// 程序描述:来自OpenCV安装目录下Samples文件夹中的官方示例程序-人脸识别
// 源码路径:opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code\objectDetection
// 操作系统: Windows 10 64bit
// 开发语言: C++
// IDE 版 本:Visual Studio 2019
// OpenCV版本:4.20
//------------------------------------------------------------------------------------------------
//注意,需要把"haarcascade_frontalface_alt.xml"和"haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml"这两个文件复制到工程路径下
/**
//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】----------------------------
// 描述:包含程序所使用的头文件和命名空间
//-------------------------------------------------------------------------------------------------
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
void detectAndDisplay(Mat frame);
//--------------------------------【全局变量声明】----------------------------------------------
// 描述:声明全局变量
//-------------------------------------------------------------------------------------------------
//注意,需要把"haarcascade_frontalface_alt.xml"和"haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml"这两个文件复制到工程路径下
String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml";
String eyes_cascade_name = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";
CascadeClassifier face_cascade;
CascadeClassifier eyes_cascade;
string window_name = "Capture - Face detection";
RNG rng(12345);
//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
// 描述:控制台应用程序的入口函数,我们的程序从这里开始
//-------------------------------------------------------------------------------------------------
int main(void)
{
VideoCapture capture;
Mat frame;
//-- 1. 加载级联(cascades)
if (!face_cascade.load(face_cascade_name)) { printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };
if (!eyes_cascade.load(eyes_cascade_name)) { printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };
//-- 2. 读取视频
capture.open(0);
if (capture.isOpened())
{
for (;;)
{
capture >> frame;
//-- 3. 对当前帧使用分类器(Apply the classifier to the frame)
if (!frame.empty())
{
detectAndDisplay(frame);
}
else
{
printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break;
}
int c = waitKey(10);
if ((char)c == 'c') { break; }
}
}
return 0;
}
void detectAndDisplay(Mat frame)
{
std::vector faces;
Mat frame_gray;
cvtColor(frame, frame_gray, COLOR_BGR2GRAY);
equalizeHist(frame_gray, frame_gray);
//-- 人脸检测
face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));
for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++)
{
Point center(faces[i].x + faces[i].width / 2, faces[i].y + faces[i].height / 2);
ellipse(frame, center, Size(faces[i].width / 2, faces[i].height / 2), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 255), 2, 8, 0);
Mat faceROI = frame_gray(faces[i]);
std::vector eyes;
//-- 在脸中检测眼睛
eyes_cascade.detectMultiScale(faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));
for (size_t j = 0; j < eyes.size(); j++)
{
Point eye_center(faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width / 2, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height / 2);
int radius = cvRound((eyes[j].width + eyes[j].height) * 0.25);
circle(frame, eye_center, radius, Scalar(255, 0, 0), 3, 8, 0);
}
}
//-- 显示最终效果图
imshow(window_name, frame);
}