TensorFlow笔记_张量生成

TensorFlow中的Tensor表示张量，表示0阶到n阶数组（列表）

创建一个张量

tf.constant(张量内容，dtype=数据类型)

 将numpy的数据类型转换为Tensor类型

 tf.convert_to_tensor(数据名，dtype=数据类型)

 创建全为零的张量

tf.zeros(维度)

 创建全为1的张量

 tf.ones(维度)

 创建指定值的张量

 tf.fill(维度，指定值)

 生成正态分布的随机数，默认均值为0，标准差为1

 tf. random.normal(维度，mean=均值，stddev=标准差)

 生成截断式正态分布的随机数

tf. random.truncated_normal ( 维度，mean=均值，stddev=标准差)

 生成均匀分布随机数[ minval, maxval)

tf. random. uniform(维度，minval=最小值，maxval=最大值)