opencv学习笔记——vs2019的编译环境（三）创建轨迹条，图像对比度、亮度值调整
第三课 轨迹条创建、对比度与亮度调整
好久都没有更新博客了，本来这个博客是不打算再更新了，一年的时间都过去了，项目也基本完成了，但是我知道还有一个人还会再看，所以我想让她看到。关于C语言的知识，在我的另一篇博客里有，叫做PTA基础编程题目集，可以看看上面的题目。对了，还有，我一直都在❤
1.创建轨迹条
这里主要用到了createTrackbar这个函数，它创建一个可以调整数值的轨迹条，并将轨迹条附加到指定的窗口上，使用起来很方便。首先大家要记住，它往往会和一个回调函数配合起来使用。先看下他的函数原型：
C++: int createTrackbar(conststring& trackbarname, conststring& winname,
int* value, int count, TrackbarCallback onChange=0,void* userdata=0);
第一个参数，const string&类型的trackbarname，表示轨迹条的名字，用来代表我们创建的轨迹条。
第二个参数，const string&类型的winname，填窗口的名字，表示这个轨迹条会依附到哪个窗口上，即对应namedWindow（）创建窗口时填的某一个窗口名。
第三个参数，int* 类型的value，一个指向整型的指针，表示滑块的位置。并且在创建时，滑块的初始位置就是该变量当前的值。
第四个参数，int类型的count，表示滑块可以达到的最大位置的值。PS:滑块最小的位置的值始终为0。
第五个参数，TrackbarCallback类型的onChange，首先注意他有默认值0。这是一个指向回调函数的指针，每次滑块位置改变时，这个函数都会进行回调。并且这个函数的原型必须为void XXXX(int,void*);其中第一个参数是轨迹条的位置，第二个参数是用户数据（看下面的第六个参数）。如果回调是NULL指针，表示没有回调函数的调用，仅第三个参数value有变化。
第六个参数，void*类型的userdata，他也有默认值0。这个参数是用户传给回调函数的数据，用来处理轨迹条事件。如果使用的第三个参数value实参是全局变量的话，完全可以不去管这个userdata参数。
另外还有一个函数，即为getTrackbarPos函数，作用是获取当前轨迹条的位置，函数声明如下
C++: int getTrackbarPos(conststring& trackbarname, conststring& winname);
第一个参数，const string&类型的trackbarname，表示轨迹条的名字。
第二个参数，const string&类型的winname，表示轨迹条的父窗口的名称。
其实在后面我做MFC工程的时候，MFC中自带的轨迹条也和这个同理，回调函数的参数不断在线程之间传递，达到了这种轨迹条的效果。
2.调整亮度、对比度
完整代码如下，注意改变图像参数的方法，是用一个变量去乘各个通道的数值，以此改变图像矩阵的数，这里不用过多深究，主要掌握好轨迹条用法即可：
#include
#include
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include
using namespace std;
using namespace cv;
/*获取当前轨迹条的位置——getTrackbarPos函数
int getTrackbarPos(conststring& trackbarname, conststring& winname);
第一个参数是轨迹条名字，第二个参数是窗口名，此函数返回当前轨迹条的位置*/
//-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
// 描述：全局函数声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
static void ContrastAndBright(int, void*);
//-----------------------------------【全局变量声明部分】--------------------------------------
// 描述：全局变量声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int g_nContrastValue; //对比度值
int g_nBrightValue; //亮度值
Mat g_srcImage, g_dstImage;
//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
int main()
{
//改变控制台前景色和背景色
system("color 5F");
//读入用户提供的图像
g_srcImage = imread("pic1.jpeg");
if (!g_srcImage.data) { printf("Oh，no，读取g_srcImage图片错误~！\n"); return false; }
g_dstImage = Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type());//初始化dst，相当于通道均为0的黑色图像，函数参数为src的尺寸和类型
//设定对比度和亮度的初值
g_nContrastValue = 80;
g_nBrightValue = 80;
//创建窗口
namedWindow("【效果图窗口】", 1);
//创建轨迹条，参数分别为:轨迹条名字，窗口名，轨迹条初始值，轨迹条最大值，回调函数名
createTrackbar("对比度：", "【效果图窗口】", &g_nContrastValue, 300, ContrastAndBright);
createTrackbar("亮 度：", "【效果图窗口】", &g_nBrightValue, 200, ContrastAndBright);
/*createTrackbar中最后一个参数是void* 类型的userdata，这里省略了，默认值0。
这个参数是用户传给回调函数的数据，用来处理轨迹条事件。如果使用的第三个参数value实参是全局变量的话，完全可以不去管这个userdata参数。* /
//调用回调函数
/*这个函数的原型必须为void XX(int,void*);其中第一个参数是轨迹条的位置，第二个参数userdata。*/
ContrastAndBright(g_nContrastValue, 0);
ContrastAndBright(g_nBrightValue, 0);
//输出一些帮助信息
cout << endl << "\t按下“q”键时，程序退出~!\n"
//按下“q”键时，程序退出
while (char(waitKey(1)) != 'q') {}
return 0;
}
//-----------------------------【ContrastAndBright( )函数】------------------------------------
// 描述：改变图像对比度和亮度值的回调函数
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
static void ContrastAndBright(int, void*)
{
//创建窗口
namedWindow("【原始图窗口】", 1);
//三个for循环，执行运算 g_dstImage(i,j) =a*g_srcImage(i,j) + b，a为对比度，b为亮度，src为原图像素，dst为修改后的像素，i和j表示像素位于第i行和第j列
for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++)//每一列像素点
{
for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++)//每一行像素点
{
for (int c = 0; c < 3; c++) //每个像素点的运算
/*对GBR图像进行运算，每个像素有三个值（G、B、R），所以我们必须分别访问它们（PS:OpenCV中的图像存储模式为GBR）c取0,1,2对应3个通道*/
{
g_dstImage.at(y, x)[c] = saturate_cast((g_nContrastValue * 0.01) * (g_srcImage.at(y, x)[c]) + g_nBrightValue);
/*y是像素所在的行，x是像素所在的列，c是R、G、B（对应0、1、2）其中之一,g_nContrastValue * 0.1,这个0.1是调整的精度，越小越精确*/
}
}
}
//显示图像
imshow("【原始图窗口】", g_srcImage);
imshow("【效果图窗口】", g_dstImage);
}
最后来看看效果图
