《玩转SpringBoot全家桶》总结——第8-14节

第八节：好用的连接池——Alibaba Druid

通常在建立数据库连接的时候回耗费资源，而一个数据库能够同时建立连接的连接数是有限的，而在大型项目中，通常会有大量的数据库请求，如果Web应用为每一个请求都分配一个数据库连接，那么将导致性能的急剧下降。
数据库连接池的意义在于，能够重复利用数据库连接（有点类似线程池的部分意义），提高对请求的响应时间和服务器的性能。
连接池中提前预先建立了多个数据库连接对象，然后将连接对象保存到连接池中，当客户请求到来时，直接从池中取出一个连接对象为客户服务，当请求完成之后，客户程序调用close()方法，将连接对象放回池中。
Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防SQL注入，内置Logging能诊断Hack应用行为。ExceptionSorter，针对主流的数据库的返回码都有支持。拥有众多的扩展点，方便进行定制。

第九节：通过Spring-JDBC访问数据库

Spring-jdbc组成：

1. core，JdbcTemplate等核心接口和类
2. DataSource，数据源相关的辅助类
3. Object，将基本的JDBC操作封装成对象
4. Support，错误码等其他辅助工具
   JdbcTemplate提供的简单的JDBC操作包括：query，queryForObject，queryForList，update，execute。
   使用@Repository注解，并注入JdbTemplate。
   获取数据例子：列表查询
   List list = jdbcTemplate.queryForLisr(”SELECT BAR FROM FOO”,String.class);
   转换成对象：
   List fooList = jdbcTemplate.query(“SELECT * FROM FOO”, new RowMapper(){
   @override
   public Foo mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException{
   return Foo.builder()
   .id(rs.getLong(1))
   .bar(rs.getString(2))
   .build();
   }
   };
   SQL批处理操作：
   public void batchInsert(){
   jdbcTemplate.batchUpdate(“INSERT INTO FOO (BAR) VALUES(?)”,
   new BatchPreparedStatementSetter(){
   @override
   pulic void setValues(PrepareStatement ps ,int i) throws SQLException{
   ps.setString(1, “b-”+1);
   }
   @override
   public int getBatchSize(){return 2;}
   });
   }

第十、十一节Spring的事务抽象

事务抽象的核心接口：
DataSourceTransactionManager、HibernateTransaction、JtaTransactionManager。
TransactionDefinition定义事务的传播性：
Isolation（事务的隔离级别）
Propagation Behavior（传播行为）
Timeout(超时时间)
Read-only status（只读状态）
传播特性：

事务隔离特性：

编程式事务：
TransactionTemplate：有返回值的就是用TransactionCallback；没有返回值的就用TransactionCallbackWithoutResult。也可以在里边设置事务的传播特性、隔离级别等等。
声明式事务：

基于注解的配置方式：
开启事务注解方式支持：@EnableTransactionManagement

第十二节：了解Spring的JDBC异常抽象

Spring是通过SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator解析错误码，定义各个数据库的ErrorCode。通常在org/springframework/jdbc/support/sql-error-codes.xml中配置。
第十三十四节：
定义相关注解：

1. @@Component/@Repository/@Serbice
2. @Controller/@RESTController
3. @RequestMapping
   注入相关注解
   @Autowired/@Qualifier/@Resource
   @Value

生产环境当中尽量少的发布Endpoint。