Python浅析-从植物大战僵尸源代码入门Python 从Python就业前景分析如何学习

源代码私信小编“学习”领取

 

Python到底有多火呢？Python的简单易学，应用领域广让Python语言一路飙升到不可磨灭的重要地位。先来看看Python的就业方向吧

Python就业方向

 

0、WEB开发

 

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

 

1. 桌面软件

 

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

 

2. 网络编程

 

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

 

3. 爬虫开发

 

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

 

4. 云计算开发

 

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

 

5. 人工智能

 

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

 

 

6. 自动化运维

 

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

 

7. 金融分析

 

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

 

8. 科学运算

 

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

 

9. 游戏开发

 

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

 

总结：

发展前景一：Linux运维

 

发展前景二：Python Web网站工程师

 

发展前景三：Python自动化测试

 

发展前景四：数据分析

 

发展前景五：人工智能

那么问题来了，想学习Python的如何学呢？

1、Github是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，大量的编程学习者在此聚集学习

2、Python中文学习大本营，笔者认为是对初学者很友好的一个网站，你想要的这里都有

3、W3C Python微课

…

不一一例举，相信很多人都有自己喜欢去学的网站，问题在于这样学起来东拼西凑不系统

读到此处也花不了多长时间了，耐心看完~

笔者整理比较系统的一个好资源在此奉上

作为初学者，前两周如此规划

• 熟悉基本概念（变量，条件，列表，循环，函数）
• 练习超过 30 个编程问题
• 利用这些概念完成两个项目
• 熟悉至少 2 个框架
• 开始使用集成开发环境（IDE），Github，hosting，services 等

 

 

 

第一周：熟悉 Python

要积极探索 Python 的使用方法，尽可能多的完成下面这些任务：

• 第一天：基本概念（4 小时）：print，变量，输入，条件语句
• 第二天：基本概念（5 小时）：列表，for 循环，while 循环，函数，导入模块
• 第三天：简单编程问题（5 小时）：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等
• 第四天：中级编程问题（6 小时）：反转一个字符串（回文检测），计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等
• 第五天：数据结构（6 小时）：栈，队列，字典，元组，树，链表。
• 第六天：面向对象编程（OOP）（6 小时）：对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承
• 第七天：算法（6 小时）：搜索（线性和二分查找）、排序（冒泡排序、选择排序）、递归函数（阶乘、斐波那契数列）、时间复杂度（线性、二次和常量）

别急着安装 Python 环境！

这看起来很矛盾，但是你一定要相信我。我有几个朋友，他们因为语言工具包和 IDE 安装的失败而逐渐失去了学习下去的欲望。因此，我的建议是先使用一些安卓 app 来探索这门语言，比如编程英雄（
https://play.google.com/store/apps/details?id=
com.learnprogramming.codecamp）或者在线代码游乐场 Repl（https://repl.it/）等等。如果你是个技术小白，安装 Python 环境可不是你的首要任务。

第二周：开始软件开发（构建项目）

接下来，让我们朝着软件开发任务进军吧！不妨尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目：

• 第一天：熟悉一种 IDE（5 小时）: IDE 是你在编写大型项目时的操作环境，所以你需要精通一个 IDE。在软件开发的初期，我建议你在 VS code 中安装 Python 扩展或使用 Jupyter notebook。
• 第二天：Github（6 小时）：探索 Github，并创建一个代码仓库。尝试提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）你的代码。另外，还要学习如何利用分支工作，如何合并（merge）不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求（pull request）。
• 第三天：第一个项目——简单计算器（4 小时）：熟悉 Tkinter，创建一个简单的计算器
• 第四、五、六天：个人项目（每天 5 小时）：选定一个项目并完成它。如果你不知道你该做什么，可以查看下面的清单（https://www.quora.com/what-some-good pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2）
• 第七天：托管项目（5 小时）：学习使用服务器和 hosting 服务来托管你的项目。创建一个 Heroku 设置并部署你构建的应用程序。

为什么要写项目？

如果仅仅按部就班地学习课堂上或视频中的内容，你无法拥有独立思考能力。所以，你必须把你的知识应用到一个项目中。当你努力寻找答案时，你也在慢慢地学会这些知识。