pythonexcel如何自动化_请教下 Python 高手，如何用 Python 自动化操作 Excel？

可能有一个无聊的任务，需要从一个Excel，表格拷贝一些数据，粘贴到另一个电子表格中。或者可能需要从几千行中挑选几行，根据某种条件稍作修改。或者需要查看几百份部门预算电子表格，寻找其中的赤字。正是这种无聊无脑的电子表格任务，可以通过 Python 来完成。

——摘自：《Python编程快速上手——让繁琐编程自动化》

一. 模块介绍

Python中有许多模块支持操作Excel：openpyxl，xlwings，win32com, xlsxwriter, xlrd, xlwt, xlutils 等等；另外pandas作为一个强大的分析结构化数据的工具集，同样可以处理excel数据。以下各个模块的介绍，可以根据需要和习惯，选择相应的模块来自动化操作Excel。

1. openpyxl模块

用于读取写入Excel2010以上 xlsx/xlsm/xltx/xltm格式的文件。官方文档：

2. xlwings模块

xlwings是一个bsd许可的Python库，可以很容易地从Excel中调用Python，反之亦然。使用接近VBA的语法从Python中自动与Excel交互。可以用干净且功能强大的Python代码替换VBA宏。还支持用Python(仅Windows)编写用户定义函数(UDF)。另外，可以通过REST API公开您的Excel工作簿。完全支持Numpy数组和Pandas Series / DataFrame。xlwings支持的工作簿易于分发，并且可以在Windows和Mac上工作。

完全支持Numpy数组和Pandas Series / DataFrame。xlwings支持的工作簿易于分发，并且可以在Windows和Mac上工作。

3. win32com模块

Windows系统可以使用，功能强大，除了可以操作Excel，还可以操作Word，PowerPoint等文件。官方文档没找到，可以自行搜索。

4. xlsxwriter模块

XlsxWriter是一个Python模块，可用于在Excel 2007+ XLSX文件中编写文本、数字、公式和到多个工作表的超链接。它支持的功能，如格式化和更多，包括:100%兼容Excel XLSX文件完整的格式、合并单元格、图表、自动筛选、数据验证和下拉列表、条件格式、文本框、与pandas的集成、写入大文件的内存优化模式。它支持Python 2.7、3.4+。

5.xlrd模块

xlrd是一个用于从Excel文件(无论是.xls还是.xlsx文件)读取数据和格式化信息的库。

6. xlwt模块

xlwt是一个用于将数据和格式信息写入旧版Excel文件(即.xls)的库。

7. xlutils模块

基于xlwt模块和xlrd模块的封装。

8. pandas模块

pandas是BSD许可的开放源代码库，为Python编程语言提供了高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。Excel作为数据容器使用。

二. Python自动化操作Excel 案例分享

1. 实现快速统计

如下图是数据处理前的Excel数据，可以看到，这是一张兴趣统计表，通过统计结果，我们可以知道每个人的兴趣，但是不直观(随着数据量越大，越不直观)。

如果再H列能够清晰的显示每个人的兴趣，就会直观很多，如下图

具体Python代码如下：

2. 实现快速替换制定价格

下图是蔬菜销售订单，可以看到，总共有2万多条数据，其中，每种商品都有很多不同的订单，一行代表一个订单。现在突然价格调整，需要将Potatoes与Okra的单价分别变为1与2。

处理结果如下：

3. 批量获得手机号归属地等信息

结合Python第三方模块phone，可以快速获取手机号归属地等信息。

结果如下：

三．学习分享

高手都是不断操作，不断Coding，才变成高手的。如果 想快速自动化操作，可以多参考各位大佬在博客或者GitHub分享的案例，如果想自己彻底弄明白，那就需要在参考别人的同时，老老实实的啃文档，多练习，不断从模仿到创新。一起加油！

模仿——啃文档——模仿——啃文档……成为高手之路，一起加油！