OpenCV概述及安装配置教程

目录

    • 一、OpenCV介绍及各个版本的区别
      • 1.1 OpenCV介绍
      • 1.2 OpenCV主要模块介绍
      • 1.3 python下OpenCV的配置
    • 二、OpenCV的安装步骤
      • 2.1 下载OpenCV
      • 2.2 安装OpenCV
      • 2.3 配置环境变量
    • 三、Visual Studio下配置OpenCV
      • 3.1 安装Visual Studio
      • 3.2 打开Visual Studio,新建一个解决方案
      • 3.3 添加包含目录
      • 3.4 添加库目录
      • 3.5 添加附加依赖项
    • 四、验证安装完成
    • 五、常见错误

一、OpenCV介绍及各个版本的区别

1.1 OpenCV介绍

OpenCV概述及安装配置教程_第1张图片

OpenCV英文全称是Open Source Computer Vision Library,它是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法(百度百科)。

OpenCV用C++语言编写,它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要倾向于实时视觉应用,并在可用时利用MMX和SSE指令, 如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。

简单理解OpenCV就是一个库,是一个SDK,一个开发包,解压后直接用就可以。

OpenCV提出的三大目标:

  • 为基本的视觉应用提供开发且优化的源代码,促进视觉研究的发展。避免“闭门造车”
  • 通过提供一个通用的框架来传播视觉知识,开发者可以在这个框架上继续开展工作
  • 开源,且不要求商业产品继续开放代码,促进基于视觉的商业应用的发展

1.2 OpenCV主要模块介绍

Core

  • 包含OpenCV库的基础结构以及基本操作

Improc

  • 图像处理模块,图像转换、滤波、卷积操作

Highgui

  • HighGUI是一个可移植的图形工具包,High-level Graphics User Interface,OpenCV将与操作系统、文件系统和摄像头之类的硬件交互的函数纳入到该库中

Calib3d

  • 校准相机的算法实现

ML

  • 机器学习的算法实现,能与OpenCV的数据类型交互

Contrib

  • OpenCV贡献库一些还没有被集成的东西(神经网络、人脸识别、深度图像处理等)
    OpenCV概述及安装配置教程_第2张图片

1.3 python下OpenCV的配置

python根本无需安装OpenCV,直接pip install两个包即可,这两个包是:opencv-python和opencv-contrib-python,如果遇见下载速度过慢或超时的情况,建议换个pip源,使用方式如:

pip install package -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

相信想安装OpenCV的小伙伴肯定不是用python进行开发,因此这里就不进行详细介绍了。

二、OpenCV的安装步骤

2.1 下载OpenCV

首先进入OpenCV官网:https://opencv.org/,点击Releases进入下载界面
在这里插入图片描述
这里有OpenCV-3.x版本和OpenCV-4.x版本可以下载,自行选择下载版本即可。
OpenCV概述及安装配置教程_第3张图片
下载完成后,出现一个exe文件:
OpenCV概述及安装配置教程_第4张图片

2.2 安装OpenCV

双击安装,解压完出来一个文件夹,建议放在D盘。

OpenCV概述及安装配置教程_第5张图片
安装完成后,文件夹包含的目录如下:
OpenCV概述及安装配置教程_第6张图片

其中build是OpenCV使用时要用到的一些库文件,而sources中则是OpenCV官方为我们提供的一些demo示例源码。

2.3 配置环境变量

右键此电脑—>属性—>高级系统设置—>环境变量,找到Path变量,选中并点击新建,
OpenCV概述及安装配置教程_第7张图片
找到OpenCV文件夹,依次选择build—>x64—>vc15—>bin,
OpenCV概述及安装配置教程_第8张图片
将该路径复制到path环境变量中,点击确定,ok,环境变量配置完成。
OpenCV概述及安装配置教程_第9张图片

三、Visual Studio下配置OpenCV

由于OpenCV是一个SDK,因此这里介绍一下Visual Studio中配置OpenCV。

3.1 安装Visual Studio

关于Visual Studio的安装步骤参考博客:初识C++与Visual Studio(1)——安装Visual Studio2017及删除右键菜单“使用Visual Studio打开”,这里就不进行详细介绍了。

3.2 打开Visual Studio,新建一个解决方案

这里同样不进行介绍了,不懂的小伙伴可参考:初识C++与Visual Studio(2)——如何在Visual Studio2017中编写第一个C++程序

3.3 添加包含目录

项目—>属性—>VC++目录—>包含目录—>编辑
添加这三个目录:
D:\opencv\build\include
D:\opencv\build\include\opencv
D:\opencv\build\include\opencv2
OpenCV概述及安装配置教程_第10张图片

3.4 添加库目录

项目—>属性—>VC++目录—>库目录—>编辑
添加这个目录:
D:\opencv\build\x64\vc15\lib
OpenCV概述及安装配置教程_第11张图片

3.5 添加附加依赖项

项目—>属性—>链接器—>输入—>附加依赖项—>编辑

添加D:\opencv\build\x64\vc15\lib目录下的依赖项,
这里有两个文件opencv_world3413d.lib和opencv_world3413.lib
如果配置为Debug,选择opencv_world3413d.lib
如果为Release,选择opencv_world3413.lib

【注意】:这里每个版本的OpenCV依赖项都不相同,请仔细查看!!!

我这里是:
opencv_world3413d.libOpenCV概述及安装配置教程_第12张图片
OpenCV概述及安装配置教程_第13张图片
ok,到这里OpenCV的所有安装配置就结束了。

四、验证安装完成

在源文件中新建一个cpp文件,并输入程序:

#include
#include
using namespace cv;

int main(int argc,char** argv) {
	Mat src = imread("D:/Desktop/16.png");
	if (src.empty()) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("test opencv setup", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("test opencv setup", src);
	
	waitKey(0);
	return 0;
}

【注意】:目录部分记得自己修改为“/”,否则无法正常运行。

若程序能正常调试运行且输出如下,则证明OpenCV安装准确无误。
OpenCV概述及安装配置教程_第14张图片

五、常见错误

如果在调试过程中,错误列表出现如下错误:
OpenCV概述及安装配置教程_第15张图片
表示你安装的OpenCV版本与Visual Studio版本不符,只需将上方Debug后的X86改为X64,并重新执行3.3-3.5步骤即可。

在这里插入图片描述

ok,以上便是全部内容了,如果对你有所帮助,记得点个赞哟~

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