计算机识别考试字体,一种计算机字体识别方法及装置专利_专利申请于2016-12-12_专利查询 - 天眼查...

1. 一种计算机字体识别方法，其特征在于，包括： 步骤SI:获取待识别文字的图像； 步骤S2:对图像进行分析处理； 步骤S3:通过处理结果生成查询索引； 步骤S4:对字形进行认定。

2. 根据权利要求1所述的计算机字体识别方法，其特征在于:所述步骤S2对图像进行分 析处理，包括： 步骤S201:将图像先进行二值化； 步骤S202:将二值化图像的前景进行分割成为单片图； 步骤S203:通过单片图进行配字符操作。

3. 根据权利要求2所述的计算机字体识别方法，其特征在于:在将图像先进行二值化之 前，首先需要设定亮度阈值和图像相性。

4. 根据权利要求2所述的计算机字体识别方法，其特征在于:所述步骤S202将二值化图 像的前景进行分割成为单片图，包括： 步骤S2021:确定应分割图像的像素； 步骤S2022:确定有如景色像素的起始彳丁和终止行； 步骤S2023:由起始行至终止行逐像素扫描； 步骤S2024:计算像素团集合； 步骤S2025:连通像素团形成单片图。

5. 根据权利要求2所述的计算机字体识别方法，其特征在于:所述步骤S203通过单片图 进行配字符操作，包括:手动配字符操作和自动配字符操作。

6. 根据权利要求1所述的计算机字体识别方法，其特征在于:所述步骤S3通过处理结果 生成查询索引，包括： 步骤S301:根据单片图及所配字符生成字符图； 步骤S302:为生成的字符图生成字形索引。

7. 根据权利要求1所述的计算机字体识别方法，其特征在于:所述步骤S4对字形进行认 定，包括： 步骤S401:在数据库中依据字形索引查找匹配； 步骤S402:比对数据，得出相似度； 步骤S403:根据字形以及相似度得出字形。

8. 根据权利要求7所述的计算机字体识别方法，其特征在于:所述步骤S401在数据库中 依据字形索引查找匹配，包括： 步骤S4011:计算形索值和码索值； 步骤S4012:读取数据库； 步骤S4013:根据形索值和码索值在数据库中查找节项。

9. 一种计算机字体识别装置，其特征在于，包括： 图像获取模块:用于获取待识别文字的图像； 图像分析模块:用于对图像进行分析处理； 索引查询模块:用于通过处理结果生成查询索引； 字形认定模块:用于对字形进行认定。

10.根据权利要求9所述的计算机字体识别装置，其特征在于，所述图像分析模块包括： 图像二值化单元:用于将图像进行二值化； 单片图生成单元:用于将二值化图像的前景进行分割成为单片图； 配字符单元:用于通过单片图进行配字符操作。