Guido van Rossum于1989年底创建python;
Python源文件通常用.py扩展名。Python是按照字节编译的,其结果就是可以生成一种近似机器语言的中间形式。 官网:http://python.org,可以下载相关软件;
输出:
1、print语句:程序输出 print ‘hello World’;
2、下划线 _ 在解释器中表示最后一个表达式的值;
3、print语句与字符串操作符(%)结合使用,可实现字符串替换功能:
print “%s is number %d!” % ("Python",1); # %s表示由一个字符串来替换,d%表示由一个整型来替换,f% 表示浮点型来替换
输入:
1、raw_input() 内建函数,读取标准输入并读取数据赋值给只定变量;
>>> user = raw_input("请输入你的名字:") >>> print user;
注:内建函数help(),获取一个函数的帮助,如:help(raw_input)
2、input()只接受数字类型输入;
注释:
1、 从 # 开始,直到一行结束都是注释。
2、 文档字符串特别注释,在模块、类或者函数的起始添加一个字符串,起在线文档功能
def foo(): "this is a doc string." return True
操作符:
+ - * / // % **
python 有两种除法,单斜杠为传统除法(取比商小的最大整数),双斜杠用作浮点除法(对结果四舍五入)
双星号(**) 表示乘方操作;
操作符优先级从高到低为 ** *or/ +-
比较操作符: < <= > >= == != or <> 逻辑操作符 and or not
>>> 2 < 4 and 2==4 False >>> 2 > 4 or 2 < 4 True >>> 3 < 4 < 5 #Python 支持这样的表达式相当与 3<4 and 4 < 5 True
变量和赋值:
1、变量命名规则:以字母或者_开头,其它字符可以是数字、字母、下划线,命名大小写敏感
2、不需要预先申明变量的类型。
3、Python 不支持自增1和自减1操作符。
数字:
有符号整型 长整型 布尔值 浮点值 复数
int 0101 84 -234 0x80 014 -345 -0x92
long 238948349L -841401 oxDASLDKJFLJ
bool True False
float 3.1415926 4.2E-10 -90. 6.022e23 -1.89e-19
complex 6.23+1.5j -1.23-875j 0+1j
字符串:
1、用引号包裹,支持单引号(‘’)或者双引号(“”),三引号(三个连续的单引号或者双引号)可以用来包含特殊格式的字符;
2、使用索引操作符([])和切片操作符([:])可以得到子字符串,第一个字符索引为0,最后一个字符索引是-1。
3、加号 + 用于字符串连接运算,星号(*)用于字符串重复;
>>> pystr = 'python' >>> iscool = 'is cool' >>> pystr[0] #'p' >>> pystr[2:5] #'tho' 不包含后面一位 >>> iscool[-1] # '!' >>> pyshr + iscool # ‘python is cool!’ >>> pyshtr *2 #pythonpython
列表 和 元组
列表元素用中括号([])包裹,元素的个数及元素的值可以改变。元组元素用小括号(())包裹,不可以更改,元组是只读列表,通过切片运算([]和[:]) 可以得到子集
>>> aList = [1,2,3,4] >>> aList[0] # 1 >>> aTuple = ('a','b','c','d') >>> aTuple[:3] # ('a','b','c')
字典
字典是python中的映射数据类型,由键-值对构成,字典元素用大括号({})包裹,类似javascript 中的对象。
>>> aDict = {'host':'earth'} # create dict >>> aDict['port'] = 80 # add to dict >>> aDict # {'host':'earth','port':80} >>> aDict.keys() # ['host','port'] >>> aDict.values() # ['earth',80] >>> for key in aDict: print key,aDict[key] # 'host' 'earth' \n port 80
代码块及缩进:
python 通过缩进对齐来表达代码逻辑,而不是大括号。
if 语句 ( python 中的条件表达式不需要用括号括起来 )。结构如下:
if expression: if_suite
if x < 0: print "x 小于 0"
if ... else ... 语句:
if expression: if_suite else: else_suite
if ... elif ... else 语句:
if expression1: is_suite elif expression2: elif_suite else: else_suite
while 循环:(while_suite会被连续不断地循环执行,知道表达式的值变成0或者False)
while expression:
while_suite
for 循环和range() 内建函数
python 中的 for 循环与传统的for循环不一样,更像foreach迭代。接受可迭代对象作为其参数,每次迭代其中一个元素。
for item in ['e-mail','net-surfing','homework','chat']: print item
输出: e-mail
net-surfing
homework
chat
注: print语句默认会给每一行添加一个换行符。只要在print语句的最后加一个逗号(,),就可以改变它的这种行为(会在元素之间自动添加一个空格,print空语句也会输出一个换行符)。也可以将所有的数据放到一处输出------只需要将数据放在格式化操作符右侧的元组或字典中。如:
who = 'wolf' what = 'ao!' print 'we are the',who,'who say',what,what,what,what >>> we are the wolf who say ao! ao! ao! ao! print 'we are this %s who say %s' % (who,(what +' ')*4) >>> we are the wolf who say ao! ao! ao! ao!
也可以让for循环更像传统循环,如下:
for eachNum in [0,1,2]: print eachNum, # 0 1 2
range()内建函数可以生成计数列表。它接受一个数值范围,生成一个列表:
for eachNum in range(3): print eachNum, # 0 1 2
也可以用for迭代一个字符串:
foo = 'abcd' for c in foo: print c, # a b c d
range()函数经常和len()函数一起用于字符串索引。
foo = 'abcd' for i in range(len(foo)): print foo[i],'%d' % i, # a(0) b(1) c(2) d(3)
enumerate() 函数:索引与元素同时循环:
for i,ch in enmumerate(foo): print ch, '(%d)' % i, # a(0) b(1) c(2) d(3)
列表解析----可以在一行中使用一个for循环将所有值放到一个列表当中:
squared = [x**2 for x in range(4)] #求x的平方 print squared, #0 1 4 9 sqdEvens = [x**2 for x in range(8) if not x % 2] # 求x平方中能够被2整除的 print sqdEens, # 0 4 16 36
文件和内建函数open()、 file()
如何打开文件
handle = open(file_name,access_mode = 'r')
file_name 变量为文件的字符串名字,access_mode 打开模式,'r' 表示读取,'w'表示写入,'a'表示添加,'+'表示读写,'b'表示二进制访问。默认值为'r',如果open成功,返回一个对象句柄,后续的操作必须通过此文件句柄进行,如:readlines() 和 close()。
filename = raw_input("输入文件名:") fobj = open(filename,'r') for eachLine in fobj: print eachLine, fobj.close()
错误和异常try-except语句:try之后为管理的代码,except之后的代码组为处理错误的代码
try: filename = raw_input('enter file name:') fobj = open(filename,'r') for eachLine in fobj: print eachLine, fobj.close() except IOError,e: print 'file open error:',e
函数,python函数使用小括号(())调用。在调用之前必须先定义,函数没有return语句则返回None对象。python 是通过引用调用的,意味着函数内对参数的改变会影响到原始对象。
定义函数:
def function_name([arguments]):
"optional documentation string"
function_suite
简单例子:
def addMe2Me(x): "apply + operation to argument" return (x+x)
函数调用: addMe2Me(4.25) #8.5
addMe2Me('python') #pythonpython
addMe2Me([-1,'abc']) #[-1,'abc',-1,'abc']
函数默认参数:
def foo(debug = True): 'determine if in debug mode with default argument' if debug: print 'in debug mode'
类:
类的定义-----class关键字定义类,可以提供一个父类或者说基类,如果没有合适的基类,那就使用object作为基类。class行之后是可选的文档字符串、静态成员定义及方法定义。
class ClassName(base_class[es]):
"optionl documentation string"
static_member_declarations
methiod_declarations
class Fooclass(object): """my very first class:Fooclass""" version = 0.1 #类的静态变量,被以下4个方法共享——__init__()、showname()、showver()、addMe2Me()。 def __init__(self,nm='John Doe'): #名字开始和结束都有两个下划线的方法是特殊方法,__init__()方法在类实例被创建时自动执行,类似构造函数,执行初始化工作 """constructor""" self.name = nm #类实例的属性 self 是类实例的引用,如javascript中的this print 'Created a class instance for',nm def showname(self): """显示实例属性和类名""" print 'Your name is',self.name print 'My name is', self.__class__.__name__ def showver(self): """显示类的静态属性""" print self.version # 0.1 def addMe2Me(self,x): """参数相加""" return x + x
创建类实例
foo1 = FooClass() # 不需要用new来创建,和调用函数拥有一样的语法。
foo1.showver()
print foo1.addMe2Me(5)
self.__class__.__name__ 表示实例化他的类的名字,self.__class__ 引用实际的类
python模块:包含可执行代码、函数和类、或者这些东西的组合。
导入模块: import module_name
导入模块后可以通过句点来访问函数和变量:
import sys
sys.stdout.write('hello world!')
实用的函数
dir([obj]) #显示对象的属性,如果没有提供参数,则显示全局变量的名字
help([obj]) #显示对象的文档字符串帮助,没提供参数则会进入交互式帮助
int(obj) #将一个对象转换为整型
len(obj) #返回对象的长度
open(fn,mode) #以mode方式打开一个文件名为fn的文件
range([start,]stop[,step]) #返回一个整数列表,起始值为start,结束值为stop-1,star默认值为0,step默认值为1
raw_input(str) #等待用户输入一个字符串,可以提供一个可选的参数用作提示信息。
str(obj) #将一个对象转换为字符串
type(obj) #返回对象的类型(返回值本省是一type对象!)