更新部分
- 为了避免冗长的代码影响大家观感，将部分案例拆开
- 增加部分知识点，为了减少大家阅读的负担，尽可能使用短句子，但知识点不可能全覆盖，笔者不是写书，就算是写书也不可能全面，请同学们自行去补充
- 增加部分案例，但是目前笔者能力有限，大部分都是书上的案例直接拉过来，并且为了不影响观感案例不会太多，大部分为抛砖引玉，请同学们灵活变通
编程基础
基本输入输出
print("Hello World");
Name = input('请输入您的姓名：');
print(Name);D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py
Hello World
请输入您的姓名：Alice
Alice
进程已结束,退出代码0变量
print("-------------输出语句-------------");
message="Hello Python world";
print(message);
print("-------------首字母大写-------------");
name="ada lovelace";
print(name.title());
print("-------------大小写-------------");
print(name.upper());
print(name.lower());
print("-------------拼接字符串-------------");
first_name = "ada"
last_name = "lovelace"
full_name = first_name + " " + last_name
print(full_name);
print("-------------添加空白-------------");
print("\tPython");
print("Languages:\nPython\nC\nJavaScript");
print("-------------删除空白-------------");
print("Hello ".rstrip());
print("-------------运算-------------");
print(2+3);
print(3-2);
print(2*3);
print(3/2);
print(3**2);
print(3**3);
print(10**6);
print(0.1+0.1);
print(0.2+0.2);
print("------------注释-------------");
# 测试注释-------------输出语句-------------
Hello Python world
-------------首字母大写-------------
Ada Lovelace
-------------大小写-------------
ADA LOVELACE
ada lovelace
-------------拼接字符串-------------
ada lovelace
-------------添加空白-------------
Python
Languages:
Python
C
JavaScript
-------------删除空白-------------
Hello
-------------运算-------------
5
1
6
1.5
9
27
1000000
0.2
0.4
------------注释-------------
Process finished with exit code 0- 运行文件hello_world.py时，末尾的.py指出这是一个Python程序，因此编辑器将使用Python解释器来运行它
- 变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线打头，但不能以数字打头，例如，可将变量命名为message_1，但不能将其命名为1_message。
- 变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词。例如，变量名greeting_message可行，但变量名greeting message会引发错误。
- 不要将Python关键字和函数名用作变量名，即不要使用Python保留用于特殊用途的单词，
- 变量名应既简短又具有描述性。
- 慎用小写字母l和大写字母O，因为它们可能被人错看成数字1和0
- 在Python中，注释用井号（ # ）标识。井号后面的内容都会被Python解释器忽略
基本运算符
print("-----------------算数运算符-----------------");
#+ 加，两个对象相加
#- 减，得到负数或是一个数减去另一个数
#* 乘，两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串
#x/y 除，x 除以 y
#% 取模，返回除法的余数
#// 取整除，返回商的整数部分
#x**y 幂
print(12+13);
print(12-13);
print(12*13);
print(12/13);
print(12/13);
print(12%13);
print(12//13);
print(12**13);
print("-----------------比较运算符-----------------");
#== 等于，比较对象是否相等 （a == b）返回 False
#!= 不等于，比较两个对象是否不相等 （a != b）返回 True
#<> 不等于，比较两个对象是否不相等 （a <> b）返回 True。这个运算符类似 !=
#x > y 大于，返回 x 是否大于 y （a > b）返回 False
#x < y小于，返回 x 是否小于 y。所有比较运算符返回 1表示真，返回 0 表示假。这分别与特殊的变量 True 和 False 等价。注意这些变量名的大小写（a < b）返回 True
#x >= y 大于等于，返回 x 是否大于等于 y （a >= b）返回 False
#x <= y 小于等于，返回 x 是否小于等于 y （a <= b）返回 True
print(12>13);
print(12>=13);
print(12<13);
print(12<=13);
print(12!=13);
print(12==13);
print("-----------------赋值运算符-----------------");
#= 简单的赋值运算符 c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c
#+= 加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a
#-= 减法赋值运算符 c-= a 等效于 c = c-a
#*= 乘法赋值运算符 c *= a 等效于 c = c * a
#/= 除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a
#%= 取模赋值运算符 c %= a 等效于 c = c % a
#**= 幂赋值运算符 c **= a 等效于 c = c ** a
#//= 取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a
a=21;
b=10;
c=0;
c+=a;
print(c);
c*=b;
print(c);
c/=a;
print(c);
c-=b;
print(c);
c=2;
c%=a;
print(c);
c**=a;
print(c);
c//=a;
print(c);
print("-----------------位运算符-----------------");
#& 按位与运算符 （a & b）输出结果 12，二进制解释：0000 1100
#| 按位或运算符 （a | b）输出结果 61，二进制解释：0011 1101
#^ 按位异或运算符 （a ^ b）输出结果 49，二进制解释：0011 0001
#～ 按位取反运算符
#（～a）输出结果−61，二进制解释：1100 0011，
#在一个有符号二进制数的补码形式
#<< 左移动运算符 a << 2 输出结果 240，二进制解释：1111 0000
#>> 右移动运算符 a >> 2 输出结果 15，二进制解释：0000 1111
a=60;
b=13;
c=0;
c=a&b;
print(c);
c=a|b;
print(c);
c=a^b;
print(c);
c=~a;
print(c);
c=a<<2;
print(c);
c=a>>2;
print(c);
print("-----------------逻辑运算符-----------------");
#x and y 布尔“与”，如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值
#x or y 布尔“或”，如果 x 是 True，它返回 True，否则它返回 y 的计算值
#x not y 布尔“非”，如果 x 为 True，返回 False。如果 x 为 False，它返回 True
a=10;
b=20;
print(a and b);
a=0;
print(a and b);D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py
-----------------算数运算符-----------------
25
-1
156
0.9230769230769231
0.9230769230769231
12
0
106993205379072
-----------------比较运算符-----------------
False
False
True
True
True
False
-----------------赋值运算符-----------------
21
210
10.0
0.0
2
2097152
99864
-----------------位运算符-----------------
12
61
49
-61
240
15
进程已结束,退出代码0- 截取除法（//）的结果是整数，并且整数和浮点数均可应用。
- 除法（/）：在 Python 2.X 中，如果操作数是整数，除法结果取整数，但在 Python 3.X中，结果是浮点数。
- 对浮点数来说，取余运算的结果是“a // b”的浮点数余数，即“a –（a//b）*b”。
- 对于复数，取余和截取除法是无效的。
- 对于比较运算符，可以有更复杂的写法，如：“a
- 不允许对复数进行比较。
- 只有当操作数是同一类型时，比较才有效。对于内置的数字对象，当两个操作数类型不一致时，Python 将进行类型的强制转换，例如，当操作数之一为浮点数时，则将另一个操作数也转换为浮点。
- not a：如果 a 为 False，则返回 1，否则返回 0。
- a and b：如果 a 为 False，则返回 a，否则返回 b。
- a or b：如果 a 为 False，则返回 b，否则返回 a。
- 身份运算符用 is、is not 表示，用于比较两个对象的存储单元。is not 是特殊的比较运算符，比较的是对象的存储单元，实际进行的是存储单元的比较。
- 存储单元地址可以使用函数 id( )进行查看，存储单元取值也可以采用函数 id( )。
控制流程
选择结构
print("-------------检查是否相等-------------");
car='bmw';
print(car=='bmw');
print(car=='audi');
print(car=='BMW');
print(car.upper()=='BMW');
age=18;
print(age==18);
print(age>=18);
print(age<=18);
print(age>18);
print(age<18);
age_0 = 22;
age_1 = 18;
print(age_0 >= 21 and age_1 >= 21);
print(age_0 >= 21 or age_1 >= 21);
print("-------------if语句-------------");
age = 19
if age >= 18:
print("You are old enough to vote!");
age=17
if age>=18:
print("You are old enough to vote!");
else:
print("Sorry you are too young");
age = 12
if age < 4:
print("Your admission cost is $0.")
elif age < 18:
print("Your admission cost is $5.")
else:
print("Your admission cost is $10.")
age = 12
if age < 4:
price = 0
elif age < 18:
price = 5
elif age < 65:
price = 10
elif age >= 65:
price = 5
print("Your admission cost is $" + str(price) + ".")-------------检查是否相等-------------
True
False
False
True
True
True
True
False
False
False
True
-------------if语句-------------
You are old enough to vote!
Sorry you are too young
Your admission cost is $5.
Your admission cost is $5.
Process finished with exit code 0- 在Python中检查是否相等时区分大小写
- 要判断两个值是否不等，可结合使用惊叹号和等号（ != ）
- 要检查是否两个条件都为 True ，可使用关键字 and 将两个条件测试合而为一
- 关键字 or 也能够让你检查多个条件，但只要至少有一个条件满足，就能通过整个测试。
- 在 if 语句中，缩进的作用与 for 循环中相同。如果测试通过了，将执行 if 语句后面所有缩进的代码行，否则将忽略它们。
- 经常需要检查超过两个的情形，为此可使用Python提供的 if-elif-else 结构
循环结构
print("-------------函数input()的工作原理-------------");
message = input("Tell me something, and I will repeat it back to you: ")
print(message)
print("-------------编写清晰的程序-------------");
name=input("Please enter your name:");
print("Hello,"+name+"!");
print("-------------求模运算符-------------");
print(4%3);
print("-------------while循环-------------");
current_number = 1
while current_number <= 5:
print(current_number)
current_number += 1
print("-------------让用户选择何时退出-------------");
prompt = "\nTell me something, and I will repeat it back to you:"
prompt += "\nEnter 'quit' to end the program. "
message = ""
while message != 'quit':
message = input(prompt)
print(message)
print("-------------break语句-------------");
prompt = "\nPlease enter the name of a city you have visited:"
prompt += "\n(Enter 'quit' when you are finished.) "
while True:
city = input(prompt)
if city == 'quit':
break
else:
print("I'd love to go to " + city.title() + "!")-------------函数input()的工作原理-------------
Tell me something, and I will repeat it back to you: Hello World
Hello World
-------------编写清晰的程序-------------
Please enter your name:Alice
Hello,Alice!
-------------求模运算符-------------
1
-------------while循环-------------
1
2
3
4
5
-------------让用户选择何时退出-------------
Tell me something, and I will repeat it back to you:
Enter 'quit' to end the program. Hello World
Hello World
Tell me something, and I will repeat it back to you:
Enter 'quit' to end the program. quit
quit
-------------break语句-------------
Please enter the name of a city you have visited:
(Enter 'quit' when you are finished.) ShangHai
I'd love to go to Shanghai!
Please enter the name of a city you have visited:
(Enter 'quit' when you are finished.) quit
Process finished with exit code 0- 函数 input() 让程序暂停运行，等待用户输入一些文本。获取用户输入后，Python将其存储在一个变量中，以方便你使用。
- 函数 input() 接受一个参数：即要向用户显示的提示或说明，让用户知道该如何做。
- 每当你使用函数 input() 时，都应指定清晰而易于明白的提示，准确地指出你希望用户提供什么样的信息——指出用户该输入任何信息的提示都行
- 使用函数 input() 时，Python将用户输入解读为字符串
- break 语句用来终止整个循环（当前循环），即循环条件没有为 False 或者序列还没被完全递归完，也会停止执行循环语句。
- break 语句用在 while 和 for 循环中。
- 如果使用嵌套循环，break 语句将停止执行当前的循环，并开始执行下一行代码。
- continue 语句用来跳出本次循环，而 break 语句用于跳出整个循环。
- continue 语句用来告诉 Python 跳过当前循环的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。
- Python 的 pass 语句是空语句，是为了保持程序结构的完整性。pass 语句不做任何事情，一般作占位语句。
- 在 Python 中，while … else 表示这样的意思，while 中的语句和普通的没有区别，else中的语句会在循环正常执行完（即 while 语句不是通过 break 跳出而中断的）的情况下执。
- 在 Python 中，for … else 表示这样的意思，for 中的语句和普通的语句没有区别，else 中的语句会在循环正常执行完（即 for 语句不是通过 break 跳出而中断的）的情况下执行。
数据类型
字符串
print("-------------字符串操作-------------");
#coding=utf-8
str = 'Hello World!'
print(str) # 输出完整字符串
print(str[0]) # 输出字符串中的第一个字符
print(str[2:5]) # 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串
print(str[2:]) # 输出从第三个字符开始的字符串
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str + "TEST") # 输出连接的字符串
print("-------------格式化输出-------------");
x="欢迎您，%s，当前第%d 次访问! "
y=x%("小明",1)
#y=("欢迎您，%s，当前第%d 次访问! "%("小明",1))，以上两行可以合并为这一行。
print(y)
print("-------------三引号-------------");
hi = '''hi
there'''
print(hi) # str()D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py
-------------字符串操作-------------
Hello World!
H
llo
llo World!
Hello World!Hello World!
Hello World!TEST
-------------格式化输出-------------
欢迎您，小明，当前第1 次访问!
-------------三引号-------------
hi
there
进程已结束,退出代码0
- 字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号来创建字符串。
- 字符串在内存中存储，每个字符都对应一个编号，常见的编号以 0 开始，依次加 1Python 的字符串列表有两种取值顺序：
- 从左到右索引默认是从 0 开始的，最大范围是字符串长度减去 1。
- 从右到左索引默认是从-1 开始的，最大范围是字符串开头。
- 如果要取得一段子串的话，用变量[头下标：尾下标]截取相应的字符串，其中下标是从 0开始算起的，可以是正数或负数，下标可以为空，表示取到头或尾。
- + 字符串连接 a + b 输出结果：HelloPython
- * 重复输出字符串 a*2 输出结果：HelloHello
- [] 通过索引获取字符串中字符 a[1] 输出结果 e
- [：] 截取字符串中的一部分 a[1:4] 输出结果 ell
- in 成员运算符，如果字符串中包含给定的字符则返回 True H in a 输出结果 1
- not in 成员运算符，如果字符串中不包含给定的字符则返回True M not in a 输出结果 1
- r/R 原始字符串，所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用的，没有转义特殊或不能打印的字符。原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母“r”（可以大小写），与普通字符串有着几乎完全相同的语法
- % 格式字符串
- Python 不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用的，单字符的取值方式和字符串相同，只有一个下标值[0]。
- print( )函数可以采用格式化输出形式：print('格式串'%(对象 1，对象 2，...))
- 使用 format 格式化输出时，之前同样需要占位，不过此时不采用%占位符，而是采用{}占位，需要在什么位置插入相关数据，则在相关位置插入{}号
- Python 三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符及其他特殊字符。
列表
print("-------------创建列表-------------");
list1 = ['JAVA', 'Hello', 'Python', 'VS', 1, 2, 3]
print(list1)
list2 = list('Python')
print(list2)
list3 = []
print(list3)
print("-------------访问列表中的值-------------");
print("list1[0]: ", list1[0])
print("list2[1:5]: ", list2[1:5])
print("-------------列表函数-------------");
list1.append('XYZ') #向 list1 增加'XYZ'对象
print(list1.count('Python')) #返回'Python'出现次数
list1.extend(list2) #将 list2 加到 list1 后面
print(list1)
list1.remove('XYZ') #删除对象'XYZ'
print(list1.pop()) # 删除列表的最后位置上的对象并返回
print(list1)D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py
-------------创建列表-------------
['JAVA', 'Hello', 'Python', 'VS', 1, 2, 3]
['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
[]
-------------访问列表中的值-------------
list1[0]: JAVA
list2[1:5]: ['y', 't', 'h', 'o']
-------------列表函数-------------
1
['JAVA', 'Hello', 'Python', 'VS', 1, 2, 3, 'XYZ', 'P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
n
['JAVA', 'Hello', 'Python', 'VS', 1, 2, 3, 'P', 'y', 't', 'h', 'o']
进程已结束,退出代码0- 用方括号（[]）将一组 Python 对象括起来，Python 对象之间用逗号分隔。
- 列表操作符包括长度取值、连接、重复、成员检查和迭代检查。
- 使用下标索引来访问列表中的值，同样可以使用方括号的形式截取字符
元祖
print("-------------创建访问元祖-------------");
#coding=utf-8
tuple = ( 'Java', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
tinytuple = (123, 'john')
print(tuple) # 输出完整元组
print(tuple[0])# 输出元组的第一个元素
print(tuple[1:3]) # 输出第二个至第三个的元素
print(tuple[2:])# 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print(tinytuple * 2) # 输出元组两次
print(tuple + tinytuple) # 打印组合的元组D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py
-------------创建访问元祖-------------
('Java', 786, 2.23, 'john', 70.2)
Java
(786, 2.23)
(2.23, 'john', 70.2)
(123, 'john', 123, 'john')
('Java', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')
进程已结束,退出代码0- 创建元组与创建列表一样，只是其用圆括号而已。
- 访问元组的元素也是通过切片操作实施的，操作与列表一样。
- 元组中的元素值是不允许修改的
- 元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用 del 语句来删除整个元组
- 与字符串一样，元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着它们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组
- 因为元组也是一个序列，所以我们可以访问元组中的指定位置的元素，也可以截取索引中的一段元素
- 任意无符号的对象，以逗号隔开，默认为元组
- 元组的不可变性带来的好处。元组的元素不可变，编写程序时，可以利用这个不可性保存数据，不被修改。因为元组不可变，所以元组可以作为字典的关键字使用。
- 和列表一样，元组也可以嵌套列表或元组。嵌套的子对象的可变性不受元组不可变的限制
字典
print("-------------创建字典-------------");
d1 = {} # 空字典
d2={"id":10,"tel":123456,"name":"小明"}
print(d1)
print(d2)
print("-------------访问字典-------------");
dict2 = {'name': '小明','id':1, 'dept': '计算机'}
print(dict2['dept'])
print(dict2['name'])
print("-------------修改添加字典-------------");
dict1 = {'Name':'小明', 'Age':19, 'major':'计算机'};
dict1['Age'] = 18; # 字典中有"Age"键，更新现有元素
dict1['college'] = "Tech"; # 字典中无"college"键，执行添加操作
print("dict1['Age']: ",dict1['Age'])
print("dict1['college']: ",dict1['college'])
print("-------------删除字典-------------");
dict1={"stu_name":"小明","stu_id":1,"stu_age":24}
del dict1["stu_id"] # 删除键为"stu_id"的键值对
print(dict1)
dict1.clear() # 删除所有键值对
print(dict1)D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py
-------------创建字典-------------
{}
{'id': 10, 'tel': 123456, 'name': '小明'}
-------------访问字典-------------
计算机
小明
-------------修改添加字典-------------
dict1['Age']: 18
dict1['college']: Tech
-------------删除字典-------------
{'stu_name': '小明', 'stu_age': 24}
{}
进程已结束,退出代码0- 列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过顺序偏移存取。
- 字典用“{ }”标识。字典由索引（键 key）和它对应的值（value）组成。字典由键和对应值成对组成。字典也被称为关联数组或哈希表。
- 字典是键值对的无序集合。所谓键值对（又称条目、或元素）是指字典中的每个元素由键和值（又称数据项）两个部分组成，键是关键字，值是与关键字有关的数据。通过键可以找到与其有关的值，反过来则不行，不能通过值找键。
- 字典的定义是：在一对花括号（{、}）之间添加 0 个或多个元素，元素之间用逗号分隔；元素是键值对，键与值之间用冒号分隔；键必须是不可变对象，键在字典中必须是唯一的，值可以是不可变对象或可变对象。
- 键必须是不可变对象。这是说键必须是可哈希的，也就是说键可以通过哈希函数计算出对应值的存储位置。在字典中，通常将数字对象和字符串对象作为键，并将整数对象和浮点数对象作为同一个键，如整数 1 和浮点数 1.0 是同一个键。元组是不可变对象，原则上是可以作键使用的，但要求元组的元素是数字或字符串。
- 键在字典中必须是唯一的。如果有同名键存在，系统将用最后一个键值对取代前一个，以保证键的唯一性。
- 创建字典直接使用{}键入，用 dict( )函数创建字典，用 fromkeys( )方法创建字典。
- 访问字典里的值，格式简单，采用直接的访问方法，格式如下：<字典>[<键>]也就是“字典对象[key]”，key 如果是字符串，需要加引号；如果是数字，不能加引号。
- 字典中的元素都是以“键值对（key：value）”的方式存在的。在字典中，要想修改一个元素的值，可根据字典中的键名找到所对应的值，然后直接赋值即可。修改格式如下：字典["键名"]=值
- 可以删除单一的元素也可以清空字典。单一元素的删除操作：在字典中，元素是以一个键值对方式存在的，删除元素时，取键（key）即可，格式为：del 字典元素
- 不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，余下的将被抛弃
- 键必须不可变，可以用数、字符串或元组充当，但不能用列表或字典
集合
print("-------------创建集合-------------");
s = set() # 空集
print(s)
print(type(s))
s = {1,2,3} # 直接写入集合元素
print(type(s))
s=set(["ABC",'XYZ','xyz','123','1',1,1.0])
print(s)
s=set(i for i in range(10))
print(s)
s=frozenset("Python 3.3.3")
print(s)
s= dict((i,0) for i in {1, 'ABC', 'XYZ', 'xyz', '1', '123'})
print(s)
s= dict((i,0) for i in frozenset({'n', 'o', 'h', ' ', '.', 'y', 't', 'P', '3'}))
print(s)
print("-------------访问集合-------------");
s = set(['A', 'B', 'C', 'D'])
# s = {'A', 'B', 'C', 'D'}
print('A' in s)
print('a' not in s)
for i in s:
print(i,end='\t')
print("-------------更新集合-------------");
s = set(['A', 'B', 'C', 'D'])
s = s|set('Python') # 使用操作符"|"
print(s)
s.add('ABC') # add()方法
print(s)
s.remove('ABC') # remove()方法
s.update('JAVAEF') # update()方法
print(s)D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py
-------------创建集合-------------
set()
{1, '1', 'xyz', 'XYZ', '123', 'ABC'}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
frozenset({'t', 'o', 'y', 'n', '3', '.', 'h', ' ', 'P'})
{1: 0, '1': 0, 'xyz': 0, 'XYZ': 0, '123': 0, 'ABC': 0}
{'t': 0, 'o': 0, 'n': 0, '.': 0, 'y': 0, '3': 0, 'h': 0, ' ': 0, 'P': 0}
-------------访问集合-------------
True
True
B D C A -------------更新集合-------------
{'B', 't', 'o', 'y', 'n', 'D', 'C', 'h', 'P', 'A'}
{'B', 't', 'o', 'ABC', 'y', 'n', 'D', 'C', 'h', 'P', 'A'}
{'B', 'E', 't', 'o', 'y', 'n', 'J', 'D', 'C', 'h', 'F', 'P', 'V', 'A'}
进程已结束,退出代码0
D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py
-------------创建字典-------------
{}
{'id': 10, 'tel': 123456, 'name': '小明'}
-------------访问字典-------------
计算机
小明
-------------修改添加字典-------------
dict1['Age']: 18
dict1['college']: Tech
-------------删除字典-------------
{'stu_name': '小明', 'stu_age': 24}
{}
进程已结束,退出代码0 - 创建集合可使用 set( )和 frozenset( )函数，这两个函数分别用于创建可变集合和不可变集合
- 访问集合中的元素是指检查元素是否是集合中的成员，或通过遍历方法显示集合内的成员。
- 集合的更新包括增加、修改、删除集合的元素等。
- 集合所使用的标准类型操作符，包括成员关系（in 和 not in）、集合相等与不相等（==和!=）两种，判断集合是否同一集合可以通过比较集合是否相等来判断
- 集合类型专用操作符包括 4 个操作符：并操作符（|）、交操作符（&）、差补操作符（-）、对称差分操作符（^）
- 复合操作符，有 4 个。4 个复合操作符是集合类型专用符的 4 个操作符（|、&、-和^）分别与赋值符相结合构成增量赋值操作符，它们是：|=、&=、-= 和 ^=
函数
print("-------------定义函数-------------");
def print_info():
#打印提示信息，返回输入信息
print("欢迎访问学生信息管理系统，请按提示输入操作！")
print("1.添加学生信息")
print("2.删除学生信息")
print("3.修改学生信息")
print("4.查询学生信息")
print("5.浏览学生信息")
print("6.退出系统")
print("-------------调用函数-------------");
print_info()D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py
-------------定义函数-------------
-------------调用函数-------------
欢迎访问学生信息管理系统，请按提示输入操作！
1.添加学生信息
2.删除学生信息
3.修改学生信息
4.查询学生信息
5.浏览学生信息
6.退出系统
进程已结束,退出代码0- 建立函数的一段程序（这段程序表达函数的功能）就是函数定义。在程序中使用这个函
数称调用这个函数。在程序中可以多次、反复地调用一个定义了的函数。函数必须先定义后
- 使用（调用）。定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：
- 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号（）。
- 函数的命名规则和对象变量相同，不能以数字开头，不得与关键字同名。
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
- 函数内容以冒号起始，并且缩进。
- return[expression]结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的 return 相当于返回 None。
- 函数的定义格式为：
def <函数名>（<参数表>）：
<函数体>
return 表达式
- 定义一个函数时只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数和代码块结构。
- 函数只是一个代码块，本身是不会自动加载执行的，必须要有相关的调用。在面向对象的程序操作中，除了类默认主函数和构造函数，其他函数必须通过编写代码调用后方可执行。一般是程序函数的结构完成以后，通过另一个函数调用执行的。当然，也可以直接从 Python提示符执行。函数的调用方式很简单，通过“函数名（）”就可以完成调用。
- 函数调用有以下几种方式：【1】函数语句。函数调用单独出现，一般此时不需要函数的返回值，只是要把函数执行一遍完成函数的操作。【2】函数表达式。在表达式中调用函数，此时一般需要函数的返回值。这时函数的返回值被当作一个参与表达式运算的数据对象。【3】函数作参数。可以将函数调用得到的值作为其他函数调用的实际参数。
- 必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的参数个数必须和声明时的一样。
- 命名参数和函数调用关系紧密，调用方用参数的命名确定传入的参数值。Python 会跳过不传的参数或者乱序传参，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
- 定义函数时，可以给函数的参数设置为默认值。也就是说，Python 中，对于形参，还可以使用默认值。如果函数定义中存在带有默认值的参数，该参数及其所有后续参数都是可选的。如果没有给函数定义中的所有可选参数赋值，就会引发 SyntaxError 异常。
- 如果需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数，这些参数叫做不定长参数，和上述2 种参数不同，声明时前面需要添加*号
模块
- 导入模块使用 import 语句和 from…import 语句。导入方法有以下三种。
方法 1：import <库名>
方法 2：import <库名> as <新名字>
方法 3：from <库名> import <函数名>|
- 想使用 Python 源文件，只需在另一个源文件中执行 import 语句
- 使用 import math 导入数学模块，此时调用函数时，函数前面需要添加模块名，如 math.sqrt( )。如果模块名字比较长或名称可能重复，或不想直接使用模块名进行调用，这时可以使用 import… as…语句
- 有时候，需要在默认空间下直接使用某模块的相关函数，此时可以使用 from… import语句。
- from…import*语句可以导入模块的某些属性，也可以使用“from module import *”导入所有属性。
类和对象
类的创建
print("-------------创建类-------------");
class Stu:
name = "张三"
print(Stu.name)D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py
-------------创建类-------------
张三
进程已结束,退出代码0
- 在 Python 中，使用 class 语句来创建一个新类，class 之后为类的名称并以冒号结尾。类名使用驼峰（CamelCase）命名风格，首字母大写，私有类可用一个下画线开头
- 在 Python 中，有一些特殊的属性定义，主要是内置类属性。内置类属性包括以下几种。
__dict__：类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）。
__doc__：类的文档字符串。
__name__：类名。
__module__：类定义所在的模块（类的全名是“__main__.className”，如果类位于一
个导入模块 mymod 中，那么 className.__module__ 等于 mymod）。
__bases__：类的所有父类构成元素（包含了由所有父类组成的元组）。
实例对象
print("-------------实例对象-------------");
class Stu:
# '定义一个属性
name = "张三"
age = 19
# 创建 Stu 类的对象
stu = Stu()
print("学生姓名:%s,年龄:%d" % (stu.name, stu.age))D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py
-------------实例对象-------------
学生姓名:张三,年龄:19
进程已结束,退出代码0- 程序想要完成具体的功能，仅有类是不够的，需要根据类创建实例对象，通过实例对象完成具体的功能。
- 实例对象，就是为类创建一个具体的实例化的对象，以使用类的相关属性和方法。
- Python 中，创建类的实例化对象不需使用 new，可以直接赋值，语法如下：对象名=类名（）
类的方法
print("-------------构造方法------------");
class Stu:
# 构造方法
def __init__(self):
self.name = "张三"
self.stuid = 1
def displayCount(self):
print("学生姓名：%s，学号%d" % (self.name, self.stuid))
stu = Stu()
stu.displayCount()
print("-------------析构方法------------");
class Stu:
# 构造方法
def __init__(self, name, stuid):
self.name = name
self.stuid = stuid
# 析构方法
def __del__(self):
print("已释放资源")
stu = Stu("张三", 1)
del stu # 删除对象 触发析构方法
# del stu.name #这是属性的删除 不会触发,整个实例删除是才会触发
print("进行垃圾回收")
print("-------------封装------------");
# coding=utf-8
class JustCounter:
__secretCount = 0 # 私有变量
publicCount = 0 # 公开变量
def count(self):
self.__secretCount += 1
self.publicCount += 1
print(self.__secretCount)
counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print(counter.publicCount)
print(counter._JustCounter__secretCount)D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py
-------------构造方法------------
学生姓名：张三，学号1
-------------析构方法------------
已释放资源
进行垃圾回收
-------------封装------------
1
2
2
2
进程已结束,退出代码0- 构造方法__init__( )是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，用来进行一些初始化的操作，在对象创建时就设置好属性。如果用户没有重新定义构造函数，则系统自动执行默认的构造方法。这个方法不需要显式调用，当创建了这个类的实例时就会调用该方法。在构造方法__init__( )中，init 前后用两个下画线开头和结尾，是 Python 内置的方法，用于在对象实例化时对实例进行的初始化工作。
- _init__( )方法是析构方法，当创建对象后，Python 解释器会调用__init__( )方法。当删除一个对象来释放类所占用的资源时，Python 解释器会调用另外一个方法，也就是析构方法。析构方法__del__( )，使用 del 命令，前后同样用两个下画线开头和结尾。该方法同样不需要显式调用，在释放对象时进行调用，可以进行释放资源的操作
- 面向对象编程的特性是封装、继承与多态。封装是隐藏属性、方法与方法实现细节的过程。封装是在变量或方法名前加两个下画线，封装后，私有的变量或方法只能在定义它们的类内部调用，在类外和子类中不能直接调用。
类的继承
print("-------------类的继承------------");
# coding=utf-8
class Parent: # 定义父类
parentAttr = 100
def __init__(self):
print("调用父类构造函数")
def parentMethod(self):
print("调用父类方法")
def setAttr(self, attr):
Parent.parentAttr = attr
def getAttr(self):
print("父类属性 :", Parent.parentAttr)
class Child(Parent): # 定义子类
def __init__(self):
print("调用子类构造方法")
def childMethod(self):
print("调用子类方法 child method")
c = Child() # 实例化子类
c.childMethod() # 调用子类的方法
c.parentMethod() # 调用父类方法
c.setAttr(200) # 再次调用父类的方法
c.getAttr() # 再次调用父类的方法D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py
-------------类的继承------------
调用子类构造方法
调用子类方法 child method
调用父类方法
父类属性 : 200
进程已结束,退出代码0- 继承语法“class 子类名(父类名):”也可写成“class 派生类名(基类名)：”，其中，父类名写在括号中，父类是在类定义时，在元组之中指明的。
- 在 Python 中继承具有如下一些特点：
【1】在继承中父类的构造（__init__( )方法）不会被自动调用，它需要在其子类的构造中亲自专门调用。
【2】在调用父类的方法时，需要加上父类的类名前缀，且需要带上 self 参数变量，以区别于在类中调用普通函数时并不需要带上 self 参数。
【3】Python 总是首先查找对应类型的方法，如果它不能在子类中找到对应的方法，它才到父类中逐个查找（先在本类中查找调用的方法，找不到才到父类中找）。
- 如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称为“多重继承”。子类的声明，与它们的父类类似，继承的父类列表跟在类名之后
方法重写
print("-------------方法重写------------");
# coding=utf-8
class Parent: # 定义父类
def myMethod(self):
print('调用父类方法')
class Child(Parent): # 定义子类
def myMethod(self):
print('调用子类方法')
c = Child() # 子类实例
c.myMethod() # 子类调用重写方法D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py
-------------方法重写------------
调用子类方法
进程已结束,退出代码0
运算符重载
print("-------------运算符重载------------");
class Computation():
def __init__(self, value):
self.value = value
def __add__(self, other):
return self.value + other
def __sub__(self, other):
return self.value - other
c = Computation(5)
x = c + 5
print("重构后加法运算结果是：", x)
y = c - 3
print("重构后减法运算结果是：", y)D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py
-------------运算符重载------------
重构后加法运算结果是： 10
重构后减法运算结果是： 2
进程已结束,退出代码0- 类可以重载加减运算、打印、函数调用、索引等内置运算，运算符重载使我们的对象的行为与内置对象的一样。
文件处理
打开关闭文件
#在同一目录下新建文本文件 test.txt
f=open("test.txt","r")
print(type(f))
g=open("test.txt","rb")
print(type(g))D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py
进程已结束,退出代码0 文件读写
#coding=utf-8
# 打开一个文件
f = open("f.txt", "w")
f.write( "人生苦短.\n 我用 Python!\n");
# 关闭打开的文件
f.close()
- 必须先用 Python 内置的 open( )函数打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的辅助方法才可以调用它进行读写
- 一个文件被打开后，有一个 file 对象，可以得到有关该文件的各种信息。
- file.closed如果文件已被关闭返回True，否则返回False
- file.mode返回被打开文件的访问模式
- file.name返回文件的名称
- file.softspace如果用print输出后，必须跟-一个空格符，返回False，否则返回True
- file 对象的 close( )方法用于刷新缓冲区中任何还没写入的信息，并关闭该文件，这之后便不能再进行写入操作。
- 当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时，Python 会关闭之前的文件。用 close( )方法关闭文件是一个很好的习惯
- 使用 with 语句，执行文件打开操作，实现预定义清理操作，文件在使用后将自动关闭，不再需要书写关闭文件代码。
- write( )方法可将任何字符串写入一个打开的文件中。需要重点注意的是，Python 字符串可以是二进制数据，而不仅仅是文字。write( )方法不在字符串的结尾添加换行符（'\n'）
- read( )方法从一个打开的文件中读取一个字符串
- tell( )方法用于告诉文件内的当前位置；换句话说，下一次的读写会发生在文件开头多字节之后。
- seek(offset [,from])方法用于改变当前文件的位置，其中，offset 变量表示要移动的字节数，from 变量指定开始移动字节的参考位置。
异常处理
异常
try:
f = open("test.txt", "w")
f.write("异常处理测试!")
except IOError:
print("错误: 没找到文件或文件不可用")
else:
print("读写成功")
f.close()D:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py
读写成功
进程已结束,退出代码0- BaseException 和 ExceptionBaseException 是顶层的异常，Exception 是 BaseException 的下层异常。
- NameError这是企图访问一个未申明的变量而引发的 NameError。错误类型是：NameError：name '……' is not defined。
- ZeroDivisionError当除数为零时，会引发 ZeroDivisionError 异常。错误类型是：ZeroDivisionError：division by zero。
- SyntaxError程序代码中有语法错误，这种异常是非程序运行时的错误，只能在程序运行前纠错，也就是说，不可能用异常处理该错误。当解释器发现有语法错误时，会引发 SyntaxError 异常。错误类型是：SyntaxError：invalid syntax。
- IndexError请求的索引超出了序列范围，即当使用序列中不存在的索引时，会引发 IndexError 异常。错误类型是：IndexError：list index out of range。
- KeyError请求一个不存在的字典关键字。当使用映射中不存在的键时，会引发 KeyError 异常。错误类型是：KeyError：'server'。
- FileNotFoundError企图打开一个不存在的文件，会引发 FileNotFoundError。错误类型是：FileNotFoundError：[Errno 2] No such file or directory。
- AttributeError企图访问某对象的不存在的属性，即当尝试访问未知对象属性时，会引发 AttributeError异常。错误类型是：AttributeError："object has no attribute"。所有异常都是基类 Exception 的成员，它们都定义在 exceptions 模块中。
抛出异常
try:
raise IndexError
except:
print("出错了")
raiseD:\工作空间\Python\venv\Scripts\python.exe D:/工作空间/Python/main.py
Traceback (most recent call last):
File "D:/工作空间/Python/main.py", line 2, in
raise IndexError
IndexError
出错了
进程已结束,退出代码1 raise 语句
Python 执行 raise 语句时，会引发异常并传递异常类的实例对象。使用 raise 语句能显式
地触发异常，分为三种情况进行处理。
（1）用类名引发异常，创建异常类的实例对象，并引发异常，基本格式如下：
raise 异常类名
raise 语句中，指定异常类名时，创建该类的实例对象，然后引发异常。使用时直接写出类名。例如：
raise IndexError
IndexError 是一个异常类，编码时不实例化，执行时会进行创建。
（2）用异常类实例对象引发异常，引发异常类实例对象对应的异常，基本格式如下：
raise 异常类对象
raise 语句中，使用异常类实例对象引发异常时，通过显式地创建异常类的实例，直接使用该实例来引发异常。例如：
index=IndexError()
raise index
（3）重新引发刚刚发生的异常，基本格式如下：
raise
此时，不带参数的 raise 语句，可以再次引发刚刚发生过的异常，作用就是向外传递异常。