目标检测算法——YOLOv5如何改变bbox检测框的粗细大小

问题1：

由于不同数据集中图片分辨率存在一定的差异性，比如自身数据集图片大小为1920×1080，发现在预测过程中bbox检测框太细，最终甚至无法看清楚实际预测值。

问题2：

部分小伙伴的检测框太粗而导致检测目标被遮挡，尤其是当目标较小并且很密集时，目标很容易就被框挡住，不容易观察整体检测效果如何。

解决方法：

在detect.py文件中找到下面这行：

​各位小伙伴可自行调整line_thickness值大小，就可以改变预测框的粗细啦~