Python学习笔记(1)—B站黑马程序员
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Python学习笔记(3)—B站黑马程序员
使用 id() 函数,也可以得出对象的地址
不是同一个对象
__init__方法第一个参数也必须是 self
在__init__(self,参数列表)方法中,设置属性:
self.属性名 = 属性的初始值/形参
然后在创建对象时,使用 类名(属性...)调用
class Cat:
def __init__(self):
self.name = "Tom"
def eat(self):
print("%s 爱吃鱼" % self.name)
tom = Cat()
或者
class Cat:
def __init__(self,name):
self.name = name
def eat(self):
print("%s 爱吃鱼" % self.name)
tom = Cat("Tom")
房间类可以和家具类写在一个文件里。
两个类可以写在一个文件里,也可以写在两个文件里(import导入就可以了)
有些属性不需要从外部传入,就不用在__init__方法中设置形参。
一个类的属性可以是另一个类创建的对象
两个类可以写在一个文件里,也可以写在两个文件里(import导入就可以了)
初始化属性时,不知道设置什么初始值,可以设为None
python 中针对 None 比较时,使用 is 判断
None 是一个 空对象
私有属性和私有方法定义方式:在属性名或方法名前增加两个下划线。
在Python中,没有真正意义上的私有:
在私有属性或私有方法前面加上 _类名,同样可以在外部访问到私有属性或私有方法。
但是不能这样做,这个仅供了解底层原理。
覆盖父类的A方法:
在子类中,编写一个和A方法的方法名和参数列表都相同的方法,方法内容重写。
对父类方法进行扩展:
子类中重写父类的方法,在子类的重写方法中,又使用了父类的某个方法,
可以使用super().父类方法,在子类重写方法中调用父类方法。
但是在python2.x的早期版本中,没有super,那么怎么调用父类方法?
用下面的方式:
如果在子类中,使用子类名.子类方法名(self),会形成递归调用,出现死循环,不能这样用。
在子类的方法中,可以调用父类的公有方法;
可以在父类的公有方法中调用父类的私有属性和私有方法;
那么在父类的公有方法中调用父类的私有属性和私有方法,然后在子类的方法中调用父类的公有方法,这样子类就可以间接访问父类的私有属性和私有方法。
C类 查询某个方法 的 搜索顺序:
先在当前类 C类中 找; 没找到 去A类找;没找到去B类找;没找到 去object类找;再没找到,就报错。找到之后就不再往下找。
今后在定义类时,如果没有父类,建议统一继承自object
多态:不同的子类对象调用相同的父类方法
类属性 相当于 Java中的静态变量
在类中 通过 赋值语句 定义类属性
通过 类名.属性名 调用类属性
实例属性,在__init__方法中使用 self.实例属名 定义;通过 对象.实例属性 调用。
也可以通过 对象.类属性 调用类属性,但是不推荐这样使用。
使用 类名.类属性 访问 类属性。
使用 对象.类属性 = 值 赋值语句,只会给对象添加一个属性,而不会影响到类属性的值。
类方法给类自己用,实例方法给实例用
调用类方法,不需要创建对象;使用 类名. 调用类方法,不要传递 cls 参数。
类方法 相当于 Java中的 静态方法
在类方法内部:使用 cls. 访问类属性;使用 cls. 访问其他的类方法;cls 是当前类。
静态方法,不需要必须设置第一个参数cls;通过 类名. 调用静态方法,不需要创建对象。
单例就是要做到 创建的所有对象的内存地址都是一样的,只有一个内存空间
为了实现单例,就要了解__new__方法
因为使用 类名() 创建对象时,Python解释器 会先调用__new__方法为对象分配内存空间
要实现 单例,就要重写 __new__方法
重写__new__方法步骤(还没有实现单例):
__new__方法是静态方法,不能因为有参数cls,就认为是类方法;
静态方法也可以有形参;
__new__方法会返回对象的引用传递给__init__方法来初始化,但是重写的__new__方法无法返回对象的引用,可以使用父类object的__new__方法返回对象的引用;而父类object的__new__方法有一个形参cls,所以需要传递一个cls,即传递一个类,创建这个类的对象。
重写__new__方法实现单例:
创建一个对象,会执行两个操作:__new__和__init__
例如 player = MusicPlayer()
__new__方法会为对象创建对象创建内存空间,然后返回对象的引用,即返回给player
也会把引用返回给__init__方法作为参数,为对象初始化,定义对象的实例属性
上面已经实现了 创建多个对象,但内存地址是一样的。
但是每创建一个对象,就会执行一次__init__;
能否实现创建多个对象,只执行一次__init__初始化操作?
程序执行时,可能会遇到不同类型的异常,并且需要针对不同类型的异常,做出不同的响应,
这是就需要捕获异常的错误类型。
捕获错误类型语法:
(1)可以在except后直接加上错误类型:
except 错误类型1:
# 针对错误类型1,执行相关代码
pass
(2)如果有多种错误类型需要捕获,有两种写法:
写法一:多谢几个except:
except 错误类型1:
# 针对错误类型1,执行相关代码
pass
except 错误类型2:
# 针对错误类型2,执行相关代码
pass
写法二:只写一个except:
except (错误类型1, 错误类型2):
# 针对错误类型1,2 执行相关代码
pass
(3)那么如何知道错误类型是什么?
程序运行之后,如果发生错误会抛出异常,错误信息的最后一行的第一个单词就是 错误类型
(4)但是 并不可能预判出所有的错误类型,那么如何捕获未知错误?
语法:在try...except...代码块的最下面加上如下代码:
except Exception as result:
print("未知错误 %s" % result)
Exception是python提供的异常类;
result是一个变量名,可以随便起名字,可以通过result访问到异常信息
编写程序时,不一定写异常捕获的完整语法,有些可以不写。
在一个py文件里,假设有两个函数+主程序,函数2内部调用函数1,主程序内部调用函数2;
两个函数都可能出现异常,但是如果对两个函数的异常都进行捕获,代码就会很多。
所以可以不对函数1和函数2的异常进行捕获,什么都不写,利用异常的传递性,在主程序对异常进行捕获就可以了。
如果想导入多个模块,可以使用 import 模块1, 模块2 这样的方式
但是 代码规范:导入模块时,每个导入应该独占一行,所以不要用上面这种写法。
用这种写法:
import 模块1
import 模块2
大驼峰命名法:单词的首字母要大写,单词和单词之间不要用下划线
一个独立的python文件就是一个模块,导入模块是为了使用模块中的工具;
工具是:全局变量,函数,类;
但是导入的模块中不仅仅只有工具,还有例如:print(),会直接在被导入的模块中运行;
而这些是不希望被导入的,那么怎么做?
使用__name__属性
__name__属性是python的一个内置属性
在当前程序下,__name__是一个字符串,该字符串是__main__
即在当当前程序下 print(__name__) --->得到的是__main__字符串
但是当该程序被别的文件导入时,在被导入的python文件中,__name__还是字符串,
但是字符串的内容不是__main__,变成了导入的模块的模块名。
可以将模块将将不是工具的代码写在
if __name__ == "__main__"
语句下
这样在被导入的py文件中就不会执行这些代码
在py程序中,一般会在最下方写一些测试代码,
但是这些测试代码并不希望在被导入包的程序中执行,这就用到了__name__
一般会在当前程序下编写一个函数main(),该函数中是一些测试代码,if判断执行测试代码
def main():
pass
if __name__ == "__main__":
main()
包:是包含多个模块的特殊目录,作用是:导入这个包,就可以导入包中的所有模块。
包中必须有一个__init__.py文件,指定对外界提供哪些模块。
该文件在创建包时会自动生成。
在一个py文件中,要导入包:
import 包名
调用包中的模块的工具:
包名.模块名.工具名
如果想将自己开发的模块分享给别人,可以按照如下步骤将模块压缩,将压缩后的压缩包分享给别人。
以下将 hm_message 包 压缩
创建一个项目:
将包 hm_message 复制到改项目下
然后再在该项目下创建一个 setup.py 文件
导入distutils模块中的setup函数,
该函数的参数是setup格式的字典,跟普通的字典不同,可以百度搜索以下。
重点在于py_modules
不能在pycharm中执行setup文件,需要在终端上执行。
如何使用别人分享的模块?
怎么将别人分享的模块压缩包安装在自己的python环境中?
在终端上
如何找到安装目录?
import hm_message
hm_message.__file__ 得到模块/包的完整路径,该完整路径中就可以看到安装目录
怎么使用python访问保存在磁盘中的文件。
向文件中写入内容,使用write()方法,直接以字符串形式向write()方法传入参数即可
如果文件中有中文,需要加上encoding='utf-8'
file = open("README", encoding='utf-8')
对于复制大文件,一次性读取完对内存负担太大,可以逐行读取。
对于文件/目录进行管理操作,而不是对它们的内容进行操作。
首先要导入 os 模块
ASCII编码没有中文,python2.x使用ASCII编码,所以python2.x无法显示中文;
UNICODE编码有中文,python3.x使用UNICODE编码,所以python3.x可以显示中文。
虽然在 python2.x文件的第一行加上了,# *-* coding:utf8 *-*
但是如果字符串里有中文,还是无法读取字符串中的中文。
解决办法:在字符串的引号前,加一个小写字母 u
eval(“…”)函数中可以写任何的终端命令,但不要滥用。