YOLOX系列文章（二）：win10+cpu运行YOLOX

0.本次任务

1. 搭建YOLOX开发环境(对原始开发环境做稍许删减)
2. win10+cpu正常运行
3. 个人总结

1.搭建YOLOX开发环境

下载文件

下载YOLOX的github的代码，或是用git clone命令，或者点击下载，或是转到gitee上再下载，你随意。

安装win10+cpu版本所需的包

首先在anaconda中将隔离环境搭建好（搭建教程看这里），然后安装如下包：

• python>=3.6
• pytorch>=1.3
• torch torchvision Pillow
• opencv_python
• loguru
• scikit-image
• tqdm
• thop
• tabulate
• pycocotools
• matplotlib

小福利（复制粘贴）：
loguru安装：

 pip install loguru -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

tabulate安装：

 pip install tabulate -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pycocotools安装：

pip install cython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install git+https://gitee.com/jiangjiajun/philferriere-cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

2.win10+cpu运行YOLOX

在pycharm中点击箭头所指的terminal，进入到Terminal下

然后按照YOLOX中github上的命令输入

python tools/demo.py video -n yolox-s -c /path/to/your/yolox_s.pth.tar --path /path/to/your/video --conf 0.3 --nms 0.65 --tsize 640 --save_result --device [cpu/gpu]

你会发现提示如下错误ModuleNotFoundError: No module named ‘yolox’:

可以在from yolox.data.data_augment import preproc上面添加如下两行代码（注意路径替换成你自己的）：

import sys
sys.path.append(r'D:\myProjects\YOLOX')

然后需要将官方给的命令行自定义，示例如下：

python tools/demo.py video -n yolox-s -c tools/yolox_s.pth --path tools/demonew.mp4 --conf 0.3 --nms 0.65 --tsize 640 --save_result --device cpu

从github上下载yolox_s.pth文件，放在tools文件夹下（急着和妹纸去打球，随便放位置了），下载一个mp4文件，放在tools下面，然后运行上面的命令，就等啊等。。。

然后就输出个文件，注意看上图，图中提示video path is …，你肯定会找得到的，效果如下（不知如何传视频 ，就截张图）：

3.个人总结

1.在win10+cpu上运行yolox，感觉速度还可以，但是规范点是应该量化的
2.后面尝试下openvino，毕竟前几天参加活动，中了个VPU（手动狗头）