OpenCV入门之常见错误整理（持续整理）

初学一门技术，肯定会遇到各种各样的问题，这里把我初学时遇到的问题进行整理并给出解决方案，希望能够对大家有所帮助。

1.CV_DbgAssert(CV_ELEM_SIZE1(traits::Depth<_Tp>::value) == elemSize1());处出现未经处理的异常
错误如图所示：

源代码：

这里错误的主要原因是利用Mat类建立的src对象是8位无符号uchar类型，而利用at访问的确实int类型，类型出错导致程序报错。

修改方案：
将int改为uchar，即：

ok，程序正常运行。

【注】：
at后的类型一旦填写出错就会报错误：
CV_DbgAssert(CV_ELEM_SIZE1(traits::Depth<_Tp>::value) == elemSize1());处出现未经处理的异常

所以如果你产生了这种错误，一定要回头去看是不是类型出错！

【拓展】：这里重点介绍一下at的用法：

at函数的功能是访问矩阵元素，比如：

Mat src(300, 400, CV_8UC1, Scalar(255));
int elem = src.at<uchar>(0, 0);
cout << elem << endl;

该代码含义是：创建一个300*400的8为uchar类型单通道Mat类型数据，且颜色赋值为255，输出第（0，0）的值。
显然我们知道，输出结果应该为255。

但是at后面类型是怎么确定的呢？当三通道时，访问元素应该怎么做呢？

【解释】：

src.at(i,j)：取出灰度图像中i行j列的点。
src.at(i,j)[k]：取出彩色图像中i行j列第k通道的颜色点。k∈[0,2]
其中uchar,Vec3b都是图像像素值的类型，不要对Vec3b这种类型感觉害怕，其实在core里它是通过typedef Vec来定义的，N代表元素的个数，T代表类型。

2.0x00007FFF71D63B29 处(位于 OpenCV_test.exe 中)有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: cv::Exception，位于内存位置 0x00000019982FE618 处。

错误如图所示：

解决方案：
上述错误可能是大家学习OpenCV最经常遇到的一种错误，其一般是由于图像加载失败或者图像通道错误等诸多原因引起。
因此，如果发生该错误，首先检查原图像，错误肯定围绕图像而产生的。