学术报告系列(四) - 端云协同下分布式模型学习与进化

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  • 报告声明:资料整理于2022年模式识别高峰论坛浙江大学吴飞教授报告(报名题目:端云协同下分布式模型学习与进化)

文章目录

  • 一、端云协同模型进化背景
    • 1、基础模型或预训练大模型
      • 1.1 模型涌现与同质化
      • 1.2 模型基本架构
      • 1.3 模型参数越来越庞大
      • 1.4 模型训练异常复杂
      • 1.5 数据的社会属性带来严峻挑战
    • 2、端云协同推动模型进化
  • 二、端云协同模型进化研究工作
    • 1、端云协同分布式机器学习综述
    • 2、云上预训练模型
      • 2.1 因果机制引入
      • 2.2 数据与知识双轮驱动
    • 3、端云协同汇聚学习
  • 三、开源平台与生态社区
    • 1、洛犀开源平台
    • 2、人工智能产教社区
  • 四、结论

一、端云协同模型进化背景

1、基础模型或预训练大模型

1.1 模型涌现与同质化

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1.2 模型基本架构

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1.3 模型参数越来越庞大

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1.4 模型训练异常复杂

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1.5 数据的社会属性带来严峻挑战

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2、端云协同推动模型进化

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二、端云协同模型进化研究工作

1、端云协同分布式机器学习综述

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2、云上预训练模型

2.1 因果机制引入

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2.2 数据与知识双轮驱动

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3、端云协同汇聚学习

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三、开源平台与生态社区

1、洛犀开源平台

开源地址:https://github.com/luoxi-model/luoxi_models
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2、人工智能产教社区

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四、结论

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