学c的长弓狗
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python高级特性

大家好，这里是长弓

前几篇我们学习了python的基础语法和函数

开发应用时，我们都期望一个较高的开发效率及较少的代码量

因此，今天我们来学python的高级特性

                                          python高级特性_第1张图片

目录

切片

list与tuple切片

str切片

迭代

列表生成式

生成器和迭代器

生成器

 迭代器

切片

list与tuple切片

我们之前学习了list和tuple，常常需要提取其中的元素，我们实践一下

我们先看前两行，最基础的，我们构建一个新list，从L中取出元素放进去

python高级特性_第2张图片

 但这个方法是不可以延申的，比如我们想取出3个数据，或4个数据呢？

我们可以使用下面循环的方法，只需要改变n的数值，便可以对应取出的元素

但每次都写这串代码，未必太过琐碎了，因此人们想出了更好的方法，切片

                                            python高级特性_第3张图片

 python高级特性_第4张图片

 这便是L = ['张三','李四','王五','赵六']的切片操作，我们知道list可以从下标取出对应元素，，L[0：3]就是取出，下标为0，1，2的元素，即不包括3.第二行说明为0时可省略。

list[-1]是list中的最后一个元素，这里也可以使用，L[-2：]就是倒数第二个元素到最后一个元素，L[-2:-1]则又是最后一个元素前，故不包含'赵六'。

str切片

最后，不仅是list和tuple可以进行切片操作，str字符串类型也可以

第一种是读取前4个元素，第二个是隔3个元素一读取。

                                               python高级特性_第5张图片

 最后，我们可以想想为什么叫它切片呢？

比如这个 'ABCDEFG'[:4],我们在源数据整体取了一部分，可不就像从火腿上切了一片下来（这里数据太少应该叫切段）

python高级特性_第6张图片

迭代

第二部分是迭代，那什么是迭代呢

我们通过for...in语句访问list或tuple中元素的过程就是迭代

add = [1,2,3,4,5]
for x in add:
    print(x)

这个过程就是迭代，但不仅限于list结构

那什么数据可以迭代呢？如何判断呢？

我们需要调用collections.abc模块的Iterable类型

python高级特性_第7张图片

这里说明字符串和list，tuple都可以进行迭代

这里要注意大小写，否则会如上报错

                                 python高级特性_第8张图片 

 之前我们使用for迭代都是一个元素，它也可以一次多个元素

python高级特性_第9张图片

列表生成式

我们有时构建一些特殊的数列，比如[1,3,5,7,9]

我们凭借之前学的的知识先来实现一下

python高级特性_第10张图片

但如果我们想构建[1,3,5,7,9]的平方呢？

python高级特性_第11张图片

我们可以引申第二种方式来做

python高级特性_第12张图片  

 但为了简化这一流程，便有了列表生成式

一行代码就能搞定 

                                           python高级特性_第13张图片

 上述的列表生成式较之for...in，只是多了个x*x，我们还可以添加if判断

修改前面的x*x，我们可以生成之前的[1,3,5,7,9]

生成器和迭代器

生成器

我们上边学习了如何用列表生成式生成列表

但当我们数据很多时，如果调用时候一次生成整个list，对内存是极不友好的

我们只期望调出我们需要的一部分数据，这就是生成器产生的原因

python高级特性_第14张图片

generator就是生成器，因此我们使用G来表示，只需要将列表生成器的[]改成（）即可

 我们通过next（生成器名）访问元素

python高级特性_第15张图片

这里同样注意不要越界访问，否则报错

                                           python高级特性_第16张图片 

也可以使用我们上边讲的迭代来遍历生成器

python高级特性_第17张图片 

 我们上边讲了生成器的普通用法，那么今天给大家留一个问题

生成器在函数中是如何使用的？欢迎大家在评论区评论

                                         python高级特性_第18张图片

 迭代器

我们上边讲了迭代，可以被for迭代的称作可迭代对象：Iterable

我们可以通过isinstance()接口判断一个数据类型是否为可迭代对象

list、tuple、dict、set、str,generator都是可迭代对象

而能被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator

那我们可得如图两者关系

python高级特性_第19张图片

比如list、dict、str虽是可迭代对象，却不是迭代器

那他们可以使用next（）吗？

python高级特性_第20张图片 

答案是还有机会，我们使用iter（）可将其变成迭代器

 python高级特性_第21张图片

 python高级特性_第22张图片

今天的内容就分享完了

期待积极评论

大家下次再见......​​​​​​​

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