python 遗传算法多目标优化_遗传算法多目标函数优化

0.288

4

40

0.08

1.0

10

123.0

0.348

5

60

0.02

0.25

8

99.3

0.252

6

60

0.04

0.5

10

134.0

0.302

7

60

0.06

1.0

4

139.7

0.238

8

60

0.08

0.75

6

130.4

0.276

9

80

0.02

0.75

10

255.8

0.298

10

80

0.04

1.0

8

255.8

0.288

11

80

0.06

0.25

6

110.4

0.259

12

80

0.08

0.5

4

140.8

0.258

13

100

0.02

1.0

6

314.2

0.240

14

100

0.04

0.75

4

233.4

0.239

15

100

0.06

0.5

10

278.6

0.330

16

100

0.08

0.25

8

144.7

0.328

说明：

1.

建立切削力和表面粗糙度模型

如：

3.19

0.0836

0.825

0.564

0.454

10

c

e

p

z

F

v

f

a

a





(

1

)

a

R



此模型你们来拟合(上面有实验数据，剩下的两个方程已经是我帮你们拟合好的了)

(

2

)

=

10

−

0.92146

0.14365

0.16065

0.047691

0.38457

1000

2

/

c

z

p

e

Q

v

f

a

a

D















(

3

)

变量

约束范围：

40

100

0.02

0.08

0.25

1.0

2

10

c

z

e

p

v

f

a

a































公式(

1

)和(

2

)值越小越好，公式(

3

)值越大越好。

π

=3.14

D=8

2.

请将多目标优化操作过程录像(同时考虑三个方程，优化出最优的自变量数值)

，方便我

后续进行修改；

将能保存的所有图片及源文件发给我；

将最优解多组发给我，

类似于下图

(黄

色部分为达到的要求)