Kafka学习笔记

Kafka学习笔记

Apache Kafka是一个分布式消息发布订阅系统。它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统( a distributed commit log)，之后成为Apache项目的一部分。Kafka系统快速、可扩展并且可持久化。它的分区特性，可复制和可容错都是其不错的特性
介绍Kafka前，先来回顾一下消息中间件（MQ）的知识~~

1.消息中间件介绍

1. 消息中间件相比大家应该不陌生，一般我们也习惯称之为MQ。它其实没有很高大上，也是一个基于语言开发出的系统，例如像：RocketMQ是阿里巴巴基于Java开发的
2. 作用有三：应用解耦、异步处理、限流削峰
3. 在市面上，常用的MQ有：ActiveMQ，RabbitMQ，RocketMQ，Kafka
   MQ详解及四大MQ比较 - 云+社区 - 腾讯云

2.消息中间件的概念

1. 三大核心组件

   1. Broker：消息服务器，作为server提供消息核心服务
   2. Provider：消息提供者
   3. Consumer：消息消费者
      （集群模式）

2. 两大通信模式

   1. 发布-订阅模式（也是我工作中所使用的）
   2. 点对点模式

Kafka的概念

1. Partition(分区)：前面我们提到，可以把Topic理解为一个数据集合，那么一个Topic可以分成多个Partition（区），其中每个区的消息是有序的

   若你需要所有消息都是有序的，那么你最好只用一个分区。
   另外partition支持消息位移读取，消息位移有消费者自身管理
   

2. Consumer Group（消费者组）：一群消费者的集合。向Topic订阅消费消息的单位是Consumers=ConsumerGroup，只不过Group可以是一个Consumer，也可以是多个

   在我的微服务项目开发中，一般把Consumer Group设置成 以 微服务 为单位
   
   关于此图的详细介绍，可以参考官方翻译： https://scala.cool/2018/03/le...

Kafka的小Demo

1. 首先第一步需要安装环境啦，我是使用 Centos + docker + Portainer（Docker UI管理工具）去安装

   Kafka需要安装 Zookeeper，Kafka和 Kafka Manager（UI管理页面）
   安装也比较简单，步骤可参考：docker下安装kafka和kafka-manager - 简书

2. 在Kafka Manager里创建 Cluster（因为Kafka是天然分布式的，都是以集群为单位创建和部署的），然后可以去创建一个 Topic

   1. 
   2. 

3. 配置Yaml，再分别搭建 Provider 和 Consumer

   spring:
    # Kafka BeanConfig
    kafka:
    bootstrap-servers: 192.XXX.XXX.X:9082 # Kafka Broker address
    # Kafka Producer Config
    producer:
      acks: 1 
      retries: 3 # retry-count
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer 
      value-serializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer 
    # Kafka Consumer Config
    consumer:
      auto-offset-reset: earliest
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonDeserializer
      properties:
        spring:
          json:
            trusted:
              packages: cn.xxx.kafkademo.message
    # Kafka Consumer Listener Config
    listener:
      missing-topics-fatal: false

   @Component
   public class DemoProducer {
   
    @Resource
    private KafkaTemplate kafkaTemplate;
   
    public SendResult syncSend(Integer id) throws ExecutionException, InterruptedException {
        // 创建 DemoMessage 消息
        DemoMessage message = new DemoMessage();
        message.setId(id);
        // 同步发送消息
        return kafkaTemplate.send(DemoMessage.TOPIC, message).get();
    }
   }

   @Component
   public class DemoConsumer {
   
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
   
    @KafkaListener(topics = DemoMessage.TOPIC,
            groupId = "demo-consumer-group-" + DemoMessage.TOPIC)
    public void onMessage(DemoMessagemessage) {
        logger.info("[onMessage][线程编号:{} 消息内容：{}]", Thread.currentThread().getId(), message);
    }
   
   }

4. 然后再模拟Provider往 Topic里发msg，此时Consumer应该可以收到msg
   

   Provider 发送消息 log

   [testSyncSend][发送编号：[1650810788] 发送结果：[SendResult [producerRecord=ProducerRecord(topic=KAFKA_DEMO_01, partition=null, headers=RecordHeaders(headers = [RecordHeader(key = __TypeId__, value = [99, 110, 46, 105, 111, 99, 111, 100, 101, 114, 46, 115, 112, 114, 105, 110, 103,98, 111, 111, 116, 46, 108, 97, 98, 48, 51, 46, 107, 97, 102, 107, 97, 100, 101, 109, 111, 46, 109, 101, 115, 115, 97, 103, 101, 46, 68, 101, 109, 111, 48, 49, 77, 101, 115, 115, 97, 103, 101])], isReadOnly = true), key=null, value=Demo01Message{id=1650810788}, timestamp=null), recordMetadata=KAFKA_DEMO_01-0@1]]]
   [onMessage][线程编号:21 消息内容：DemoMessage{id=1650810788}]

   Consumer 消费消息 log

   [onMessage][线程编号:77 消息内容：ConsumerRecord(topic = KAFKA_DEMO_01, partition = 0, leaderEpoch = 0, offset = 1, CreateTime = 1650810788610, serialized key size = -1, serialized value size = 17, headers = RecordHeaders(headers = [], isReadOnly = false), key = null, value = Demo01Message{id=1650810788})]
   [onMessage][线程编号:79 消息内容：DemoMessage{id=1650810788}]

5. 最后看回Kafka Manager，可以看到Topic的信息