tensorflow框架搭建问题解决

进入CMD 环境中，python -m pip install tensorflow（多次尝试）（pip3 install tensorflow）
安装成功！
此次安装没有安装CUDA,tensorflow的计算在单机CPU下进行。

或者用conda install tensorflow-gpu安装

使用conda install tensorflow-gpu安装tensorflow时未指定版本，导致安装了tensorflow2.1版本。而tf.Session是1.X版本tensorflow中的代码。

解决方法

1. 使用tensorflow 2.x版本的接口进行调用
   tf.Session() --> tf.compat.v1.Session()
2. 使用以前的版本。（sudo pip install tensorflow==1.14）

import tensorflow as tf
>>>hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>>sess = tf.Session()
>>>print(sess.run(hello))

但是出现module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’. Did you mean: ‘version’?报错

报错AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’。这其实不是安装错误，是因为在新的Tensorflow 2.0版本中已经移除了Session这一模块，改换运行代码
tf.compat.v1.Session()
就可以获得与原先相同的输出信息。如果觉得不方便，也可以改换低版本的Tensorflow，直接用pip即可安装

sudo pip install tensorflow==1.14

查看tensorflow版本

由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下:

import tensorflow as tf
tf.__version__

报错：RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().
问题产生的原因：无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的，tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0.

解决办法：添加tf.compat.v1.disable_eager_execution()