生产者消费者模式是一个十分经典的多线程协作模式
弄懂生产者消费者问题能够让我们对多线程编程的理解更加深刻
存在3个元素
1.生产者(类比厨师)
2.生产者的生产产品(类比美食)
3.消费者(类比吃货)
思路分析:
理想情况:
最开始,生产者先抢到cpu执行权;生产出生产产品并放在2者位置之间(类比餐桌)
然后消费者抢到cpu执行权,消费掉生产产品
如此反复循环
生产者和消费者简单来说就是2个线程轮流执行
而实际上线程是随机执行的
下面介绍2个异常的情况:
消费者等待过程:
最开始,消费者先抢到cpu执行权;
现在2者之间还未有生产产品,消费者只能在此等待
然后生产者抢到cpu执行权,生产出生产产品,放在2者之间并通知消费者
消费者得到通知,消费掉生产产品
消费者步骤:
1.判断2者之间是否有生产产品
2.如果没有就等待
生产者步骤:
1.生产出生产产品
2.把生产产品放在2者之间
3.通知等待的消费者进行消费
生产者等待过程:
最开始,生产者先抢到cpu执行权;生产出生产产品并放在2者位置之间
然后还是生产者抢到cpu执行权;由于生产产品还未被消费,自然不再进行生产,从而进行等待
然后消费者抢到cpu执行权,消费掉生产产品
生产者步骤:
1.判断2者之间是否有生产产品;如果有就等待,如果没有才生产
2.把生产产品放在2者之间
3.通知等待的消费者进行消费
消费者步骤:
1.判断2者之间是否有生产产品
2.如果没有就等待
3.如果有就消费掉生产产品,2者之间的生产产品就没有了,通知等待的生产者继续生产,生产产品数量减1
代码实现:
此处生产者是厨师,生产产品是汉堡包,消费者是吃货,2者之间是桌子
//主体
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
/*消费者步骤:
1,判断桌子上是否有汉堡包。
2,如果没有就等待。
3,如果有就开吃
4,吃完之后,桌子上的汉堡包就没有了
叫醒等待的生产者继续生产
汉堡包的总数量减一*/
/*生产者步骤:
1,判断桌子上是否有汉堡包
如果有就等待,如果没有才生产。
2,把汉堡包放在桌子上。
3,叫醒等待的消费者开吃。*/
Foodie f = new Foodie();
Cooker c = new Cooker();
f.start();
c.start();
}
}
//生产者(厨师)
public class Cooker extends Thread {
// 生产者步骤:
// 1,判断桌子上是否有汉堡包
// 如果有就等待,如果没有才生产。
// 2,把汉堡包放在桌子上。
// 3,叫醒等待的消费者开吃。
@Override
public void run() {
while(true){
synchronized (Desk.lock){
if(Desk.count == 0){
break;
}else{
if(!Desk.flag){
//生产
System.out.println("厨师正在生产汉堡包");
Desk.flag = true;
Desk.lock.notifyAll();
}else{
try {
Desk.lock.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
}
}
//2者之间(桌子)
public class Desk {
//定义一个标记
//true 就表示桌子上有汉堡包的,此时允许吃货执行
//false 就表示桌子上没有汉堡包的,此时允许厨师执行
public static boolean flag = false;
//汉堡包的总数量
public static int count = 10;
//锁对象
public static final Object lock = new Object();
}
//消费者(吃货)
public class Foodie extends Thread {
@Override
public void run() {
// 1,判断桌子上是否有汉堡包。
// 2,如果没有就等待。
// 3,如果有就开吃
// 4,吃完之后,桌子上的汉堡包就没有了
// 叫醒等待的生产者继续生产
// 汉堡包的总数量减一
//套路:
//1. while(true)死循环
//2. synchronized 锁,锁对象要唯一
//3. 判断,共享数据是否结束. 结束
//4. 判断,共享数据是否结束. 没有结束
while(true){
synchronized (Desk.lock){
if(Desk.count == 0){
break;
}else{
if(Desk.flag){
//有
System.out.println("吃货在吃汉堡包");
Desk.flag = false;
Desk.lock.notifyAll();
Desk.count--;
}else{
//没有就等待
//使用什么对象当做锁,那么就必须用这个对象去调用等待和唤醒的方法.
try {
Desk.lock.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
}
}
阻塞队列(BlockingQueue) 是一个支持两个附加操作的队列
这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用
阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器,而消费者也只从容器里拿元素
阻塞队列继承结构:
BlockingQueue的核心方法:
put(anObject):将参数放入队列,如果放不进去会阻塞
take():取出第一个数据,取不到会阻塞
常见的BlockingQueue:
ArrayBlockingQueue:底层是数组,有界
LinkedBlockingQueue:底层是链表,无界;但不是真正的无界,最大为int的最大值
示例代码:
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
public class Main {
public static void main(String[] a) throws Exception{
// 创建阻塞队列的对象,容量为 1
ArrayBlockingQueue arrayBlockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(1);
// 存储元素
arrayBlockingQueue.put("汉堡包");
// 取元素
System.out.println(arrayBlockingQueue.take());
System.out.println(arrayBlockingQueue.take()); // 取不到会阻塞
System.out.println("程序结束了");//不会进行这段语句,因为上面语句已经导致阻塞了
}
}
代码实现:
//主体
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
ArrayBlockingQueue bd = new ArrayBlockingQueue<>(1);
Foodie f = new Foodie(bd);
Cooker c = new Cooker(bd);
f.start();
c.start();
}
//生产者(厨师)
public class Cooker extends Thread {
private ArrayBlockingQueue bd;
public Cooker(ArrayBlockingQueue bd) {
this.bd = bd;
}
// 生产者步骤:
// 1,判断桌子上是否有汉堡包
// 如果有就等待,如果没有才生产。
// 2,把汉堡包放在桌子上。
// 3,叫醒等待的消费者开吃。
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
bd.put("汉堡包");
System.out.println("厨师放入一个汉堡包");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
//消费者(吃货)
public class Foodie extends Thread {
private ArrayBlockingQueue bd;
public Foodie(ArrayBlockingQueue bd) {
this.bd = bd;
}
@Override
public void run() {
// 1,判断桌子上是否有汉堡包。
// 2,如果没有就等待。
// 3,如果有就开吃
// 4,吃完之后,桌子上的汉堡包就没有了
// 叫醒等待的生产者继续生产
// 汉堡包的总数量减一
//套路:
//1. while(true)死循环
//2. synchronized 锁,锁对象要唯一
//3. 判断,共享数据是否结束. 结束
//4. 判断,共享数据是否结束. 没有结束
while (true) {
try {
String take = bd.take();
System.out.println("吃货将" + take + "拿出来吃了");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}