使用POI进行写操作

一、POI简介（Apache POI）
1、什么是POI
Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库，POI提供API给Java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能。

HSSF － 提供读写Microsoft Excel格式档案的功能。（.xls）
XSSF － 提供读写Microsoft Excel OOXML格式档案的功能。（.xlsx）
HWPF － 提供读写Microsoft Word格式档案的功能。
HSLF － 提供读写Microsoft PowerPoint格式档案的功能。
HDGF － 提供读写Microsoft Visio格式档案的功能。

2、官网
poi.apache.org/

官网可以找到文档和每个版本的下载地址

java全套视频学习资料：http://www.atguigu.com/downlo...

二、创建案例项目

1、创建一个普通的maven项目
项目名：excel-poi
2、pom中引入xml相关依赖

org.apache.poi
poi
3.9

org.apache.poi
poi-ooxml
3.9

joda-time
joda-time
2.10.1

junit
junit
4.12

三、xls写-03和07的区别
1、03版本

package com.atguigu.excelpoi;
public class ExcelWriteTest {
@Test
public void testWrite03() throws IOException {
// 创建新的Excel 工作簿
Workbook workbook = new HSSFWorkbook();
// 在Excel工作簿中建一工作表，其名为缺省值 Sheet0
//Sheet sheet = workbook.createSheet();
// 如要新建一名为"会员登录统计"的工作表，其语句为：
Sheet sheet = workbook.createSheet("会员登录统计");
// 创建行（row 1）
Row row1 = sheet.createRow(0);
// 创建单元格（col 1-1）
Cell cell11 = row1.createCell(0);
cell11.setCellValue("今日人数");
// 创建单元格（col 1-2）
Cell cell12 = row1.createCell(1);
cell12.setCellValue(666);
// 创建行（row 2）
Row row2 = sheet.createRow(1);
// 创建单元格（col 2-1）
Cell cell21 = row2.createCell(0);
cell21.setCellValue("统计时间");
//创建单元格（第三列）
Cell cell22 = row2.createCell(1);
String dateTime = new DateTime().toString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
cell22.setCellValue(dateTime);
// 新建一输出文件流（注意：要先创建文件夹）
FileOutputStream out = new FileOutputStream("d:/excel-poi/test-write03.xls");
// 把相应的Excel 工作簿存盘
workbook.write(out);
// 操作结束，关闭文件
out.close();
System.out.println("文件生成成功");
}
}

2 、07版本

@Test
public void testWrite07() throws IOException {
// 创建新的Excel 工作簿
Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
......//参考03版本代码
// 新建一输出文件流（注意：要先创建文件夹）
FileOutputStream out = new FileOutputStream("d:/excel-poi/test-write07.xlsx");
......//参考03版本代码
}

注意：如果针对不同版本的Excel使用了不适合的类库，则会报告异常
org.apache.poi.POIXMLException: org.apache.poi.openxml4j.exceptions.InvalidFormatException: Package should contain a content type part [M1.13]
四、大文件写-HSSF、XSSF和SXSSF
1、使用HSSF
缺点：最多只能处理65536行，否则会抛出异常
java.lang.IllegalArgumentException: Invalid row number (65536) outside allowable range (0..65535)
优点：过程中写入缓存，不操作磁盘，最后一次性写入磁盘，速度快

@Test
public void testWrite03BigData() throws IOException {
//记录开始时间
long begin = System.currentTimeMillis();
//创建一个SXSSFWorkbook
//-1：关闭 auto-flushing，将所有数据存在内存中
Workbook workbook = new HSSFWorkbook();
//创建一个sheet
Sheet sheet = workbook.createSheet();
//xls文件最大支持65536行
for (int rowNum = 0; rowNum < 65536; rowNum++) {
//创建一个行
Row row = sheet.createRow(rowNum);
for (int cellNum = 0; cellNum < 10; cellNum++) {//创建单元格
Cell cell = row.createCell(cellNum);
cell.setCellValue(cellNum);
}
}
System.out.println("done");
FileOutputStream out = new FileOutputStream("d:/excel-poi/test-write03-bigdata.xls");
workbook.write(out);
// 操作结束，关闭文件
out.close();
//记录结束时间
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println((double)(end - begin)/1000);
}

2、使用XSSF
缺点：写数据时速度非常慢，非常耗内存，也会发生内存溢出，如100万条
优点：可以写较大的数据量，如20万条

@Test
public void testWrite07BigData() throws IOException {
//记录开始时间
long begin = System.currentTimeMillis();
//创建一个XSSFWorkbook
Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
......
FileOutputStream out = new FileOutputStream("d:/excel-poi/test-write07-bigdata.xlsx");
......
}

3、使用SXSSF
优点：可以写非常大的数据量，如100万条甚至更多条，写数据速度快，占用更少的内存
注意：
过程中会产生临时文件，需要清理临时文件(C:\Users\helen\AppData\Local\Temp)
默认由100条记录被保存在内存中，如果查过这数量，则最前面的数据被写入临时文件
如果想自定义内存中数据的数量，可以使用new SXSSFWorkbook(数量)

@Test
public void testWrite07BigDataFast() throws IOException {
//记录开始时间
long begin = System.currentTimeMillis();
//创建一个SXSSFWorkbook
Workbook workbook = new SXSSFWorkbook();
......
FileOutputStream out = new FileOutputStream("d:/excel-poi/test-write07-bigdata-fast.xlsx");
workbook.write(out);
// 操作结束，关闭文件
out.close();
//清除临时文件
((SXSSFWorkbook)workbook).dispose();
//记录结束时间
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println((double)(end - begin)/1000);
}

SXSSFWorkbook-来至官方的解释：实现“BigGridDemo”策略的流式XSSFWorkbook版本。这允许写入非常大的文件而不会耗尽内存，因为任何时候只有可配置的行部分被保存在内存中。
请注意，仍然可能会消耗大量内存，这些内存基于您正在使用的功能，例如合并区域，注释......仍然只存储在内存中，因此如果广泛使用，可能需要大量内存。

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