MKL库奇异值分解(LAPACKE_dgesvd)

对任意一个$m\times n$的实矩阵，总可以按照SVD算法对其进行分解。即： \[ A = U\Sigma V^T \] 其中$U、V$分别为$m\times m、n\times n$的方阵，由$A$的左奇异向量和右奇异向量组成，且$U$与$V$均为正交阵。$\Sigma$为$m\times n