刚开始还以为用位运算与或几下几个循环就搞定了,算着算着发现不行........
还是一种固定的切题角度,我假设有长度为n,总的排列数位f(n),怎么算他呢?从后往前考虑,因为大多数情况,都是用前面的结果推后面的结果, 那么当第n位是m的时候,如果我知道f(n-1)等于多少,那么f(n-1)的排列+加一个m是不是就是f(n)的一部分解了? 对吧,以此类推, 当第n位为f的时候,可是fff,fmf不能连着 那是不是就剩下ffm,fmm的情况了,对于前者ffm,由于不能凑成ffmf的情况,所以只能是f(n-4). 对于后者fmm,无论邻接m的是什么都不会冲突,所以有f(n-3).至此全了,第n位的所有情况都考虑到了,那么就算出了以下公式:
f(n)=f(n-1)+f(n-3)+f(n-4)
写出代码拍上去发现超时了..........莫办法只能矩阵优化一下看看了.
我们设 有矩阵A 使 (f[n],f[n-1],f[n-2],f[n-3]) = (f[n-1],f[n-2],f[n-3],f[n-4])*A成立
求出A={{1,0,1,1},{1,0,0,0},{0,1,0,0},{0,0,1,0}}
所以有 (f[n],f[n-1],f[n-2],f[n-3])=(f[1],f[2],f[3],f[4])*A的n-4次幂
上代码
#include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> using namespace std; int answer[5]; struct mac { int m[4][4]; }; mac power(mac x,mac y,int p) { mac temp; for(int i=0;i<4;i++) { for(int j=0;j<4;j++) { temp.m[i][j]=0; for(int k=0;k<4;k++) temp.m[i][j]=(temp.m[i][j]+x.m[i][k]*y.m[k][j])%p; } } return temp; } void eachother(int n,int k) { mac pri,unit; memset(unit.m,0,sizeof(unit.m)); memset(pri.m,0,sizeof(pri.m)); unit.m[0][0]=unit.m[1][1]=unit.m[2][2]=unit.m[3][3]=1; pri.m[0][0]=pri.m[0][2]=pri.m[0][3]=pri.m[1][0]=pri.m[2][1]=pri.m[3][2]=1; while(n) { if(n&1) { unit = power(unit,pri,k); } pri = power(pri,pri,k); n >>= 1; } int ans = (answer[4]*unit.m[0][0]+answer[3]*unit.m[0][1]+answer[2]*unit.m[0][2]+answer[1]*unit.m[0][3])%k; printf("%d\n",ans); } int main() { int n,k; while(scanf("%d%d",&n,&k)!=EOF) { memset(answer,0,sizeof(answer)); answer[1]=2; answer[2]=4; answer[3]=6; answer[4]=9; if(n<=4) { printf("%d\n",answer[n]%k); } else{ eachother(n-4,k); } } return 0; }