java日志打印的完全使用指南

目录

• 一、简介
• 二、常用日志框架
• 三、日志级别
• 四、logback简单介绍
• 五、常见问题
• 总结 

一、简介

• 日志打印是java代码开发中不可缺少的重要一步。
• 日志可以排查问题，可以搜集数据

二、常用日志框架

比较常用的日志框架就是logback, 一些老项目会使用log4j，他们用的都是slf4j-api统一接口。

(1) 使用log4j

log4j使用：
1. slf4j-api-1.5.11.jar
2. slf4j-log4j12-1.5.11.jar
3. log4j-1.2.15.jar
4. log4j.properties

代码中

import  org.slf4j.Logger;
import  org.slf4j.LoggerFactory;
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(xx.class);

(2) 使用logback

logback使用：
1. slf4j-api-1.5.11.jar
2. logback-core.jar
3. logback-classic.jar
4. logback.xml

代码同log4j

import  org.slf4j.Logger;
import  org.slf4j.LoggerFactory;
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(xx.class);

三、日志级别

TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR

日常使用较多的是error, info , debug

四、logback简单介绍

简单介绍下常用的logback，logback优点：

• 比log4j更快
• 和log4j使用了同一个接口，slf4j-api，可以非常方便切换
• 定义了功能非常丰富的appender
• 支持日志压缩

logback要正确理解xml配置文件

• configuration：总的父节点
• property：自定义属性
• appender：输出控制器，可以输出到控制台，自定义文件等
• logger：日志级别
• root：控制器级别

一个例子：

    XXXXXXXX
    
    
    

    

    
    
        
        
        
        
        
        
        
        

        
        
        
            DEBUG
        
        
            ${log.pattern}
        
    

    
    
        
        
        
        
        
        
        

        
        
        
            ERROR
        

        
        ${log.path}/error.log

        
        
            
            ${log.path}/error-%d{yyyyMMdd}.%i.log.zip
            
            ${maxHistory}
            
            2GB
            
                
                100MB
            
        
        
            ${log.pattern}
        
    

    
    
        
        
        
        
        
        
        

        
        
        
            INFO
        

        
        ${log.path}/info.log

        
        
            
            ${log.path}/info-%d{yyyyMMdd}.%i.log.zip
            
            ${maxHistory}
            
            2GB
            
                
                100MB
            
        
        
            ${log.pattern}
        
    

    
    
        
        
        
        
        
        
        

        
        
        
            DEBUG
        

        
        ${log.path}/debug.log

        
        
            
            ${log.path}/debug-%d{yyyyMMdd}.%i.log.zip
            
            ${maxHistory}
            
            2GB
            
                
                100MB
            
        
        
            ${log.pattern}
        
    


    


    
        
        
        
        
    

五、常见问题

• 1、日志打的少，不好排查问题？

我们经常会遇到一个生产问题，去看日志，啥都没有，只能重新加日志，发包，再排查问题；
所以我们要养成打日志的习惯，开发环境可以debug看，生产看不了，只能加日志，在开发的时候就把必要的日志加上；
比较重要的是接口的入参，返回，重要节点开始，结束，mq发送接收等。

• 2、error, info , debug分别都什么时候使用？

error: 捕获异常的时候使用，这个没有异议
info: 比较重要的信息，使用频次不是非常高的场景，比如入参出参
debug: 一个是不是特别重要的信息，但是又不能少，还有数据量大的数据，比如大量mq信息，访问频繁的接口入参出参

• 3、开启debug好多无用的debug信息怎么办？

把项目的目录定为debug,其它定成info。这样只有本项目的debug日志会打印了
logging.level.root=info
logging.level.cn.mypackage=debug

• 4、需要自定义日志文件吗？

logback可以把日志写进自定义文件，debug,info,error分开存储，历史数据还能压缩；
按自己项目的需求来，大型项目建议分开存储。

• 5、springboot启动命令自带的日志和自定义日志文件的日志重复怎么办？

我们一般启动springboot项目命令为：nohup java -jar XXXXXXXX.jar >> XXXXXXX.log 2>&1 &
这个会生成一个日志文件，logback配置也会生成自己的日志文件，就会重复，造成空间浪费，如何取舍？

如果你们公司统一打包脚本的话，就用命令生成的日志文件吧，把logback配置去掉；
如果你们公司自由度比较高，就用logback生成的日志，把命令改成  >/dev/null 就可以了

• 6、debug日志正确写法？

有些人可能打debug日志直接logger.debug("****");
如果项目的日志级别比较高，就比较浪费性能，可以加一个
if (log.isDebugEnabled()) {
    log.debug("XXXXXXXXXXXXX");
}

• 7、动态日志级别？

有些公司支持动态配置文件，比如diamond,nacos等，可以修改配置文件的级别，动态生效
logging.level.root=info
#logging.level.root=debug

日常开在info,出了问题开debug找,资源有限可以这样做，不推荐生产使用

总结 

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