第1-3课：如何分区和绘图

在图纸上绘图，有时候整张图纸只绘制一幅图，有时候要绘制多幅图。在 Matplotlib 中要实现这种功能，可以使用 plt.subplots，前面已经用过此函数，此处要深入理解它的特点。

首先，要引用 Matplotlib 的模块。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

1.3.1 分区

在前面编写可视化代码的时候，plt.subplots() 已经出现过了，它返回了一个图像对象和一个坐标系对象。但是，在以往调用的时候，没有向函数提供任何参数。如果像下面代码这样，就不会只返回一个坐标系对象了。

fig, ax = plt.subplots(3, 3, sharex='col', sharey='row')

输出结果：

从输出结果中可知，现在得到了 3 × 3 = 9 个坐标，即在一张图中得到了 9 个坐标系。

ax
#Out:
array([[,