面试突击46：公平锁和非公平锁有什么区别？

antd datepicker禁用日期设置为今天的前一天，禁用时间设置为当前时间点之前的时间每一天，每一步 ant design -react javascript 前端开发语言
在使用AntDesign(antd)的DatePicker组件时，可以通过disabledDate和showTime的disabledHours,disabledMinutes,disabledSeconds属性来禁用特定的日期和时间。1.禁用今天的前一天及之前的日期：可以提供一个函数给disabledDate属性，该函数将接收一个current参数（一个moment.js对象），然后返回一个布尔
【linux 时间同步】星辰&与海 linux 运维
文章目录1.使用NTP(NetworkTimeProtocol)2.使用Chrony3.使用timedatectl配置时间和时区4.手动设置时间5.检查时间同步状态6.总结.适用场景在Linux系统中，时间同步通常用于确保系统的时钟与标准时间源（如NTP服务器）保持一致。通过时间同步，可以避免系统时钟漂移导致的问题，特别是在分布式系统、日志记录和任务调度等场景中。以下是常见的Linux时间同步方法
使用Spring Actuator + Micrometer + Prometheus + Grafana监控Spring Boot应用程序帅过驴的袋鼠 java docker
前言读取本文需要的知识：Java,Docker基本命令当某个应用在生产环境中运行时,监控其运行状态是必要的和明智的。通过实时了解应用程序的运行状况,你能在问题出现之前得到警告,也可以在客户端注意到问题之前解决问题。最终的效果图模块简单介绍SpringActuator:在应用程序离提供众多Web接口,通过它们了解应用运行时的内部状况。Micrometer:为Java平台上的性能数据收集提供了一个通用
Spring Boot & MyBatis Plus 版本兼容问题（记录） michael.csdn spring boot mybatis plus 后端
SpringBoot&MyBatisPlus版本兼容问题（Invalidvaluetypeforattribute'factoryBeanObjectType':java.lang.String）问题描述问题排查1.检查`@MapperScan`的路径2.项目中没有配置`FactoryBean`3.检查`Spring`和`MyBatisPlus`版本兼容性解决方法问题描述当使用spring-boo
STM32学习和实践笔记（28）：printf重定向实验复业思维20240108 STM32 stm32 学习笔记
1.printf重定向简介在C语言中printf函数里，默认输出设备是显示器，如果想要用这个函数将输出结果到串口或者LCD上显示，就必须重定义标准库函数里中printf函数调用的与输出设备相关的函数。比如要使用printf输出到串口，需要先将fputc函数里面的输出指向串口,这个更改就叫重定向。
【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶网罗开发 AI 大模型人工智能机器学习
网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
导出 YOLOv11 模型的详细步骤和说明 old_power 计算机视觉 YOLO 人工智能计算机视觉
以下是关于如何导出YOLOv11模型的详细步骤和说明：1.导出YOLOv11模型的基本步骤YOLOv11模型可以通过Ultralytics提供的接口轻松导出为多种格式，如ONNX、TensorRT、CoreML等。以下是导出模型的基本步骤：1.1安装Ultralytics库首先，确保已安装Ultralytics库：pipinstallultralytics1.2加载模型并导出使用Python代码加
软件测试工具——Junit单元测试衣衣困 junit 单元测试
什么是单元测试定义：单元测试是对软件中的最小可测试单元（通常是一个函数或方法）进行的验证性测试，旨在确保其按预期工作。目的：通过测试单元代码来发现并修复错误，提高代码的可靠性和维护性。“单元”的大小或范围，并没有一个明确的标准，“单元”可以是一个函数、方法、类、功能模块或者子系统。单元测试一般是有开发人员或测试人员来做。单元测试通常和白盒测试联系到一起，如果单从概念上来讲两者是有区别的，不过我们通
大腾智能CAD：基于云原生架构，融合AI技术的高效三维设计解决方案大腾智能 cad 工业软件信创国产化工业数字化
CAD（计算机辅助设计）技术自诞生以来，在工业设计中经历了从二维到三维、从单一功能到集成化、智能化的飞跃式发展。这一技术不仅极大地提高了设计效率，还使得设计精度和创新能力得到了前所未有的提升，已成为现代工业设计不可或缺的重要工具。随着“中国制造2025”等战略的实施，国产CAD软件迎来了前所未有的市场机遇。大腾智能公司紧跟时代步伐，推出了一款完全基于云原生架构的国产三维CAD设计软件，它集三维建模
微信小程序开发工具介绍及安装（上）计算机萍萍学姐小程序开发微信小程序小程序微信
本章主要介绍微信小程序开发工具的介绍小程序开发工具的安装方法开发工具的基本功能介绍微信小程序开发工具的介绍微信小程序开发工具是一款由微信官方提供的集成开发环境（IDE），旨在帮助开发者更便捷地创建、调试和发布微信小程序。该开发工具具备丰富的功能和工具集，可以极大地提高小程序开发的效率和质量。以下是对微信小程序开发工具的介绍：一、简介微信小程序开发工具是微信官方推出的一款跨平台开发工具，适用于开发者
Copilot 概述计算机萍萍学姐 copilot copilot 人工智能机器学习
Copilot是什么？它有什么用途？Copilot是由人工智能公司和GitHub合作开发的一个基于人工智能的代码提示工具，它可以利用机器学习技术和大量训练数据生成高质量的代码。Copilot的目标是在保持代码质量和可读性的前提下，提高开发者的编码效率，使得编码工作更为高效和便捷。Copilot的出现是解决编程过程中可能遇到的一些难点和瓶颈问题，特别是在快速迭代的敏捷开发场景中，提高编码效率和减少编
JS通过ASCII码值实现随机字符串的生成（可指定长度以及解决首位不出现数值）觉醒法师 JavaScript javascript 前端开发语言 typescript
在之前写过一篇“JS实现随机生成字符串（可指定长度）”，当时写的过于简单和传统，比较粗放。此次针对此问题，对随机生成字符串的功能进行优化处理，对随机取到的字符都通过程序自动来完成。在写之前，我们先了解下String.charCodeAt、Array.from()、String.fromCharCode等方法，以及随机获取指定范围中的值，这些在此次功能优化中起到关键作用。一、String.charC
固件测试工具选型需要考察的功能点汇总 daopuyun 安全测试测试工具固件测试
通过专业的固件测试工具可以帮助我们提高测试效率、提升测试的覆盖度、确保测试的准确性，保障产品的安全和质量。本文我们讲固件测试工具的功能点进行梳理和汇总，方便大家在采购固件测试工具时进行选型比对。一、固件测试工具·漏洞扫描功能：使用自动化固件测试工具最基本的功能就是针对固件进行扫描，找到固件中的安全漏洞，如缓冲区溢出、权限提升、格式字符串等。在固件测试领域，基于二进制的自动化扫描工具能够更好地对代码
代码工艺：实践《修改代码的艺术》中如何安全地在现有代码库中修改代码的方法 rongqing2019 代码工艺代码规范
《修改代码的艺术》一书中，对如何安全地在现有代码库中修改代码提出了以下步骤：1.定义变更点；2.寻找测试点；3.打破依赖关系；4.编写测试；5.进行修改和重构。场景描述已有一段代码逻辑更新用户信息，但它的代码存在以下问题：缺乏单元测试，无法验证修改是否正确。存在硬编码和强耦合，导致难以扩展和测试。方法过于复杂，多个逻辑混在一起，影响可读性。原始代码（待修改）以下是现有的代码逻辑：@Servicep
代码工艺：Spring Boot 防御式编程实践 rongqing2019 代码工艺 spring boot 后端
防御式编程是一种编程实践，其核心理念是编写代码时要假设可能会发生错误、异常或非法输入，并通过各种手段防止这些问题引发系统崩溃、错误行为或安全漏洞。该编程方法的目的是让程序在面对不可预测的情况（如输入数据异常、硬件故障、意外的用户行为等）时仍然能够安全、稳定地运行。防御式编程特别强调在开发阶段尽可能地考虑各种边界情况、异常处理和系统的健壮性。在使用SpringBoot开发Java后端时，结合《代码大
代码工艺：写代码的好习惯 rongqing2019 代码工艺个人开发
1.充分校验入参有一句话叫“Allinputisevil”，即一切的输入都可能是恶意的。因此，经验丰富的工程师会对接口的入参进行严格的校验，从最基础的非空、长度校验，到复杂的业务逻辑校验都不应忽略。例如，在典型的电商下单场景中，我们需要校验用户状态是否正常、商品是否上架、库存是否充足、优惠券是否可用等。请记住，入参校验是防止低级错误的第一道防线，养成这个习惯至关重要。2.完整记录日志我们总希望自己
代码工艺：高并发解决方案介绍 rongqing2019 代码工艺 1024程序员节
扩容方案：横向扩展“横向扩展”就是增加更多的服务器来解决性能瓶颈问题。例如，如果应用服务器是瓶颈，就添加更多应用服务器；如果数据库服务器是瓶颈，就添加更多的从库。这种做法虽然看似简单粗暴，但在50%以上的场景中，尤其是读多写少的场景下，这种方案非常有效。举例：当系统处理1000QPS时，使用三台应用服务器和一台数据库服务器就足够了；当处理2000QPS时，则增加到六台应用服务器和两台数据库服务器（
LNMP——搭建论坛（Linux、Nginx、Mysql、PHP） ML908 Web服务器群集 LNMP discuz
LNMP指的是一个基于CentOS/Debian编写的Nginx、Linux、MySQL、PHP,可以在独立主机上轻松的安装LNMP生产环境。此次我们使用LNMP框架部署Discuz!社区论坛应用。Nginx安装Nginx作为Web服务器。相比Apache,Nginx使用更少的资源，支持更多的并发连接，体现更高的效率。Nginx作为负载均衡服务器:Nginx既可以在内部直接支持Rails和PHP,
HAProxy集群与常见的Web集群软件调度器对比 EsDeath_99 java 服务器 linux
一、Web集群调度器1.常见的Web集群调度器常用的Web集群调度器分为软件和硬件,负载均衡性能（硬件负载均衡器F5>LVS>Haproxy>Nginx）软件调度器（开源）1.LVS：性能最好，搭建复杂2.Nginx：性能较好，但集群节点健康检查功能不强，高并发性能较弱3.Haproxy：高并发性能好硬件调度器1.F52.梭子鱼、绿盟、F5、Array等2.常见集群调度器的优缺点（LVS、Ngin
Spring Boot编程训练系统：测试驱动开发（TDD）实践原机小子 spring boot tdd 后端
摘要随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用，管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了编程训练系统的开发全过程。通过分析编程训练系统管理的不足，创建了一个计算机管理编程训练系统的方案。文章介绍了编程训练系统的系统分析部分，包括可行性分析等，系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。本编程训练系统管理员功能有管理员和用户。管理员功能有个人中心，用户管理，题库资源管理，用户交流，试卷管
【超详细】深入解析Kali Linux：常见指令大全，助你成为安全专家 wit_@ chrome 前端 linux kail 网络安全
深入解析KaliLinux：常见指令大全，助你成为安全专家KaliLinux是网络安全领域最受欢迎的操作系统之一，专为渗透测试、数字取证和网络安全研究而设计。无论你是网络安全新手，还是经验丰富的安全专家，掌握KaliLinux的常见指令都是必不可少的。本文将详细介绍KaliLinux中的一些常见指令，帮助你更好地利用这个强大的工具。1.基本系统指令1.1apt-get包管理KaliLinux基于D
前端——Html+CSS 逆风局？ css 前端 html5
目录CSS引入方式颜色表达方式CSS选择器去掉超链接的下划线路径表示行高和首行缩进常见标签布局标签flex布局表单标签表单项标签改变鼠标指针的样式表格标签div{box-sizing:border-box;}CSS引入方式具体有3种引入方式，语法如下表格所示：名称语法描述示例行内样式在标签内使用style属性，属性值是css属性键值对。中国新闻网内部样式定义标签，在标签内部定义css样式。h1{.
Vue.js 深度剖析：2024 前端高频面试题详解跟着小郑学前端前端 vue.js javascript
Vue.js深度剖析：2024前端高频面试题详解1.Vue的响应式原理是什么？2.Vue组件通信方式有哪些？3.Vue的生命周期是什么？4.如何优化Vue应用性能？5.什么是Vue的CompositionAPI？6.什么是Vue的VirtualDOM？7.Vuex与Pinia的区别是什么？1.Vue的响应式原理是什么？答：Vue的响应式系统基于数据劫持和发布-订阅模式。数据劫持：Vue2使用Obj
Python 实现 RGB 和 HSV 相互转换算法传说里的故事 python 算法开发语言
Python实现RGB和HSV相互转换算法在图像处理领域，RGB和HSV是两种最常用的颜色空间。RGB是红绿蓝三原色的组合，HSV是色调、饱和度和亮度的组合。在不同应用场景下，需要将RGB和HSV进行相互转换。下面给出Python实现RGB和HSV相互转换的算法，并附上完整的源码。首先，我们需要导入colorsys库。这个库提供了许多颜色空间的转换函数。接下来，我们定义RGBToHSV和HSVTo
让旅游更智能：基于AR的旅游导览应用解析 Echo_Wish Python 笔记 Python算法旅游 ar restful
友友们好！我的新专栏《Python进阶》正式启动啦！这是一个专为那些渴望提升Python技能的朋友们量身打造的专栏，无论你是已经有一定基础的开发者，还是希望深入挖掘Python潜力的爱好者，这里都将是你不可错过的宝藏。在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现
python 实现RGB和HSV相互转换算法 luthane python 算法开发语言
RGB和HSV相互转换算法介绍RGB和HSV之间的相互转换算法可以通过一系列的数学计算来实现。以下是对这两种色彩空间之间转换的基本算法的概述：RGB到HSV的转换1、归一化RGB值：首先，将RGB值从范围[0,255]归一化到[0,1]。这可以通过将每个颜色分量除以255来实现。2、计算明度V：明度V可以通过取RGB三个分量中的最大值来计算。即：[V=max⁡(R,G,B)][V=\max(R,G
使用 JUnit 和 SuiteRunner 测试私有方法肉三 Java junit log4j java
我第一次使用JUnit是为了为ServiceUIAPI构建一个一致性测试工具包[1]。一致性测试工具包的目的是帮助确保同一API的替代实现与API的规范兼容。由于API规范仅定义API的公共接口，而不是API的实现，因此一致性测试仅测试公共接口。换句话说，一致性测试是一种“黑盒”测试。它将测试中的API视为黑盒，可以看到其外部接口，但看不到其内部实现。因此，JavaAPI的一致性测试只需要访问测试
模型压缩与优化技术——神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS） DuHz 轻量化模型机器学习计算机视觉人工智能神经网络深度学习数据挖掘语音识别
模型压缩与优化技术中的神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）技术1.引言在深度学习领域，神经网络的架构设计对模型的性能至关重要。传统的手动设计网络架构的过程费时费力，且通常依赖于经验和直觉。为了提升效率与效果，神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）作为一种自动化的方法，能够通过算法寻找和优化最佳的神经网络架构。NAS可以在图像识别
Spring Boot 使用 Micrometer 集成 Prometheus 监控 Java 应用性能 liuyunshengsir 性能监控 java spring boot prometheus
在SpringBoot中使用Micrometer集成Prometheus来监控Java应用性能是一种常见的做法。一、Micrometer简介Micrometer是一个开源的Java项目，主要用于为JVM应用程序提供监控和度量功能。以下是对Micrometer的详细介绍：定义与功能Micrometer是一个针对基于JVM的应用程序的Metrics标准检测库。它提供了一个简单的仪表客户端外观，使得开发
PID控制的优势与LabVIEW应用 LabVIEW开发 LabVIEW知识 labview 算法
PID控制（比例-积分-微分控制）已在工业控制领域得到广泛应用，尤其在实时控制和自动化系统中，其核心优点是简单、稳定且高效。尽管许多现代控制方法（如自适应控制、模型预测控制等）逐渐崭露头角，PID控制依然保持着无可替代的地位。以下是PID控制长期无法被取代的根本原因，并结合LabVIEW在PID控制中的应用进行详细探讨。1.PID控制长期无法取代的原因1.1控制目标的简单性与稳定性PID控制能够在
ios内付费 374016526 ios 内付费
近年来写了很多IOS的程序，内付费也用到不少，使用IOS的内付费实现起来比较麻烦，这里我写了一个简单的内付费包，希望对大家有帮助。具体使用如下: 这里的sender其实就是调用者，这里主要是为了回调使用。 [KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
20 款优秀的 Linux 终端仿真器 brotherlamp linux linux视频 linux资料 linux自学 linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。（LCTT 译注：终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟，不过在当今的 Linux 环境中，常指通过远程或本地方式连接的伪终端，俗称“终端”。）你能从开源世界中找到大量的终端仿真器，它们
Solr Deep Paging(solr 深分页) eksliang solr深分页 solr分页性能问题
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2148370 作者：eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述长期以来，我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数，查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
数据库面试题 18289753290 面试题数据库
1.union ,union all 网络搜索出的最佳答案： union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。 Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序； Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序； 2.索引有哪些分类？作用是
Android TV屏幕适配酷的飞上天空 android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况两种分辨率为主 1.720标清，分辨率为1280x720. 屏幕尺寸以32寸为主，部分电视为42寸 2.1080p全高清，分辨率为1920x1080 屏幕尺寸以42寸为主，此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有适配遇到问题，已1080p尺寸为例：分辨率固定不变，屏幕尺寸变化较大。如：效果图尺寸为1920x1080，如果使用d
Timer定时器与ActionListener联合应用永夜-极光 java
功能:在控制台每秒输出一次代码: package Main; import javax.swing.Timer; import java.awt.event.*; public class T { private static int count = 0; public static void main(String[] args){
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学会人际关系三招轻松走职场 aijuans 职场
要想成功，仅有专业能力是不够的，处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢？在此，教您简单实用的三个窍门。　　第一，多汇报最近，管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们，做下属最关键的就是要多请示汇报，让上司随时了解你的工作进度，有了新想法也要及时建议。不知不觉，你就有了“追随力”，上司会越来越了解和信任你。　　第二，勤沟通团队的力
《O2O：移动互联网时代的商业革命》读书笔记 aoyouzi 读书笔记
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Webx3框架（1） Bill_chen eclipse spring maven 框架 ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架，Webx3是其第三个升级版本；采用Eclipse的开发环境，现在支持java开发；采用turbine原型的MVC框架，扩展了Spring容器，利用Maven进行项目的构建管理，灵活的ibatis持久层支持，总的来说，还是一套很不错的Web框架。 Webx3遵循turbine风格，velocity的模板被分为layout/screen/control三部
【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述 bit1129 mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库，尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音，比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好，但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能，而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩)，同时它提供的近似于SQL的查询能力，也是在做NoSQL技术选型时，考虑的一个重要因素。Mo
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编程之美-烙饼排序 bylijinnan 编程之美
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Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理 chenbowen00 struts
struts1在处理请求参数之前，首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性，却找不到对应的ActionForm类也不会报错，只是不会处理本次请求的请求参数。如果找到了对应的ActionForm类，则先判断是否已经存在ActionForm的实例，如果不存在则创建实例，并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
[空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度 comsci 资源
这里有一个常识性的问题: 地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的..... 就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制.... &
ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS daizj oracle 临时表
ORACLE临时表转临时表：像普通表一样，有结构，但是对数据的管理上不一样，临时表存储事务或会话的中间结果集，临时表中保存的数据只对当前会话可见，所有会话都看不到其他会话的数据，即使其他会话提交了，也看不到。临时表不存在并发行为，因为他们对于当前会话都是独立的。创建临时表时，ORACLE只创建了表的结构（在数据字典中定义），并没有初始化内存空间，当某一会话使用临时表时，ORALCE会
基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载 denger 应用服务器 Web nginx 网络应用 lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式，如下代码所示。 @RequestMapping("/courseware/{id}") public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
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二维数组（矩阵）对角线输出飞天奔月二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目, 1，二维数组（N*N），沿对角线方向，从右上角打印到左下角如N=4： 4*4二维数组 { 1 2 3 4 } { 5 6 7 8 } { 9 10 11 12 } {13 14 15 16 } 打印顺序 4 3 8 2 7 12 1 6 11 16 5 10 15 9 14 13 要
Ehcache（08）——可阻塞的Cache——BlockingCache 234390216 并发 ehcache BlockingCache 阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache 在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题，其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁，那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类，可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
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spring data jpa 方法中可用的关键字 lawrence.li java spring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。查询的关键字为find 删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x) 统计的关键字为count (>=1.7.x) 修改需要使用@Modifying注解 @Modifying @Query("update User u set u.firstna
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