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LightningChart JS的SurfaceScrollingGridSeries功能

LightningChart JS的SurfaceScrollingGridSeries功能

LightningChart JS的SurfaceScrollingGridSeries功能_第1张图片

​这个例子展示了LightningChart JS的SurfaceScrollingGridSeries功能。 

它的工作原理与SurfaceGridSeries相同，只是它是专门为那些基于推入新样本，同时移出旧样本的应用而设计的。由于这个原因，它的数据修改API是不同的。 

SurfaceScrollingGridSeries是HeatmapScrollingGridSeries的3D变体。在这个例子中，划重点：通过同时在二维和三维的基础上显示相同的数据。 

这个例子将一个卡车行驶的简短音频片段（大约9秒长）的频谱可视化。可视化是实时进行的，模拟了实时测量、分析和显示音频指标的应用。一个这样的应用程序是LightningChart音频分析展示。 

这个应用程序中的每个频谱图每秒显示~35个样本，每个样本有308个数据点。如果有4个频谱图，这就意味着每秒有大约10 000个数据点。 

关于性能 

SurfaceScrollingGridSeries是LightningChart JS最新增加的功能之一，有最新的优化。Surface Grid Series在内存消耗和CPU使用方面有很好的优化。 

与传统的数据可视化工具不同的是，每当数据发生变化时都会进行全面的更新，而滚动网格系列的追加操作确实快如闪电，因为它是专门为这类应用设计的。滚动网格系列的数据输入率几乎是无限的，甚至在每秒有几千万个数据点输入的情况下也能表现良好。 

滚动谱图应用的性能瓶颈一般是轴刻度，如果表面网格很大（几百万个数据点或更多），那么渲染时间就会开始限制刷新率。这可以通过使用更好的图形处理单元来缓解。 

更多曲面实例 

静态表面网格图 | 这个例子展示了表面网格系列最简单的用法，同时对相关术语也有比较详细的描述。 

分块的表面网格图 | 这个例子展示了如何将表面网格系列分割成单独加载的子部分，以提高性能和响应时间。 

强度表面网格图 | 这个例子展示了如何根据不同的数据集对表面网格系列进行着色，而不是在这个例子中使用的高度图。 

所有 Surface 例子

 

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