sql优化神器 explain

查看执行计划:EXPLAIN SELECT * FROM xxx WHERE id=12

|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|

id:查询序列号
select_type:普通查询、联合、子查询
table:查询表
type:显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从好到坏依次是:system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALLtype一般来说,得`保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。
就type进行详细的介绍:all : 即全表扫描
index : 按索引次序扫描,就type进行详细的介绍:
System,const,eq_ref,ref,range,index,all
all : 即全表扫描

index : 按索引次序扫描,先读索引,再读实际的行,结果还是全表扫描,主要优点是避免了排序。因为索引是排好的。
range:以范围的形式扫描。
explain select * from a where a_id > 1\G
ref:非唯一索引访问(只有普通索引)
create table a(a_id int not null, key(a_id));
insert into a values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10);
mysql> explain select * from a where a_id=1\G
eq_ref:使用唯一索引查找(主键或唯一索引)
const:常量查询
当出现using index时,表示sql使用覆盖索引,性能较好,而当出现using filesort、using temporary、using where时,查询需要优化。
先读索引,再读实际的行,结果还是全表扫描,主要优点是避免了排序。因为索引是排好的。
range:以范围的形式扫描。
explain select * from a where a_id > 1\G
ref:非唯一索引访问(只有普通索引)
create table a(a_id int not null, key(a_id));
insert into a values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10);
mysql> explain select * from a where a_id=1\G
eq_ref:使用唯一索引查找(主键或唯一索引)
const:常量查询
当出现using index时,表示sql使用覆盖索引,性能较好,而当出现using filesort、using temporary、using where时,查询需要优化。`

possible_keys:指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。如果是空的,没有相关的索引。这时要提高性能,可通过检验WHERE子句,看是否引用某些字段,或者检查字段不是适合索引。
key:显示MySQL实际决定使用的键。如果没有索引被选择,键是NULL。key_len:显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,长度就是NULL。文档提示特别注意这个值可以得出一个多重主键里mysql实际使用了哪一部分。ref:显示哪个字段或常数与key一起被使用。rows:这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到,在innodb上是不准确的。Extra:如果是Only index,这意味着信息只用索引树中的信息检索出的,这比扫描整个表要快。如果是where used,就是使用上了where限制。如果是impossible where 表示用不着where,一般就是没查出来啥。如果此信息显示Using filesort或者Using temporary的话会很吃力,WHERE和ORDER BY的索引经常无法兼顾,如果按照WHERE来确定索引,那么在ORDER BY时,就必然会引起Using filesort,这就要看是先过滤再排序划算,还是先排序再过滤划算。

重点注意:type,key,extra

索引优化三大原则:

1、最左前缀原则;

2、不冗余原则;

3、最大选择性原则。

基于之前的三大原则,大家还可以看看什么地方可以进一步优化。
能用单索引,不用联合索引;能用窄索引,不用宽索引;能复用索引,不新建索引。
不要小看这个索引,差的索引不但不能提升sql性能,反而增加DB,磁盘I/O的开销,甚至导致大量锁的问题。

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