风景不在对岸wj
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矩阵分解（MF）方法及代码

一、基于投影梯度法的非负矩阵分解

论文：Projected gradient methods for non-negative matrix factorization 
代码：Matlab及Python源码

二、基于类牛顿法的最小二乘矩阵近似解法

论文：Fast Newton-type Methods for the Least Squares Nonnegative Matrix Approximation Problem 
PPT：https://www.niss.org/sites/default/files/Dhillon_workshop.pdf

三、基于alternating nonnegative least squares（ANLS）框架的一种NMF分解方法

论文：Toward Faster Nonnegative Matrix Factorization: A New Algorithm and Comparisons

四、 active-set-like算法求解NMF

论文： Fast nonnegative matrix factorization: An active-set-like method and comparisons



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    最近刮起了一股风，就是去“国外货”。从应用程序开始，到基础的系统，数据库，现在已经刮到操作系统了。原因就是“棱镜计划”，使我们终于认识到了国外货的危害，开始重视起了信息安全。操作系统是计算机的灵魂。既然是灵魂，为了信息安全，那我们就自然要使用和推行国货。可是，一味地推行，是否就一定正确呢？ 先说说信息安全。其实从很早以来大家就在讨论信息安全。很多年以前，就据传某世界级的网络设备制造商生产的交
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