基于深度学习的人脸识别系统Win10 环境安装与配置(python+opencv+tensorflow)

一、需要下载的软件、环境及文件

(由于之前见识短浅,对Anaconda这个工具不了解,所以需要对安装过程做出改变:就是Python3.7.2的下载安装是可选的,因为Anaconda已经为我们解决Python运行环境,Anaconda里面的python和你自己安装的python是不冲突的,可以共存,想要区分的话,可以更改Anaconda的中python的名字为python-ana,然后就可以完美的同时存在anaconda的python和原生的python。pip 是可以通过python-ana -m pip 和python -m pip指定的。)

1、python3.7.2;

2、anaconda环境;

3、whl文件:opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl;

4、whl文件:tensorflow-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl;

 

二、具体的安装步骤及顺序

首先在这里提醒一下:尽量按我们所说的步骤来,不然可能会出现让你意想不到的错误!

1、下载并安装python3.7.2

记得版本号是3.7以上,因为需要跟之后下载的文件及环境兼容!

1、下载

下载python直接在官网上下载即可;

链接奉上:https://www.python.org/downloads/windows/

基于深度学习的人脸识别系统Win10 环境安装与配置(python+opencv+tensorflow)_第1张图片

 

 

选择Windows x86-64 executable installer下载就可以了(这个是64位的,如果电脑是32位的就选择32的下载就好)

2、安装

打开刚才下载的安装包,出现如下界面

基于深度学习的人脸识别系统Win10 环境安装与配置(python+opencv+tensorflow)_第2张图片

 

 

 

记得勾选下面那个选项:✔ADD Python 3.7 to PATH

(会自动添加Python 3.7的路径到电脑环境变量)(图片中那个黑色涂掉的不用在意,我的名字而已)

然后点击Install Now就可以了(当然你也可以选择自己的安装路径)

至此Python 3.7.2安装完毕!

 

2、anaconda环境下载及安装

记得版本选择3.7!

1、下载

这个下载也是直接在官网下载即可

下载链接:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

基于深度学习的人脸识别系统Win10 环境安装与配置(python+opencv+tensorflow)_第3张图片

 

 

这个要看好自己是不是选择的Windows(图片上面那一栏)

另外一点就是要选择图片左边这个Python 3.7 version!

2、安装

打开你下载的安装包

前面几个步骤都默认就可以,当然你可以选择自己的安装路径;

直到最后一步时:

基于深度学习的人脸识别系统Win10 环境安装与配置(python+opencv+tensorflow)_第4张图片

 

 

 

这里的两个框框都要勾选✔上!!!

然后Install就可以了(这个安装过程有些漫长,中间可能会有些卡顿,耐心等待就好,等完全确定安装成功时再进行下一步)

3、两个whl文件的下载、配置及安装

1、下载

两个whl文件都是在镜像站下载:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 

进入镜像站之后:按Ctrl+F键进入页面查找,输入opencv,找到如下区域:

基于深度学习的人脸识别系统Win10 环境安装与配置(python+opencv+tensorflow)_第5张图片

 

 

 

这里划重点:选择最下面这个 opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl(amd64是64位的意思)

这个下载完之后,继续输入tensorflow,找到如下界面:

基于深度学习的人脸识别系统Win10 环境安装与配置(python+opencv+tensorflow)_第6张图片

 

 

划重点:选择最下面这个 tensorflow-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

(下载的路径自己要记好,下面还要对这两个文件进行一些操作)

2、配置

把刚才下载的两个whl文件放至anaconda安装目录下的Scripts文件夹(anaconda正确安装的话,此文件夹中应有pip.exe)

3、安装

然后打开cmd,输入D: 回车 cd Anaconda3\Scripts 回车(具体指令根据你的安装目录修改)转到Scripts目录下

基于深度学习的人脸识别系统Win10 环境安装与配置(python+opencv+tensorflow)_第7张图片

 

 

 

然后输入pip install opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl 回车

基于深度学习的人脸识别系统Win10 环境安装与配置(python+opencv+tensorflow)_第8张图片

 

 

 

由于我的已经安装好了,所以这里用的是别人的截图,除了版本号不一样,其他没有区别!

然后继续安装tensorflow,同样是在Scripts目录下,输入pip install tensorflow回车

基于深度学习的人脸识别系统Win10 环境安装与配置(python+opencv+tensorflow)_第9张图片

 

 

(这个图也是借用别人的)(图片中红字意思是有库版本太旧了,已自动更新,不用管就行)

等待安装完成就欧克了!(这个安装过程比较缓慢,请耐心等待)

 

至此所有需要安装和配置的都搞定了,下面就剩测试了!

三、测试

1、opencv的测试

打开cmd,输入D: 回车 cd Anaconda3\Scripts 回车(具体指令根据你的安装目录修改)转到Scripts目录下,然后输入:ipython 回车

基于深度学习的人脸识别系统Win10 环境安装与配置(python+opencv+tensorflow)_第10张图片

 

 

 

然后依次输入以下代码:

 

​代码块

Python

 

 

 

xxxxxxxxxx

 

1

import cv2 

2

import numpy as np

3

img=cv2.imread("D:\zhang.jpg") 

4

cv2.imshow("zhang",img) 

5

cv2.waitKey() 

 

并不是一次性输完,输入一行,回车一下,第三行的“D:\zhang.jpg”是图片的路径,你可以自己选择;

运行结果如下图:


基于深度学习的人脸识别系统Win10 环境安装与配置(python+opencv+tensorflow)_第11张图片

 

 

 

出现这个结果说明opencv安装成功!

 

2、tensorflow测试

依旧是打开cmd,输入D: 回车 cd Anaconda3\Scripts 回车(具体指令根据你的安装目录修改)转到Scripts目录下,然后输入:ipython 回车(跟前面操作一样)

然后依次输入以下代码:

 

​代码块

Python

 

 

 

xxxxxxxxxx

 

1

//矩阵乘法

2

import tensorflow as tf

3

a = tf.random_normal((100, 100))

4

b = tf.random_normal((100, 500))

5

c = tf.matmul(a, b)

6

result = tf.InteractiveSession()

7

result.run(c)

输入方式跟测试opencv时是一样的;

结果如下:

基于深度学习的人脸识别系统Win10 环境安装与配置(python+opencv+tensorflow)_第12张图片

 

 

出现该结果图说明安装成功!

 

四、成功

恭喜你,环境安装及配置成功搞定!

迈出万里长征第一步

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