移动互联网高级开发正式课VIP课程-码牛第二期
获取资源:网盘链接
Python 开发者可能都听说过鸭子类型和猴子补丁这两个词,即便没听过,也大约率写过相关的代码,只不过并不理解其背后的技术要点是这两个词而已。
我最近在面试候选人的时分,也会问这两个概念,很多人答的也并不是很好。但是当我向他们解释完之后,普遍都会豁然开朗:“哦,是这个啊,我用过”。
所以,我决议来写一篇文章,讨论一下这两个技术。
鸭子类型
援用维基百科中的一段解释:
鸭子类型(duck typing)在程序设计中是动态类型的一种作风。在这种作风中,一个对象有效的语义,不是由继承自特定的类或完成特定的接口,而是由"当前办法和属性的汇合"决议。
更浅显一点的说:
当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子,那么这只鸟就能够被称为鸭子。
也就是说,在鸭子类型中,关注点在于对象的行为,能作什么;而不是关注对象所属的类型。
我们看一个例子,更形象地展现一下:
这是一个鸭子(Duck)类
class Duck:
def eat(self):
print("A duck is eating...")
def walk(self):
print("A duck is walking...")
这是一个狗(Dog)类
class Dog:
def eat(self):
print("A dog is eating...")
def walk(self):
print("A dog is walking...")
def animal(obj):
obj.eat()
obj.walk()
if name == '__main__':
animal(Duck())
animal(Dog())
复制代码
程序输出:
A duck is eating...
A duck is walking...
A dog is eating...
A dog is walking...
复制代码
Python 是一门动态言语,没有严厉的类型检查。只需 Duck 和 Dog 分别完成了 eat 和 walk 办法就能够直接调用。
再比方 list.extend() 办法,除了 list 之外,dict 和 tuple 也能够调用,只需它是可迭代的就都能够调用。
看过上例之后,应该对「对象的行为」和「对象所属的类型」有更深的领会了吧。
再扩展一点,其实鸭子类型和接口挺像的,只不过没有显式定义任何接口。
比方用 Go 言语来完成鸭子类型,代码是这样的:
package main
import "fmt"
// 定义接口,包含 Eat 办法
type Duck interface {
Eat()
}
// 定义 Cat 构造体,并完成 Eat 办法
type Cat struct{}
func (c *Cat) Eat() {
fmt.Println("cat eat")
}
// 定义 Dog 构造体,并完成 Eat 办法
type Dog struct{}
func (d *Dog) Eat() {
fmt.Println("dog eat")
}
func main() {
var c Duck = &Cat{}
c.Eat()
var d Duck = &Dog{}
d.Eat()
s := []Duck{
&Cat{},
&Dog{},
}
for _, n := range s {
n.Eat()
}
}
复制代码
经过显式定义一个 Duck 接口,每个构造体完成接口中的办法来完成。
猴子补丁
猴子补丁(Monkey Patch)的名声不太好,由于它会在运转时动态修正模块、类或函数,通常是添加功用或修正缺陷。
猴子补丁在内存中发挥作用,不会修正源码,因而只对当前运转的程序实例有效。
但假如滥用的话,会招致系统难以了解和维护。
主要有两个问题:
补丁会毁坏封装,通常与目的严密耦合,因而很脆弱
打了补丁的两个库可能互相牵绊,由于第二个库可能会撤销第一个库的补丁
所以,它被视为暂时的变通计划,不是集成代码的引荐方式。
依照惯例,还是举个例子来阐明:
定义一个Dog类
class Dog:
def eat(self):
print("A dog is eating ...")
在类的外部给 Dog 类添加猴子补丁
def walk(self):
print("A dog is walking ...")
Dog.walk = walk
调用方式与类的内部定义的属性和办法一样
dog = Dog()
dog.eat()
dog.walk()
复制代码
程序输出:
A dog is eating ...
A dog is walking ...
复制代码
这里相当于在类的外部给 Dog 类增加了一个 walk 办法,而调用方式与类的内部定义的属性和办法一样。
再举一个比拟适用的例子,比方我们常用的 json 规范库,假如说想用性能更高的 ujson 替代的话,那势必需求将每个文件的引入:
import json
复制代码
改成:
import ujson as json
复制代码
假如这样改起来本钱就比拟高了。这个时分就能够思索运用猴子补丁,只需求在程序入口加上:
import json
import ujson
def monkey_patch_json():
json.__name__ = 'ujson'
json.dumps = ujson.dumps
json.loads = ujson.loads
monkey_patch_json()
复制代码
这样在以后调用 dumps 和 loads 办法的时分就是调用的 ujson 包,还是很便当的。