C++原始BMP转换——将BMP转换为MC像素画以及mcfunction文件
介绍
编译器：MinGW GCC 9.3.0，编译命令 -Wall -Wl,--stack=998244353 -std=c++14 -O2
由于在 Devcpp 上配置 OpenCV 过于麻烦，且 OpenCV 难以学习，我便通过 了解BMP格式 + fread读取字节直接在无 OpenCV 的 Devcpp 中用数组存储了 BMP 图像（从 title.bmp 输入），并进行了颜色的近似转换，输出到了大小相同的 BMP 中（fout.bmp），同时输出了该 BMP 的 8进制txt（test.txt），以及对应的mcfunction（title.mcfunction）。
注：只支持24位 BMP 或一些32位 BMP 。
Part 1. 输入BMP
BMP格式详见：BMP图像文件完全解析
按照字节顺序分别存到对应位置即可。
用 fread() 可以按照字节读入所有，不过返回的值不一定是正确的串长，所以正确的串长应该是上图中第 3~6 个字节表示的 BMP 大小。
编译器所限，目前可以转换的最大图片为 5000 X 5000 （宽和高都不应超过）。
Part 2. 颜色转换
我在 list.txt 中记录了 MC 中 38 种颜色较纯的方块的 I D \tt ID ID 以及 R G B \tt RGB RGB 颜色参数。
list.txt 文件第一行为方块数量，目前为 38 。后面每一行为一个字符串加上三个 0~255 的整数，分别表示：方块ID、R、G、B 。
以下 list.txt 只适用于 MC java edition 1.17 及以上（因为有“铜块”）：
38
white_concrete 255 255 255
orange_concrete 226 97 0
magenta_concrete 171 47 161
light_blue_concrete 31 139 201
yellow_concrete 241 176 13
lime_concrete 95 171 19
pink_concrete 215 101 144
gray_concrete 51 55 59
light_gray_concrete 125 125 115
cyan_concrete 13 119 136
purple_concrete 101 26 158
blue_concrete 40 42 144
brown_concrete 97 58 26
green_concrete 71 90 31
red_concrete 144 27 27
black_concrete 2 3 7
gold_block 254 231 77
diamond_block 112 251 240
emerald_block 65 243 132
waxed_copper_block 214 123 91
waxed_oxidized_copper 110 197 159
purpur_block 186 149 186
terracotta 155 96 69
white_terracotta 208 177 160
orange_terracotta 166 86 34
magenta_terracotta 147 82 106
light_blue_terracotta 113 107 136
yellow_terracotta 187 133 27
lime_terracotta 98 114 45
pink_terracotta 165 74 78
gray_terracotta 55 36 27
light_gray_terracotta 131 102 92
cyan_terracotta 84 89 89
purple_terracotta 121 69 86
blue_terracotta 70 54 88
brown_terracotta 73 45 27
green_terracotta 71 78 33
red_terracotta 136 51 37
适合 1.17 版本前的 list.txt （用两种海晶石近似替换了铜块）：
38
white_concrete 255 255 255
orange_concrete 226 97 0
magenta_concrete 171 47 161
light_blue_concrete 31 139 201
yellow_concrete 241 176 13
lime_concrete 95 171 19
pink_concrete 215 101 144
gray_concrete 51 55 59
light_gray_concrete 125 125 115
cyan_concrete 13 119 136
purple_concrete 101 26 158
blue_concrete 40 42 144
brown_concrete 97 58 26
green_concrete 71 90 31
red_concrete 144 27 27
black_concrete 2 3 7
gold_block 254 231 77
diamond_block 112 251 240
emerald_block 65 243 132
purpur_block 186 149 186
terracotta 155 96 69
white_terracotta 208 177 160
orange_terracotta 166 86 34
magenta_terracotta 147 82 106
light_blue_terracotta 113 107 136
yellow_terracotta 187 133 27
lime_terracotta 98 114 45
pink_terracotta 165 74 78
gray_terracotta 55 36 27
light_gray_terracotta 131 102 92
cyan_terracotta 84 89 89
purple_terracotta 121 69 86
blue_terracotta 70 54 88
brown_terracotta 73 45 27
green_terracotta 71 78 33
red_terracotta 136 51 37
prismarine_bricks 105 182 171
dark_prismarine 51 86 72
然后对于原图中的一个像素，将其映射到 RGB 颜色立方体中的一个坐标点，找到 38 种方块中与该像素欧几里得距离最短的方块，就可以比较近似地转换颜色。
Part 3. 输出函数
程序一开始需要在 stdin 中输入三个数，分别是图片面向西边时的右下角 X、Y、Z 坐标，
然后，把每个像素对应的方块通过 setblock 的指令形式输出到 fout.mcfunction 就好了。
CODE
代码有彩蛋
#include
freopen("fout.bmp","w",stdout); // preview
fwrite(a,1,len,stdout);
return 0;
}