python实现用滑块的方式进行参数调节

这篇写什么呢,就写一下最近在进行深度测试时,因为需要调节很多参数,所以研究

##创建参数调节的窗口。创建调节变量的函数是cv2.createTrackbar
cv2.namedWindow('Disparity',0)
cv2.createTrackbar('blockSize', 'Disparity', blockSize, 21,
                   stereoMatchSGBM)  ###参数含义:1-变量名  2-窗口名  3-需要调节的变量   4-变量值的范围  4--变量调节后,用这个变量的函数名  

了一下如何画通过滑块的方式进行参数调节,这个会方便很多,但是如果有好的方法也可以研究或者分享出来奥。

话不多说,直接上代码:

##创建参数调节的窗口。创建调节变量的函数是cv2.createTrackbar
cv2.namedWindow('Disparity',0)
cv2.createTrackbar('blockSize', 'Disparity', blockSize, 21,
                   stereoMatchSGBM)  ###参数含义:1-变量名  2-窗口名  3-需要调节的变量   4-变量值的范围  4--变量调节后,用这个变量的函数名  

                   disp12MaxDiff, 20, stereoMatchSGBM)

创建好了窗口后,需要在主函数中调用一下了就:

blockSize=cv2.getTrackbarPos('blockSize', 'Disparity')  #3-11  匹配快的大小

调用完之后就是返回调节后的数值了,这样你后边再用函数,他里边的变量呢就是更新后的了。或许有bug,但是我用着还行。

效果的就是多一个滑块进行参数调节。

python实现用滑块的方式进行参数调节_第1张图片

 

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