RuntimeError:CUDA out of memory.Tried to allocate 20.00MiB.

这是我遇到的问题，刚开始的时候怎么也解决不了。

然后我去搜了一下解决方法，具体方法如下：

方法一：

仅需减小batchsize

改文件的配置cfg的batchsize=1，一般在cfg文件下的查找batch或batchsize，将batchsize调小后，再次运行，类似于改下面

方法二 ： 

上述方法还没解决，不改batchsize，可以考虑下面的方法的链接

不计算梯度：

ps: 在报错的哪一行代码的上面，加上下面一行代码，不计算梯度

with torch.no_grad()

不计算梯度的方法

方法三：

释放内存：链接如下

释放内存

if hasattr(torch.cuda, 'empty_cache'):

 torch.cuda.empty_cache()ps: 在报错的那一行代码的上面，加上下面两行代码，释放无关的内存

if hasattr(torch.cuda, 'empty_cache'):

 torch.cuda.empty_cache()

方法四:

解决方法:将img-size调小

把原本的[640，640]改为上图所示

方法5：

也就是我解决的方法，我仔细地看了一下的那个报错，发现并不是batchsize的问题，也不是储存的问题，因为我的batchsize=1，储存还有 3G左右，所以排除了。

 

 

 

 

我的pycharm，还有其他的所有东西都在D盘，所以就把D盘设置成100000-100000了，

然后问题就解决了，然后程序就跑起来了。