- 线程的同步与互斥
vae.cn
Linux系统开发线程同步线程互斥互斥锁读写锁信号量条件变量系统开发
目录一、相关概念1.互斥的定义2.同步的定义二、互斥问题及解决方案1.互斥锁(mutex)(独占锁)(1)互斥锁机制(2)互斥锁的操作a.申请互斥锁---->b.上锁---->pthread_mutex_lockc.解锁---->pthread_mutex_unlockd.回收互斥锁---->pthread_mutex_destroy(3)互斥锁具体使用2.读写锁(rwlock)(1)读写锁机制(
- zookeeper-1.3 JAVA分布式锁的实现及watch代码实现封装
NINEY_0101
zkzookeeper分布式云原生
zookeeper-4zookeeper2和3系列正在画图,就先把代码实现的部分发表出来,后面会补上2-3系列的。如需转载请标注一下备注文章目录zookeeper-4一、zk实现分布式锁zk锁问题的解决zk分布式锁的代码实现curator对zk的api做了封装,直接使用curator,初始化zk锁实现对zk代码进行封装zk的watch实现zk的简单节点操作watch的封装总结一、zk实现分布式锁z
- redis常见面试题
超级蛋蛋怪无敌冲!!
redis数据库缓存
Redis数据类型在我的项目中的使用:1.缓存字符串(String):存储经常查询的数据,如用户信息、页面缓存、API响应缓存等。存储用户的认证token、session信息。实现分布式锁:结合SETNX命令,可以用字符串来实现简单的分布式锁。2.ZSet有序集合排行榜:使用有序集合实现排名系统,根据用户的分数(如积分、等级等)进行排序。3.哈希Hash存储对象:如用户ID作为键,用户的属性(姓名
- 架构思维:预约抢茅子架构设计
小小工匠
【架构思维】架构预约抢购
文章目录案例:预约抢茅子复杂度分析商品预约阶段等待抢购阶段商品抢购阶段订单支付阶段技术方案商品预约阶段一、基于Redis单节点的分布式锁方案1.核心流程2.关键设计点二、Redis单节点方案的局限性1.单点故障风险2.主从切换问题三、多节点Redis实现高可靠分布式锁(RedLock)1.RedLock核心流程2.RedLock关键设计3.RedLock的争议与改进四、不同场景下的技术选型五、补充
- 线程同步——条件变量
格格Code
Linuxlinux运维服务器
Linux——条件变量目录一、概念1.1基本概念1.2条件变量的作用1.3条件变量的使用二、基本操作一、概念条件变量是一种用于多线程编程中的同步机制,它允许线程在某个条件不满足时进入等待状态,并在条件满足时被唤醒。1.1基本概念如果说互斥锁是用于同步线程对共享数据的访问的话,那么条件变量就是用于在线程之间同步共享数据的值。条件变量提供了一种线程间的通知机制,当共享数据达到某个值的时候,唤醒等待这个
- python高级语法(建议收藏)
烧水烫浪鸟
原创python前端开发语言
1.GIL(全局解释器锁)是什么?由于python解释器是由c语言编写,遗留问题:在多线程中同一时间只执行一个线程。只对python中的线程有影响。对于多线程影响。多线程在同一时间只能执行一个线程。适用于解决I/O(收发)的问题。(有时间等待)不适用与密集计算型的问题,此问题适用于多进程。解决方法:换解释器,适用java编写的解释器没有此影响。适用其他语言解析。2.深拷贝和浅拷贝浅拷贝:只拷贝引用
- 解锁分布式系统的关键:Spring Boot 与 Redis 分布式锁实战
疯狂的键盘侠
springbootjavaredisspringbootredisjava
解锁分布式系统的关键:SpringBoot与Redis分布式锁实战在当今分布式系统架构广泛应用的时代,如何确保多个实例或线程在访问共享资源时的一致性和正确性,成为了开发人员面临的关键挑战之一。分布式锁作为解决这类问题的核心工具,在众多场景中发挥着不可或缺的作用。本文将深入探讨如何基于SpringBoot和Redis高效实现分布式锁,助力开发者构建更加健壮可靠的分布式应用。一、分布式锁的“用武之地”
- Spring Boot 中使用 Redis 实现分布式锁:原理与实战
一个差不多的先生
springbootredis分布式
SpringBoot中使用Redis实现分布式锁:原理与实战在分布式系统中,多个实例可能同时访问共享资源,导致数据不一致或竞态条件问题。分布式锁是一种常用的解决方案,它可以确保同一时间只有一个实例能够访问共享资源。Redis由于其高性能和原子操作特性,常被用于实现分布式锁。本文将详细介绍如何在SpringBoot中使用Redis实现分布式锁,包括两种常见方法:手动实现和使用Redisson。一、分
- mybatis-plus调用update方法时,自动填充字段不生效(附解决方法)
远离bug,珍爱头发
BUG复盘mybatisjava数据库mybatis-plus
文章目录项目场景:问题描述原因分析:乐观锁公共字段填充解决方案:项目场景:做定时任务,查询出数据后,将他发往mq队列,如果搭建集群相同的数据就会执行多次,所以使用乐观锁解决,同时需要更改更新时间一列,直接使用mybatisPlus的公共字段填充和乐观锁问题描述配置好mp的乐观锁和公共字段填充后,执行update语句,正常应该是UPDATEtb_taskSETupdate_time=?,versio
- 编程自学指南:java程序设计开发,HTTPS 与认证授权进阶, HTTPS 的核心原理与加密机制,HTTPS 的配置流程与证书管理,认证与授权的核心概念与实现方式
zl515035644
java自学指南#JavaWEB开发javahttps开发语言
编程自学指南:java程序设计开发,HTTPS与认证授权进阶一、课程信息学习目标理解HTTPS的核心原理与加密机制掌握HTTPS的配置流程与证书管理掌握认证与授权的核心概念与实现方式能在项目中集成HTTPS与安全框架二、课程导入:HTTP的不安全因素快递运输类比协议运输方式安全风险HTTP普通快递中途被拆包、篡改(明文传输)HTTPS加密快递(锁+钥匙)只有收件人能打开(加密+认证)三、HTTPS
- Python高级:GIL、C扩展与分布式系统深度解析
幼儿园扛把子\
python开发语言
文章目录**前言****第一章:Python语言的本质与生态**1.1**Python的实现与版本演进**1.2**开发环境与工具链****第二章:元编程与动态特性**2.1**描述符协议(DescriptorProtocol)**2.2**元类(Metaclass)**2.3**动态代码生成****第三章:并发与高性能编程**3.1**多线程与GIL(全局解释器锁)**3.2**异步IO与协程*
- 智能无人系统(SLAM中四元素和欧拉角的区别)
harry_i_potter
人工智能ai机器人
学习网站:四元素:彻底搞懂四元数-CSDN博客欧拉角:彻底搞懂“旋转矩阵/欧拉角/四元数”,让你体会三维旋转之美_欧拉角判断动作-CSDN博客1.为什么要学习四元数避免万向锁问题:欧拉角在某些特定情况下(如俯仰角为±90°时)会出现万向锁问题,导致丢失一个自由度。而四元数不存在这个问题,能够稳定地表示三维空间中的任意旋转。计算效率高:四元数在进行旋转组合时,只需进行四元数的乘法运算,计算量相对较小
- 说说Redisson分布式锁的原理?深入解析核心机制与实战应用
佩珀军士孤独心
javalinux后端开发语言redis
说说Redisson分布式锁的原理?深入解析核心机制与实战应用在分布式系统中,并发控制是保障数据一致性的核心难题。传统单机锁(如synchronized)在分布式场景下失效,此时需要分布式锁协调多节点间的资源访问。Redisson作为基于Redis的Java客户端,提供了高性能、易用的分布式锁实现。本文将从底层原理到代码实战,深度解析Redisson分布式锁的工作机制,助你彻底掌握这一技术利器。一
- Redis分布式锁解析:Redlock算法与实践案例
多多的编程笔记
Redisredis分布式数据库
Redis分布式锁:深入理解Redlock算法1.引言在分布式系统中,多进程或者多服务器需要同时访问共享资源,如何保证资源的一致性和互斥性是一个重要的问题。Redis分布式锁是一种常见的解决方案,它可以在分布式环境下实现锁的功能,保证同一时间只有一个进程或服务器可以访问共享资源。Redlock算法是实现Redis分布式锁的一种经典算法,本文将深入解析Redlock算法的工作原理和应用场景。2.Re
- 应对 MySQL 死锁:原因分析与解决方案
shark094
oracle数据库mysqlpython
目录引言一、死锁产生的原因1.锁争用与资源依赖2.事务执行顺序不当3.锁超时设置不合理二、死锁检测与诊断1.MySQL死锁检测机制2.使用SHOWENGINEINNODBSTATUS诊断死锁三、死锁解决方案1.优化事务逻辑2.调整锁的粒度3.合理设置锁超时时间4.重试机制四、总结引言在MySQL数据库运行过程中,死锁是一种较为棘手的问题,它会导致事务无法继续执行,严重影响数据库的性能和可用性。死锁
- 【SpringBoot高效整合Redis深度解析】从配置到实战:解锁缓存与分布式锁的最佳实践
柚几哥哥
云原生与中间件redis缓存数据库
Redis学习笔记https://download.csdn.net/download/Zyw907155124/39492221https://download.csdn.net/download/Zyw907155124/394922212.2SpringBoot整合Redis(1)添加Redis依赖包在项目的pom.xml中添加如下:org.springframework.bootsprin
- 分布式锁实战:Redis与Redisson的深度解析
weixin_43833540
分布式redis数据库
一、分布式锁的必要性在分布式系统中,当多个节点需要对共享资源进行读写操作时,传统的本地锁(如Java的synchronized或ReentrantLock)无法跨节点生效。此时,必须引入分布式锁来保证操作的原子性和一致性。分布式锁需满足以下核心特性:互斥性:任意时刻仅一个客户端持有锁防死锁:即使持有锁的客户端崩溃,锁仍可被释放可重入性:同一客户端可多次获取同一把锁一致性:解锁操作必须由锁的持有者执
- 深入理解 MySQL 锁:基于 InnoDB 的并发控制解析
Y雨何时停T
mysql数据库
在数据库并发访问管理中,MySQL提供了强大的锁机制来保证数据的一致性和完整性。作为默认存储引擎的InnoDB,为MySQL带来了细粒度的锁控制,使其成为高并发应用的理想选择。本文将深入探讨MySQL的锁类型、分类、应用场景及其对性能的影响,重点聚焦InnoDB引擎。为什么需要锁?锁是数据库并发控制的核心。它们通过限制多个事务之间的相互干扰,防止数据损坏。然而,锁的使用是一把双刃剑:锁越多,阻塞越
- 并发编程中的互斥锁、条件变量与同步机制
醉人消逝
java算法数据库
在并发编程中,互斥锁(Mutex)、条件变量(ConditionVariable)和同步机制都是为了解决多线程/进程间的资源共享和协作问题,但它们的应用场景和工作原理存在本质区别。以下是它们的核心差异和适用场景:1.互斥锁(Mutex)作用:互斥锁用于保护共享资源,确保同一时间只有一个线程可以访问临界区(CriticalSection)。解决的是“互斥”问题(MutualExclusion),即防
- Linux 操作系统:基于环形队列的生产者消费者模型
小白debug~
Linux从入门到精通linux环形队列生产者消费者模型操作系统
Linux操作系统:基于环形队列的生产者消费者模型一、前言二、大致框架二、P操作、V操作三、生产者生产数据四、生产者获取数据五、代码测试六、所有代码一、前言 环形队列采用数组模拟,用模运算来模拟环状特性。和基于阻塞队列的生产者消费者模型不同的是,环形队列将公共资源分成多份使用,而阻塞队列则是将公共资源当作一个整体使用!!LinuxOS:线程封装|RAII封装锁|随机数运算任务封装二、大致框架 毫无
- 【软件设计师知识点】八、数据库技术基础
@赵士杰
【软考中级】软件设计师知识点数据库软考软件设计师计算机技术与软件专业技术资格
文章目录数据库基本术语关系型数据库基本术语数据库模型三级模式二级映射数据的独立性数据模型常用数据模型E-R图(概念设计)数据库操作完整性规则关系代数运算集合运算符关系运算符数据库语言SQL数据定义语言(DDL)数据操纵语言(DML)数据查询数据控制语言(DCL)关系数据库的规范化函数依赖规范化模式分解数据库的控制功能事务事务的性质(ACID)数据库的故障类型备份方法事务隔离级别共享/排他锁数据仓库
- java中volatile、synchronized和lock解析
авс
javavolatilesynchronizedlock
1、概述在研究并发程序时,我们需要了解java中关键字volatile和synchronized关键字的使用以及lock类的用法。首先,了解下java的内存模型:(1)每个线程都有自己的本地内存空间(java栈中的帧)。线程执行时,先把变量从内存读到线程自己的本地内存空间,然后对变量进行操作。(2)对该变量操作完成后,在某个时间再把变量刷新回主内存。那么我们再了解下锁提供的两种特性:互斥(mutu
- ReentrantLock锁优化和synchronized锁膨胀的共同点
2401_89793006
javajavajvm数据库
背景concurrent包下的Lock和jdk原生的synchronized经常被拿来作比较,通常会被问到两者的区别与优劣,本文不会讨论锁具体实现细节(比如轻量级锁具体修改了哪个地方的第几个位),而是基于两者对锁的宏观优化原理讨论一下彼此的共同点。synchronized的锁膨胀过程在jdkx(忘记是哪个版本)之前,synchronized是直接调用系统函数来阻塞线程(如linux下的pthrea
- 每天认识一个设计模式 - 单例模式:独一无二的对象管家
深情不及里子
设计模式Java设计模式java
目录一,设计模式简介二,设计模式类型三,设计模式的六大原则四,单例模式五,代码实现5.1、懒汉式,线程不安全5.2、懒汉式,线程安全5.3、饿汉式5.4、双检锁/双重校验锁(DCL,即double-checkedlocking)5.5、登记式/静态内部类5.6、枚举六,总结一,设计模式简介设计模式(Designpattern)代表了最佳的实践,通常被有经验的面向对象的软件开发人员所采用。设计模式是
- 六十天Linux从0到项目搭建(第十一天)(阻塞、挂起、进程状态、退出码)
h^hh
Linuxlinux
1阻塞(Blocking)1.阻塞的定义阻塞是指进程因等待某种资源(如磁盘I/O、网络数据、锁等)暂时无法继续执行,从而进入“暂停”状态,直到资源就绪后被唤醒。核心特点:进程主动放弃CPU(不再被调度)。一定是因为需要等待资源(如数据未到达、设备忙)。2.阻塞的底层原理(1)进程如何被阻塞?步骤:进程请求资源(如read()读取磁盘数据)。若资源未就绪(如磁盘忙),OS将进程的PCB(task_s
- @SchedulerLock注解配置不当导致数据重复问题解决方案
一切皆有迹可循
开发问题解决方案springboot
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、问题现象:锁了,但没完全锁?二、根因分析:你的锁可能是个“假锁”1.被忽视的lockAtMostFor属性2.锁的“租期”模型解析三、解决方案:四步彻底消灭重复数据1.正确配置锁参数2.添加任务幂等性校验3.数据库唯一键兜底4.监控与告警四、避坑总结:锁的黄金法则总结前言在使用SpringBoot的分布式定时任务框架(
- 在 Go 中如何使用分布式锁解决并发问题?
后端go面试并发分布式锁
在分布式系统中,协调多个服务实例之间的共享资源访问是一个经典的挑战。传统的单机锁(如sync.Mutex)无法实现跨进程工作,此时就需要用到分布式锁了。本文将介绍Go语言生态中基于Redis实现的分布式锁库redsync,并探讨其使用方法和实现原理。分布式锁首先我们来探讨下为什么需要分布式锁?当我们编写的程序出现资源竞争的时候,就需要使用互斥锁来保证并发安全。而我们的服务很有可能不会单机部署,而是
- 【中大厂面试题】阿里云Java 后端 校招 最新面试题
扫地僧009
互联网大厂面试题阿里云java数据库开发语言面试
目录MySQL事务隔离级别有哪些?幻读和脏读的区别?如何防止幻读?事务的mvcc机制原理是什么?mysql的什么命令会加上间隙锁?Java双亲委派机制是什么?垃圾回收cms和g1的区别是什么?spring三级缓存解决循环依赖问题?如何使用spring实现事务?介绍事务传播模型有哪些?springboot常用注解有哪些?介绍NIOBIOAIO?Redisredis高级数据结构的使用场景linuxli
- JUC 02
Java_半岛铁盒
javaspringintellij-ideajvm
今天是2025/03/278:55day13总路线请移步主页Java大纲相关文章今天进行JUC3,4,5个模块的归纳首先是JUC的相关内容概括的思维导图由于内容比较多且重要,个人还整理了一份详细JUC的思维导图,需要的请评论。是xmind文件3.并发集合ConcurrentHashMap实现原理:JDK1.7使用分段锁(Segment),每个段独立加锁,提升并发度。JDK1.8改为CAS+sync
- 分布式环境下的重复请求防护:非Redis锁替代方案全解析
敲键盘的小夜猫
应用场景javaredis分布式redis数据库
目录引言方案一:前端防护策略方案二:后端协同控制方案三:流量控制与过滤滑动窗口限流布隆过滤器方案四:基于框架的实践方案多层防护策略与最佳实践总结引言在Web应用开发中,防止用户重复点击提交是一个常见却棘手的问题。重复提交不仅会导致数据重复、资源浪费,在交易、下单等场景中甚至可能造成严重的业务异常。通常情况下,我们会使用Redis分布式锁来解决这个问题,但当Redis不可用或由于架构限制无法使用时,
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不