matplotlib介绍
—–因为在做记录时需要用到Python的画图功能，这里做一个学习记录！为了从根源了解matplotlib，直接从官网入手！
本文是一篇译文，翻译matplotlib官网上的对于matplotlib介绍，地址为：http://matplotlib.org/users/intro.html
正文：
matplotlib是一个在Python下的2d绘图库，尽管它的起源是仿MATLAB的图形命令，但是与MATLAB不相关，并且是以对象对象方式，运行于Python环境下。尽管mapplotlib主要都是用纯Python写的，但是为了在运行时有更高的性能，特别是在显示大量数组数据的情况下，里面也大量使用了NumPy和其他的扩展代码
mapplotlib的设计哲学是：你可以仅仅只用一丢丢甚至一行命令行来创建一个简单的平面图！假如你想看你数据表示的柱状图，你也不需要进行如下繁杂的步骤：初始化对象，调用方法，设置属性等等
有几年时间，我(作者)只用MATLAB来进行数据分析与形象化。MATLAB擅长非常简单的制作出一个精美的平面图。当我处理脑电数据时，我发觉我需要写一个应用来与(interact with)数据交互,所以我就用MATLAB编写了一个脑电数据的应用，因为应用的复杂度不断上升，需要与数据库，http服务器交互，处理复杂的数据结构，我开始对于MATLAB作为一种编程语言它的局限性愈发抗拒，并决定用Python重新编写改应用。Python大大弥补了MATLAB作为编程语言的缺陷(deficiencies)，但是我又发现，我找不到一个合适的2D绘图包(3D绘图的VTK包又太超过我的需要了，我并不需要这么复杂的)
当我在查找Python的绘图包时：我有以下几个要求：
- 图形显示能达到高质量出版水平，对我来说一个重要的需求就是文本显示漂亮
- Postscript输出支持Tex排版
- 对应用开发人员有内嵌的图像化用户接口
- 源代码能通俗易懂，好扩展
创建图像的步骤简单
刚刚好，我没有找到适合我的包，所以我做了任何有自我尊严的Python编程人员将会做的：撸起袖子自己干！由于我没有任何电脑绘图的经验，所以我决定模仿MATLAB出绘图功能，怎么说，MATLAB在某些方面还是做的相当好的。而且还有一个附加优势就是很多人都有很多MATLAB编程经验，因此到时候他们能在Python环境下快速地建立一个Strean plotting。从一个开发者的角度看，有一套固定的用户接口将非常有用，这样的话能在不影响用户代码的情况下重新设计我的代码库。
Mapplotlib代码从概念上(conceptually )说分为3个部分：pylab接口（pylab interface）提供了一系列函数，使得用户只需用类似于MATLAB图形生成代码就能创建一个平面图(plots)，
Matplotlib frontend(前端) 或者 Matplotlib API是一系列类，他们用来创建管理图形，文本，线，点等等。这是一个抽象接口，不管输出内容。 backends(后端)是一个设备相关的绘图装置，即渲染器，转换前端要表示的内容到打印稿(hardcopy)或者显示设备上。举一些后端例子：PS生成PostScript 打印稿，SVG生成 Scalable Vector Graphics(可伸缩矢量图形)打印稿，agg用附带了mapplotlib的高质量的Anti-Grain Geometry库的生成PNG 打印稿，GTK内嵌mapplotlib在它的GTK+应用里，GTKAgg 用Anti-Grain渲染器生成一个图形(figure)并内嵌(embed)在GTK+应用里，还有PDF,WxWidgets,Tkinter等等
mapplotlib现在被大量人员使用在不同的环境下，一些人想自动生成PostScript文件发送给打印机或者出版社。一些人在web应用服务器上部署mapplotlib来生成包含了动态生成(dynamically-genetated)的web网页的PNG输出。一些人在windows操作系统，在Tkinter的Python Shell用mapplotlib交互。我(作者)主要是在 一个 Gtk+ EEG application中内嵌mapplotlib，运行于Windows, Linux 和 Macintosh OS X操作系统上