大数据的价值和影响

只要提到和计算机有关的名词或者其他,那么一定绕不开大数据这个词,那么到底什么才是大数据?它有什么价值和影响?
大数据的价值和影响_第1张图片

首先,就是数据量大。看名字,一个大字就能说明在大数据时代和科技不断发展的今天,数据量的增加不可忽视,这里借鉴一个定律即大数据摩尔定律。这是一个国际机构提出的预测,他的预测是数据每年都在以50%速度在增长,这意味着每两年数据量就会增长一倍。而且最近两年产生的数据量之和相当于我们人类发展历史上所有的数据量之和。发展到2020年时候,我们数据量大概拥有35ZB。ZB量级是一个什么概念呢?一千GB,是一个T;一千T,是一个P;一般到了到了一千P以上,就可能都不太了解了,一千PB就是一个EB,一千Eb上面才是ZB,远远超出我们想象空间了。

其次就是数据的多样化,既然是大数据时代,那么肯定包括了想到想不到的各种数据,不过大致可以分成是结构化和非结构化,结构化数据,顾名思义,就是数据库中很规整的数据,但是往往这类数据在整个大数据中占比不到10%,那么剩余的一定就是非结构化数据。非结构化数据,就是一些不那么规整的数据,像是科学研究、企业应用、web里面的文本、图像、视频等。

再次就是大数据的另一个特征: 迅速化,同样字面意思理解,就是处理数据十分的迅速,不能再像原来那样,处理数据需要一步一步的慢慢来,就拿淘宝举例子,如果数据的处理缓慢,一个人提交订单就得处理半天,那么双十一那天就不可能达到那么庞大的成交额。

抛开淘宝不谈,任何企业的决策也不是需要很长的时间,有时候也是需要激素的处理数据并作出决策的。这就说明大数据时代,光有庞大的数据库和量级数据还远远不够,能够快速的反应和处理数据才是大数据时代正确的使用方式。

还有一个应该是大家都能感同身受的,那就是这些数据不是每个数据都是有价值的,像是每个都都会收到的垃圾短信一样,那些也是要作为数据储存在某个数据库中的,但是确实没什么营养和使用价值的数据,再比如像是铺天盖地的监控摄像头,他基本上是每秒钟都在产生视频,也就意味着无时无刻不在产生数据,但是抛去其中有用的数据,将近大部分的数据都是无用的数据,这也就说明了大数据有时候价值也是不高的。

接下来简单说说大数据对于我们生活和工作的影响。大数据的到来之前,我们想要弄清楚一件事情,或者想要研究什么,只有:实验、理论和计算机这三种模式,但是大数据时代的到来,也为我们开启了大数据验证科学的方式。

我们先说实验。这个很容易理解了,我们想弄清楚什么问题或者找到我那天的答案,无非就是通过各种实验,以及实验结果来搞清楚,像是牛顿的各种灯泡实验、伽利略去测试两个铁球同时落地就跑到比萨斜塔上面,就这种叫实验。

然后就是理论研究,就是数学家们想要弄清楚什么规则,就在验算纸上写写画画,从而推论或者证明出什么,理论物理、几何理论,还有我们讲宇宙的第一定律,第二定律,能量守恒等等都属于这方面的。

再然后就是1940年代开始,发明计算机以后了,人们总是把问题丢给我比我们聪敏或者方便的工具来解决问题。所以,计算机诞生之后,人们就开始用计算机去解决问题,由此科学研究就进入来计算时代。

随后随着大数据的诞生和发展,我们想要进行研究的工具和阶段边到了大数据的时代。但是这次有些许不同,前些时期都是我们提出和发现问题,从而选择方式去解决问题,现在有可能你遇到的问题只是一堆数据,通过对大数据的分析,告诉你出了什么问题,而不像以前,知道遇到什么问题去找答案。现在你看根本不知道是什么问题,你只是有一堆的数据,靠数据驱动去发现问题,去解决问题,这个是区别。

大数据时代下的实验和原先有哪些的不同呢,我想大概是以下几点,首先,大数据时代,我们拥有了什么,那一定就是可以储存和处理很多数据的地方和计算方法,这就意味着,像是过去实验中没办法做到的穷举法,现在可以轻而易举的做到。我们可以通过整个集群构建起了一个庞大的计算网络,可以让成百上千个CPU同时工作,去完成你的这种数据处理。说到这,也许大家还就有一些疑问,这能代表什么呢。像是原来我们做实验时,经常用到抽样调查,这不是因为我们只能做到抽样,而是研究整个群体的数据,太过庞大,我们没办法办到,但是现在有了大数据以及数据库,我们就可以做到全样的分析,不用再从中抽取样本了,能做到所有样本的全面分析,这样一来,是不是我们得到的数据更加全面且具体,因为是基于全样本得出来的结果。

除了这个功能之外,还有个很重要的一点,那就是高效性,也许我们今天发现了一个问题,想要设计实验,得到实验的数据,在大数据支撑我们以及发展的今天,我们可以最快,今天设计并实施实验,明天就能得到想要的数据实验结果。别小看这点时效性和快速性,像是疫情不断反复的今天,我们想要通过什么实验得到有关数据,当然是期望越快越好,因为每分每秒都是病人的生命。

感谢大数据的不断发展和优化,让我们的工作和生活都得到了质的提升。希望未来大数据还能以今天,或者更高更快的速度不断的向前进化和发展着。

本文由博客群发一文多发等运营工具平台 OpenWrite 发布

你可能感兴趣的:(程序员)