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一文搞懂 Prometheus 多集群监控神器 Thanos

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1介绍

在本文中，我们将看到Prometheus监控技术栈的局限性，以及为什么移动到基于Thanos的技术栈可以提高指标留存率并降低总体基础设施成本。

用于此演示的内容可以在下面链接中获取，并提交到他们各自的许可证。

https://github.com/particuleio/teks/tree/main/terragrunt/live/thanos
https://github.com/particuleio/terraform-kubernetes-addons/tree/main/modules/aws

2Kubernetes普罗米修斯技术栈

在为我们的客户部署Kubernetes基础设施时，在每个集群上部署监控技术栈是标准做法。这个堆栈通常由几个组件组成：

Prometheus：收集度量标准
告警管理器：根据指标查询向各种提供者发送警报
Grafana：可视化豪华仪表板

简化架构如下：

注意事项

这种架构有一些注意事项，当你想从其中获取指标的集群数量增加时，它的伸缩性以及可扩展性不太好。

多个Grafana

在这种设置中，每个集群都有自己的Grafana和自己的一组仪表板，维护起来很麻烦。

存储指标数据是昂贵的

Prometheus将指标数据存储在磁盘上，你必须在存储空间和指标保留时间之间做出选择。如果你想长时间存储数据并在云提供商上运行，那么如果存储TB的数据，块存储的成本可能会很高。同样，在生产环境中，Prometheus经常使用复制或分片或两者同时运行，这可能会使存储需求增加两倍甚至四倍。

解决方案

多个Grafana数据源

可以在外部网络上公开Prometheus的端点，并将它们作为数据源添加到单个Grafana中。你只需要在Prometheus外部端点上使用TLS或TLS和基本认证来实现安全性。此解决方案的缺点是不能基于不同的数据源进行计算。

Prometheus联邦

Prometheus联邦允许从Prometheus中抓取Prometheus，当你不抓取很多指标数据时，这个解决方案可以很好地工作。在规模上，如果你所有的Prometheus目标的抓取持续时间都比抓取间隔长，可能会遇到一些严重的问题。

Prometheus远程写

虽然远程写入是一种解决方案（也由Thanos receiver实现），但我们将不在本文中讨论“推送指标”部分。你可以在这里[1]阅读关于推送指标的利弊。建议在不信任多个集群或租户的情况下（例如在将Prometheus构建为服务提供时），将指标作为最后的手段。无论如何，这可能是以后文章的主题，但我们将在这里集中讨论抓取。

3Thanos，它来了

Thanos是一个“开源的，高可用的Prometheus系统，具有长期存储能力”。很多知名公司都在使用Thanos，也是CNCF孵化项目的一部分。

Thanos的一个主要特点就是允许“无限”存储空间。通过使用对象存储（比如S3），几乎每个云提供商都提供对象存储。如果在前提环境下运行，对象存储可以通过rook或minio这样的解决方案提供。

它是如何工作的？

Thanos和Prometheus并肩作战，从Prometheus开始升级到Thanos是很常见的。

Thanos被分成几个组件，每个组件都有一个目标（每个服务都应该这样:)），组件之间通过gRPC进行通信。

Thanos Sidecar

Thanos和Prometheus一起运行（有一个边车），每2小时向一个对象存储库输出Prometheus指标。这使得Prometheus几乎是无状态的。Prometheus仍然在内存中保存着2个小时的度量值，所以在发生宕机的情况下，你可能仍然会丢失2个小时的度量值（这个问题应该由你的Prometheus设置来处理，使用HA/分片，而不是Thanos）。

Thanos sidecar与Prometheus运营者和Kube Prometheus栈一起，可以轻松部署。这个组件充当Thanos查询的存储。

Thanos存储

Thanos存储充当一个网关，将查询转换为远程对象存储。它还可以在本地存储上缓存一些信息。基本上，这个组件允许你查询对象存储以获取指标。这个组件充当Thanos查询的存储。

Thanos Compactor

Thanos Compactor是一个单例（它是不可扩展的），它负责压缩和降低存储在对象存储中的指标。下采样是随着时间的推移对指标粒度的宽松。例如，你可能想将你的指标保持2年或3年，但你不需要像昨天的指标那么多数据点。这就是压缩器的作用，它可以在对象存储上节省字节，从而节省成本。

Thanos Query

Thanos查询是Thanos的主要组件，它是向其发送PromQL查询的中心点。Thanos查询暴露了一个与Prometheus兼容的端点。然后它将查询分派给所有的“stores”。记住，Store可能是任何其他提供指标的Thanos组件。Thanos查询可以发送查询到另一个Thanos查询（他们可以堆叠）。

Thanos Store
Thanos Sidecar
Thanos Query

还负责对来自不同Store或Prometheus的相同指标进行重复数据删除。例如，如果你有一个度量值在Prometheus中，同时也在对象存储中，Thanos Query可以对该指标值进行重复数据删除。在Prometheus HA设置的情况下，重复数据删除也基于Prometheus副本和分片。

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Thanos Query Frontend

正如它的名字所暗示的，Thanos查询前端是Thanos查询的前端，它的目标是将大型查询拆分为多个较小的查询，并缓存查询结果（在内存或memcached中）。

还有其他组件，比如在远程写的情况下接收Thanos，但这仍然不是本文的主题。

4多集群架构

有多种方法可以将这些组件部署到多个Kubernetes集群中，根据用例的不同，有些方法比其他方法更好，在这里我们不能给出详细的介绍。

我们的例子是在AWS上运行，使用tEKS[2]部署了2个集群，我们的all in one解决方案将生产就绪的EKS集群部署在AWS上：

一个观察者集群[3]
一个被观察集群[4]

我们的部署使用了官方的kube-prometheus-stack和bitnami thanos图表。

一切都是在我们的terraform-kubernetes-addons存储库中策划的。

Thanos demo文件夹中的目录结构如下：

.  
├──  env\_tags.yaml  
├──  eu-west-1  
│  ├──  clusters  
│  │  └──  observer  
│  │     ├──  eks  
│  │     │  ├──  kubeconfig  
│  │     │  └──  terragrunt.hcl  
│  │     ├──  eks-addons  
│  │     │  └──  terragrunt.hcl  
│  │     └──  vpc  
│  │        └──  terragrunt.hcl  
│  └──  region\_values.yaml  
└──  eu-west-3  
   ├──  clusters  
   │  └──  observee  
   │     ├──  cluster\_values.yaml  
   │     ├──  eks  
   │     │  ├──  kubeconfig  
   │     │  └──  terragrunt.hcl  
   │     ├──  eks-addons  
   │     │  └──  terragrunt.hcl  
   │     └──  vpc  
   │        └──  terragrunt.hcl  
   └──  region\_values.yaml

这允许DRY（Don 't Repeat Yourself）基础设施，并可以轻松地扩展AWS帐户、区域和集群的数量。

观察者集群

观察者集群是我们的主集群，我们将从它查询其他集群：

Prometheus正在运行：

Grafana启用
Thanos边车上传到特定的桶

kube-prometheus-stack = \{  
  enabled                     = true  
  allowed\_cidrs               = dependency.vpc.outputs.private\_subnets\_cidr\_blocks  
  thanos\_sidecar\_enabled      = true  
  thanos\_bucket\_force\_destroy = true  
  extra\_values                = \<\<-EXTRA\_VALUES  
    grafana:  
      deploymentStrategy:  
        type: Recreate  
      ingress:  
        enabled: true  
        annotations:  
          kubernetes.io/ingress.class: nginx  
          cert-manager.io/cluster-issuer: "letsencrypt"  
        hosts:  
          - grafana.\$\{local.default\_domain\_suffix\}  
        tls:  
          - secretName: grafana.\$\{local.default\_domain\_suffix\}  
            hosts:  
              - grafana.\$\{local.default\_domain\_suffix\}  
      persistence:  
        enabled: true  
        storageClassName: ebs-sc  
        accessModes:  
          - ReadWriteOnce  
        size: 1Gi  
    prometheus:  
      prometheusSpec:  
        replicas: 1  
        retention: 2d  
        retentionSize: "10GB"  
        ruleSelectorNilUsesHelmValues: false  
        serviceMonitorSelectorNilUsesHelmValues: false  
        podMonitorSelectorNilUsesHelmValues: false  
        storageSpec:  
          volumeClaimTemplate:  
            spec:  
              storageClassName: ebs-sc  
              accessModes: \["ReadWriteOnce"\]  
              resources:  
                requests:  
                  storage: 10Gi  
    EXTRA\_VALUES

为观察者集群生成一个CA证书：

这个CA将被进入sidecar的被观察集群所信任
为Thanos querier组件生成TLS证书，这些组件将查询被观察集群

Thanos组件部署：

Thanos组件全部部署完成
查询前端，作为Grafana的数据源端点
存储网关用于查询观察者桶
Query将对存储网关和其他查询器执行查询

部署的额外Thanos组件：

配置了TLS的Thanos查询器对每个被观察集群进行查询

thanos-tls-querier = \{  
  "observee" = \{  
    enabled                 = true  
    default\_global\_requests = true  
    default\_global\_limits   = false  
    stores = \[  
      "thanos-sidecar.\$\{local.default\_domain\_suffix\}:443"  
    \]  
  \}  
\}  
  
thanos-storegateway = \{  
  "observee" = \{  
    enabled                 = true  
    default\_global\_requests = true  
    default\_global\_limits   = false  
    bucket                  = "thanos-store-pio-thanos-observee"  
    region                  = "eu-west-3"  
  \}

被观测集群

被观测集群是Kubernetes集群，具有最小的Prometheus/Thanos安装，将被观测集群查询。

Prometheus operator正在运行：

Thanos这边就是上传给观察者特定的桶
Thanos边车与TLS客户端认证的入口对象一起发布，并信任观察者集群CA

kube-prometheus-stack = \{  
  enabled                     = true  
  allowed\_cidrs               = dependency.vpc.outputs.private\_subnets\_cidr\_blocks  
  thanos\_sidecar\_enabled      = true  
  thanos\_bucket\_force\_destroy = true  
  extra\_values                = \<\<-EXTRA\_VALUES  
    grafana:  
      enabled: false  
    prometheus:  
      thanosIngress:  
        enabled: true  
        ingressClassName: nginx  
        annotations:  
          cert-manager.io/cluster-issuer: "letsencrypt"  
          nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"  
          nginx.ingress.kubernetes.io/backend-protocol: "GRPC"  
          nginx.ingress.kubernetes.io/auth-tls-verify-client: "on"  
          nginx.ingress.kubernetes.io/auth-tls-secret: "monitoring/thanos-ca"  
        hosts:  
        - thanos-sidecar.\$\{local.default\_domain\_suffix\}  
        paths:  
        - /  
        tls:  
        - secretName: thanos-sidecar.\$\{local.default\_domain\_suffix\}  
          hosts:  
          - thanos-sidecar.\$\{local.default\_domain\_suffix\}  
      prometheusSpec:  
        replicas: 1  
        retention: 2d  
        retentionSize: "6GB"  
        ruleSelectorNilUsesHelmValues: false  
        serviceMonitorSelectorNilUsesHelmValues: false  
        podMonitorSelectorNilUsesHelmValues: false  
        storageSpec:  
          volumeClaimTemplate:  
            spec:  
              storageClassName: ebs-sc  
              accessModes: \["ReadWriteOnce"\]  
              resources:  
                requests:  
                  storage: 10Gi  
    EXTRA\_VALUES

Thanos组件部署：

Thanos压缩器来管理这个特定集群的下采样

thanos = \{  
  enabled = true  
  bucket\_force\_destroy = true  
  trusted\_ca\_content      = dependency.thanos-ca.outputs.thanos\_ca  
  extra\_values = \<\<-EXTRA\_VALUES  
    compactor:  
      retentionResolution5m: 90d  
    query:  
      enabled: false  
    queryFrontend:  
      enabled: false  
    storegateway:  
      enabled: false  
    EXTRA\_VALUES  
\}

5再深入一点

让我们检查一下集群上正在运行什么。关于观察员，我们有：

$ kubectl -n monitoring get pods  
NAME                                                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE  
alertmanager-kube-prometheus-stack-alertmanager-0           2/2     Running   0          120m  
kube-prometheus-stack-grafana-c8768466b-rd8wm               2/2     Running   0          120m  
kube-prometheus-stack-kube-state-metrics-5cf575d8f8-x59rd   1/1     Running   0          120m  
kube-prometheus-stack-operator-6856b9bb58-hdrb2             1/1     Running   0          119m  
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-8hvmv        1/1     Running   0          117m  
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-cwlfd        1/1     Running   0          120m  
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-rsss5        1/1     Running   0          120m  
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-rzgr9        1/1     Running   0          120m  
prometheus-kube-prometheus-stack-prometheus-0               3/3     Running   1          120m  
thanos-compactor-74784bd59d-vmvps                           1/1     Running   0          119m  
thanos-query-7c74db546c-d7bp8                               1/1     Running   0          12m  
thanos-query-7c74db546c-ndnx2                               1/1     Running   0          12m  
thanos-query-frontend-5cbcb65b57-5sx8z                      1/1     Running   0          119m  
thanos-query-frontend-5cbcb65b57-qjhxg                      1/1     Running   0          119m  
thanos-storegateway-0                                       1/1     Running   0          119m  
thanos-storegateway-1                                       1/1     Running   0          118m  
thanos-storegateway-observee-storegateway-0                 1/1     Running   0          12m  
thanos-storegateway-observee-storegateway-1                 1/1     Running   0          11m  
thanos-tls-querier-observee-query-dfb9f79f9-4str8           1/1     Running   0          29m  
thanos-tls-querier-observee-query-dfb9f79f9-xsq24           1/1     Running   0          29m  
  
$ kubectl -n monitoring get ingress  
NAME                            CLASS    HOSTS                                            ADDRESS                                                                         PORTS     AGE  
kube-prometheus-stack-grafana   \   grafana.thanos.teks-tg.clusterfrak-dynamics.io   k8s-ingressn-ingressn-afa0a48374-f507283b6cd101c5.elb.eu-west-1.amazonaws.com   80, 443   123m

被观察者：

$ kubectl -n monitoring get pods  
NAME                                                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE  
alertmanager-kube-prometheus-stack-alertmanager-0           2/2     Running   0          39m  
kube-prometheus-stack-kube-state-metrics-5cf575d8f8-ct292   1/1     Running   0          39m  
kube-prometheus-stack-operator-6856b9bb58-4cngc             1/1     Running   0          39m  
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-bs4wp        1/1     Running   0          39m  
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-c57ss        1/1     Running   0          39m  
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-cp5ch        1/1     Running   0          39m  
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-tnqvq        1/1     Running   0          39m  
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-z2p49        1/1     Running   0          39m  
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-zzqp7        1/1     Running   0          39m  
prometheus-kube-prometheus-stack-prometheus-0               3/3     Running   1          39m  
thanos-compactor-7576dcbcfc-6pd4v                           1/1     Running   0          38m  
  
$ kubectl -n monitoring get ingress  
NAME                                   CLASS   HOSTS                                                   ADDRESS                                                                         PORTS     AGE  
kube-prometheus-stack-thanos-gateway   nginx   thanos-sidecar.thanos.teks-tg.clusterfrak-dynamics.io   k8s-ingressn-ingressn-95903f6102-d2ce9013ac068b9e.elb.eu-west-3.amazonaws.com   80, 443   40m

我们的TLS查询器应该能够查询被观测集群的度量标准。让我们来看看它们的行为：

$ k -n monitoring logs -f thanos-tls-querier-observee-query-687dd88ff5-nzpdh  
  
level=info ts=2021-02-23T15:37:35.692346206Z caller\=storeset.go:387 component=storeset msg="adding new storeAPI to query storeset" address=thanos-sidecar.thanos.teks-tg.clusterfrak-dynamics.io:443 extLset="\{cluster=\\"pio-thanos-observee\\", prometheus=\\"monitoring/kube-prometheus-stack-prometheus\\", prometheus\_replica=\\"prometheus-kube-prometheus-stack-prometheus-0\\"\}"

所以这个查询器pods可以查询我的其他集群，如果我们检查Web，我们可以看到存储：

$ kubectl -n monitoring port-forward thanos-tls-querier-observee-query-687dd88ff5-nzpdh 10902

太棒了，但是我只有一个存储，还记得我们说过查询器可以堆叠在一起吗？在我们的观察者集群中，我们有标准的http查询器，它可以查询架构图中的其他组件。

$ kubectl -n monitoring port-forward thanos-query-7c74db546c-d7bp8 10902

这里我们可以看到所有的存储已经被添加到我们的中心查询器：

观察者把本地Thanos聚集
我们的存储网关（一个用于远程观测者集群，一个用于本地观测者集群）
本地TLS查询器，它可以查询被观察的sidecar

6在Grafana可视化

最后，我们可以前往Grafana，看看默认的Kubernetes仪表板是如何与多集群兼容的。

7总结

Thanos是一个非常复杂的系统，有很多移动部件，我们没有深入研究具体的自定义配置，因为它会花费太多的时间。

我们在tEKS存储库中提供了一个相当完整的AWS实现，它抽象了很多复杂性（主要是mTLS部分），并允许进行很多定制。你也可以使用terraform-kubernetes-addons模块作为独立的组件。我们计划在未来支持其他云提供商。不要犹豫，通过Github上的任何一个项目的问题联系我们。

根据你的基础设施和需求，有许多可能适合你的Thanos实现。

如果你想深入研究Thanos，可以查看他们的官方kube-thanos存储库，以及他们关于跨集群通信的建议[5]。

当然，我们很乐意帮助你设置你的云原生监控堆栈，欢迎联系我们 [email protected]:)

你也可以每天通过CNCF/Kubernetes Slack频道联系我们。