2022.3.14-3.20 AI行业周刊(第89期):商业计划书

篇章一:商业计划书

上周约了很多朋友见面聊天,他们都是AI行业的从业者,有阿里、海康的朋友,有AI公司的创始人,有AI芯片行业的高管,还有AI项目总监、测试负责人。

其中聊到一个比较有意思的点:个人和公司一样,都应该在准备启程时写好自己的商业计划书。什么意思呢?

在周末和创业的朋友聊天时,我们拆解了AI行业目前做的很不错的几家公司,都是细分领域的独角兽(10亿美金以上估值),从技术->产品->商业,三种维度进行梳理归类。

最后发现,他们的底层逻辑,都是共通的。

也就是说,至少他们在开始做这个行业领域之前,是已经想的很透彻了,做这件事的底层逻辑,到底是什么?

或者更加现实一点?做AI技术应用的目标客户到底是谁?能够为用户带来什么样的价值?是监管更便捷?还是运营更高效?或者带有更多的精准流量用户?

AI算法只是一种技术手段,或者是更加高效的信息结构化的方式,但在做商业规划时,肯定不能从技术手段来进行延伸,而是从商业机会来分析采用哪方面的技术?哪些技术需要升级?

举个例子,比如刚刚融资跨入独角兽行业的Aibee科技,它们商业模式其实想的很清楚。

互联网产品做的是精准流量用户的搜索推荐,而它主要定位于线下零售行业的精准流量搜索推荐。

2022.3.14-3.20 AI行业周刊(第89期):商业计划书_第1张图片

通过对于商超客流,每天进入商场用户的画像,每家店铺进店人群的画像,就可以结构化出很多非常有价值的信息。

比如美妆护肤进店的人群的年龄,穿着,消费能力;再比如商超每天的客流量,人群的属性画像。

在得到这些结构化信息后,就可以从运营、监管、营销方面构建需求和产品。

比如商超可以举办哪些营销活动?店铺可以推出哪些面向适龄人群的产品?哪个地段可以投放经常经过的人群的广告牌,推出哪些广告产品。

那Aibee就可以将这些结构化的数据,销售给很多的客户,比如商超、门店、智能广告商等。

因此可以做很多的深层次的活动,而这些底层的技术,其实就是人体检测、REID识别、目标追踪、跨镜识别等。

当然,除了销售场景的商超,很多的室内场景技术都是通用的,比如银行营业厅、移动营业厅、电网营业厅等。

上面是第三个维度,商业方面的思考和定位,那再倒推考虑第一个方面,技术方面的突破。

比如商超通常都是多层的,不好进行空间关联怎么办?那就采用室内三维数字建模的方式,实现商超内部的数字化。

再比如目标追踪由于人群遮挡,track_id容易丢失怎么办?那就采用不同的方案,店铺上方装半球摄像头,电梯旁装枪机,通过人脸进行二次关联。

当然,前面讲了这么多,都是关于公司方面的商业模式,再延伸到前面说的个人和公司一样,在准备启程时,也要想好自己的商业模式。

未来的从业经历,自己应该如何规划?是一直技术,还是想从事管理岗。
或者跳出工作属性本身,是想要做成什么样的产品?是要真正为公司创造什么样的价值?

个人也是一样,比如入职的第一周主要对公司目前的现有情况进行熟悉了解,和产品部、软件开发的同事彼此熟悉能力边界,包括对于未来想要做的产品,通过和各种朋友沟通,也有了越来越清晰的方向和定位。

有了个人的第三个维度的确定后,那就倒推到第二部分,需要做出哪些产品,再进行倒推,需要组建什么样人群的团队?不同的人在整个链条中担任什么样的职责?

每周写周报的过程,也是在逼着自己不断思维更新的过程,虽然辛苦,但是人生的努力总归不会白费。

之间有一句话讲的挺好,辛苦一阵子,幸福一辈子。虽然可能并不只有一阵子,可能时间很久,但只要是自己认可的事,其实虽苦,但是快乐。

篇章二:AI行业专家智囊团

上周大白在周报中提到,在后面新的探索时,想要组建AI行业专家的智囊团

因为随着AI行业的快速发展,技术其实在很多方面已经达到了瓶颈,很难再有非常面目一新的创新。

而更多的,应该关注于如何利用不同的技术方式,打造不同的AI产品,从而在不同的行业创造不同的价值。

不过每个人的精力都是有限的,有的人可能擅长CV技术、有的人可能擅长芯片部署,有的人可能擅长AI产品市场营销,有的人可能擅长AI团队建设。很难有人有时间,对于商业的全局都非常精通。

但是整个商业链条,是需要闭环的,这也是大白想组建AI行业专家智囊团的原因。

不同的行业专家,在面对不同的技术难点,商业难点,产品难点时,都可以找到非常专业的人士来交流。

当然也可以像积木一样,不同组合,拧成一股绳,对于国内想要进入AI行业的人群、企业提供一些经验方面的建议和服务。这可能也会是促进AI行业快速、更好发展的一点帮助。

大家如果觉得对于AI行业某些方面比较有经验的,不管是技术、还是管理、或者产品,甚至销售,都可以联系大白,一起打造AI行业的专家智囊团

之前的周报,大白会将每周的精华内容汇总起来,整理到《大白AI周报精华汇总》中,点击即可查看

后期需要哪方面的项目知识,可以直接去对应阅读

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享,希望能让大家提高一些探索的效率点击查看

整理汇总:江大白
内容周期:2022.3.14-2022.3.20
同步公众号:江大白

目录

  • 1 整理涉及公众号名单
  • 2 行业精华文章汇总
    • 2.1 基础知识方面
      • 2.1.1 深度学习相关
    • 2.2 研究方向方面
      • 2.2.1 目标检测
      • 2.2.2 目标跟踪
      • 2.2.2 图像分割
      • 2.2.3 三维重建
    • 2.3 Opencv方面
  • 3 行业&拓展阅读动态
    • 3.1 行业动态
    • 3.2 拓展阅读
  • 4 基础知识


1 整理涉及公众号名单

(1)我爱计算机视觉
(2)Cver
(3)Datawhale
(4)量子位
(5)极市平台
(6)新智元
(7)机器之心
(8)AI算法与图像处理
(9)Opencv学堂
(10)PaperWeekly
(11)机器学习算法工程师
(12)AI研习社
(13)GiantPandaCV
(14)AI深度学习视线
(15)七月在线实验室
(16)人工智能前沿讲习
(17)AI科技评论
(18)机器学习算法与Python精研
(19)AIZOO
(20)微软研究员AI头条
(21)VALSE
(22)AI算法修炼营
(23)有三AI
(24)AlWalker
(25)AI公园
(26)AI人工智能初学者
(27)计算机视觉之路
(28)小白学视觉
(29)HyperAI超神经
(30)集智书童
(31)计算机视觉life
(32)CV圈

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

(1)一份可视化特征图的代码
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/1nckgp94MoYMl636SkQycw
(2)清华丁霄汉:从RepVGG系列谈起,结构重参数化如何暴力提升性能
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/gPHjjlzkK_0698HZj3H8zw
(3)CVPR 2022 | 卷积核大到31x31!涨点又高效!清华&旷视提出RepLKNet:视觉主干新网络
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_qXyIQut-JRW6VvsjaQlFg
(4)CVPR 2022 | 新主干!MPViT:用于密集预测的多路径视觉Transformer
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Q9-crEOz5IYzZaNoq8oXfg
(5)CVPR 2022 | 图像也是德布罗意波!华为诺亚&北大提出量子启发MLP,性能超越Swin Transfomer
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Orcol_8ABtVNhxzcpcS70A

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

(1)短袖短裤识别算法冠军方案总结 | 极市打榜
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Z0-lMwTRLwM-HaqNT0gQtQ
(2)CVPR2022 | 南开&天大提出LD:目标检测-定位蒸馏,分类与定位知识可分开传递
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_BrqIHzNd71kAFuuDD2CDA
(3)CVPR 2022 | 清华&字节新作FGD!针对目标检测的重点与全局知识蒸馏
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/K4cjo6adnokmeOIScF846w
(4)即插即用 | S-FPN全新的金字塔网络,更适合轻量化模型的FPN
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/aOjJWxnXFAsJ06I48j8U2g

2.2.2 目标跟踪

(1)收藏 | 多目标跟踪(MOT)入门
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/8C9TBZONI2QEGFKbBUKFlQ

2.2.2 图像分割

(1)医学图像分割:UNet++
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/7an3fPqi2UihJ2vn8Dri4w
(2)CVPR佳作 | One-Shot都嫌多,Zero-Shot实例样本分割
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/byP5-SEDZbrTrysw3vkeGg

2.2.3 三维重建

(1)浅谈单图像三维重建算法
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/j5OMCRdOJ4bvagJpRf4Tfg
(2)CVPR 2022|群核前沿院等提出首个基于数据驱动的面检测算法
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/BGVp__Ku12yKtElkfaPm3w

2.3 Opencv方面

(1)使用OpenCV搭建违章停车检测系统
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_Qf8ZF3VdlirVGqzth82EQ

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

(1)特斯拉AI总监:我复现了LeCun 33年前的神经网络!发现和现在区别不大…
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ujWGw9w25AO1jZ8KejdBFQ
(2)上海交大这波操作,亦可赛艇
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/2_xz46cuHBeGQHm8muuu2A
(3)格灵深瞳开盘破发,市值73亿,创始人曾是谷歌眼镜创始成员
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/HmefHtEC1_4i0Tipz5iezg
(4)寒武纪高层震荡!CTO梁军因“与公司存在分歧”离职,市值应声蒸发36亿
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/cukvJcKYWLPMXISdFPqARg
(5)AI算法中的围城,外卖骑手的"突围"
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/T3qAsZ2Cdrn1KLMmnPVwRw
(6)2022斯坦福AI指数报告出炉!中国霸榜AI顶会,但引用量最低
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/PYGPyTkxZF6BygBHFyTbkQ

3.2 拓展阅读

(1)一文尽览 CVPR 2022 workshop 所有算法竞赛
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/zDy6YjVl1KKV7hJRpMfgFg
(2)CVPR 2022 | 这个CV数据集生成器火了!谷歌开源Kubric:支持13类复杂CV任务
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/mJ8HzY6C0GifxsErJIS3Mg
(3)【科普】联邦知识蒸馏概述与思考
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/RalcNaiHjJuWU44z5SEeYg
(4)江行智能CTO樊小毅:AI+边缘计算驱动能源产业变革 | 量子位·视点分享回顾
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/C46Q6oiB-LrUNQziioJUlQ
(5)爱了,吹爆这个高颜值的流程图工具!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/UZgpPiGJ-L1wNQz5X0-Hrw
(6)QQ浏览器视频相似度算法
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/AcEpzdpFU-hWev2Q_6P0Cw
(7)火遍AI圈的万字长文,Lecun却说“标题太好笑",作者发推宣战:欢迎来辩!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/hgSOtZH4nKWi0sM7AN7pPw
(8)终于等到她!PyTorch迎来了FSDP!对标DeepSpeed ZeRO!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/-60x-ZgYV7ashaRjk0N-Bg

4 基础知识

(1)经验分享|一份小小的人工智能的修炼指南!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/cxWusq3dqI1AQJHvIABXQw
(2)积分梯度:一种归因分析方法
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/FIp3Uxwac_NoKRfhbbTy1Q
(3)深入探讨:为什么要做特征归一化/标准化?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/3n1GsIsoSY4A0fumcQIRuw
(4)收藏 | 机器学习防止模型过拟合
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/gGkKE741BOc4xVeZsN7Jww
(5)神经网络中的权重初始化一览:从基础到Kaiming
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Bjvxpzk6SR99_X8RWD90gg
2022.3.14-3.20 AI行业周刊(第89期):商业计划书_第2张图片

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