数据结构基础

数据结构基础

数据结构是一种数据组织,管理和存储的格式,它可以帮助我们实现对数据高效的访问和修改,数据结构也就是数据值的集合,可以体现数据之间的关系,以及可以对数据进行应用的函数或操作.

线性表

​ 线性表是最基本的一种数据结构,它是表示一组相同类型数据的优先序列,你可以把它与数组进行参考,但是它并不是数组,线性表是一种表结构,它能够支持数据的插入、删除、更新、查询等,同时数组可以随意存放在数组中任意位置,而线性表只能依次有序排列,不能出现空隙.

线性表的第一种实现: 顺序表

​ 将数据一次存储在连续的整块物理空间中,这种存储称为顺序存储结构,而以这种方式实现的线性表,称为顺序表,表中的每一个个体都被称为元素,元素左边的元素(上一个元素),称为前驱,右边的元素(后一个元素)称为后驱.

数据结构基础_第1张图片

数据结构基础_第2张图片

抽象类

/**
* 线性表抽象类
* @parom  存储的元素(Element)类型
*/
public abstract class AbstractList<E>{
   	/*
    * 获取表的长度
    * @return 顺序表的长度
    */
 public abstract int size();
  	/*
    * 添加一个元素
    * @param e 元素 
    * @param index 要添加的位置
    */
  public abstract void add(E e,int index);
   /**
   * 移除指定位置的元素
   * @param e 元素 
   * @return 要移除的元素
   */
  public abstract E remove(int index);
   /*
   * 获取指定位置的元素
   * @param index 位置
   * @return 元素
   */
   public abstract E get(int index);
}

实现:

package 顺序表;

public class MyList<E> extends AbstractList<E> {
    //底层数据
    private Object[] arr = new Object[20];
    //长度
    private int size = 0;

    @Override
    public int size() {
        return size;
    }

    @Override
    //插入
    public void add(E e, int index) {
        if (index > size) throw new IllegalStateException("非法的插入位置错误");//位置是否合法

        if (size >= arr.length) {   //扩容
            Object[] ace = new Object[this.arr.length + 10];//局部
            for (int i = 0; i < this.arr.length; i++) {
                ace[i] = this.arr[i];
            }
            this.arr = ace;
        }

        int i = size - 1;
        while (i >= index) { //后移后面的元素
            arr[i + 1] = arr[i];
            i--;
        }
        arr[index] = e;
        size++;
    }

    @Override
    //移除
    public E remove(int index) {
        if (index > size - 1) throw new IllegalStateException("非法删除位置错误");//位置是否合法
        int i = index;
        E e = (E) arr[i];
        while (i < size - 1) {
            arr[i] = arr[i + 1];
            i++;
        }
        size--;//减少一个容量
        return e;
    }

    @Override
    public E get(int index) {
        if (index >= size ) throw new IndexOutOfBoundsException("无法访问到下标位置");//位置是否合法
        return (E) arr[index];
    }
}

测试:

package 顺序表;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        MyList<Integer> list=new MyList<>();
        //添加
        list.add(25,0);
        list.add(34,1);
        list.add(57,2);
        list.add(16,3);
        list.add(48,4);
        list.add(9,5);
        list.add(63,6);
        list.add(50,3);
        System.out.println(list.toString());

        //删除
        list.remove(3);
        System.out.println(list.toString());



    }
}

线性表的第二种实现: 链表

数据分散的存储在物理空间中,通过一根线保护着他们之间的逻辑关系,这种存储结构称为 链式存储结构,就是每一个结点存放一个元素和一个指向下一个结点的引用(C语言里面是指针,Java中就是对象的引用,代表下一个结点对象)

数据结构基础_第3张图片
数据结构基础_第4张图片

抽象类:

package 链表;

/*
 * 线性表抽象类
 * @param  存储的元素(Element)类型
 */
public abstract class AbstractList<E> {
    /*
     * 获取表的长度
     * @return 顺序表的长度
     */
    public abstract int size();

    /*
     * 添加一个元素
     * @param e 元素
     * @param index 要添加的位置
     */
    public abstract void add(E e, int index);

    /*
     * 移除指定位置的元素
     * @param E 元素
     * @return 要移除的元素
     */
    public abstract E remove(int index);

    /*
     * 获取指定位置的元素
     * @param index 位置
     * @return 元素
     */
    public abstract E get(int index);

}

利用这种思想,我们来尝试实现上面的抽象类

实现类:

package 链表;


public class LinkedList<E> extends AbstractList<E> {
    //头节点
    private Node<E> head = new Node<>(null);

    private int size = 0;

    @Override
    public int size() {
        return size;
    }

    @Override
    //插入结点
    public void add(E e, int index) {
        if (size < index) throw new IllegalArgumentException("非法插入位置");

        Node<E> node = head, temp;//head前驱节点 temp存放后一个节点的引用
        //index=1
        for (int i = 0; i < index; i++)
            node = node.next;

        temp = node.next;//拿到后一个节点的引用

        node.next = new Node<>(e);//新的节点

        node.next.next = temp;

        size++;
    }

    @Override
    //删除结点
    public E remove(int index) {
        if (size - 1 < index) throw new IllegalArgumentException("非法插入位置");

        Node<E> node = head, temp;

        for (int i = 0; i < index; i++)
            node = node.next;
        temp = node.next;
        node.next = node.next.next;
        return temp.e;
    }

    @Override
    public E get(int index) {
        if (size <= index) throw new IllegalArgumentException("非法插入位置");
        Node<E> node = head.next;
        for (int i = 0; i < index; i++)
            node = node.next;

        return node.e;
    }


    private static class Node<E> {//内部类
        private E e;//e一个元素一个节点
        private Node<E> next; //下一个节点的引用

        public Node(E e) {
            this.e = e;
        }
    }
}

测试:

package 链表;


public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        AbstractList<String> list=new LinkedList<>();
        list.add("A",0);
        list.add("B",1);
        list.add("C",2);
        list.remove(2);
        System.out.println(list.get(1));
    }
}

比较:顺序表和链表的异同点?

顺序表优缺点:

  • 访问速度块,随机访问性能高
  • 插入和删除的效率地下, 极端情况需要变更整个表
  • 不易扩充,需要复制并重新创建数组

链表优缺点:

  • 插入和删除效率搞,只需要改变连接点的指向即可
  • 动态扩充容量,无需担心容量问题
  • 访问元素需要依次寻找,随机访问元素效率底下
  • 双项链表可以解决链表只能指向后面的问题

栈和队列实际上就是对线性表加以约束的一种数据结构

栈遵循先入后出,或者叫后进先出,只能在线性表的一段添加和删除元素.我们可以把栈看作一个杯子,杯子只有一个口进出,最低处的元素只有等到上面杯子后,才能离开.

数据结构基础_第5张图片
数据结构基础_第6张图片

向栈中插入一个元素时,称为入栈,移除栈顶元素称为出栈,我们需要尝试实现一下抽象类型:

抽象类

package;

/*
 * 抽象类型栈,待实现
 * @param  元素类型
 */
public abstract class AbstractStack<E> {

    /*
     * 出栈操作
     * @return 栈顶元素
     */
    public abstract E pop();

    /*
     *
     * 入栈操作
     * @param e 元素
     */
    public abstract void push(E e);

}

实现类用顺序表实现:

package;

public class ArrayStack<E> extends AbstractStack<E> {

    //底层数组
    private Object[] arr = new Object[20];
    //长度
    private int size = 0;

    @Override
    //压栈
    public void push(E e) {
        if (size >= arr.length) {   //扩容
            Object[] ace = new Object[this.arr.length + 10];//局部
            for (int i = 0; i < this.arr.length; i++) {
                ace[i] = this.arr[i];
            }
            this.arr = ace;
        }
        arr[size++] = e;//添加内容
    }

    @Override
    //出栈
    public E pop() {
        return (E) arr[(size--) - 1];
    }


}

测试:

package;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayStack<String> stack=new ArrayStack<>();
        stack.push("A");
        stack.push("B");
        stack.push("C");
        stack.pop();
        stack.push("D");
        System.out.println("debug");
    }
}

(E) arr[(size–) - 1];
}

}


### 测试:

```java
package 栈;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayStack stack=new ArrayStack<>();
        stack.push("A");
        stack.push("B");
        stack.push("C");
        stack.pop();
        stack.push("D");
        System.out.println("debug");
    }
}

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