pycharm远程连接AutoDL训练pascalVOC2007数据集

目录

1、pycharm远程连接AutoDL

 2、FileZilla连接自己的AutoDL服务器

 3、连接AutoDL实例终端


1、pycharm远程连接AutoDL

  • 实例必须是开机状态
  • 选择左上角的File->settings->Python Interpreter,点击小齿轮选择Add

        pycharm远程连接AutoDL训练pascalVOC2007数据集_第1张图片

  • 进入下一个界面后,点击SSH Interpreter,红框中信息从自己实例的ssh指令获取

        pycharm远程连接AutoDL训练pascalVOC2007数据集_第2张图片

  • 上图中相关信息从你租用的实例中复制,如下

        

  • 最好填写如下图所示,然后点击Next

         pycharm远程连接AutoDL训练pascalVOC2007数据集_第3张图片

  • 回到AutoDL自己的实例中,将密码复制下来

       

  • 填入刚复制好的密码,点击Next

        pycharm远程连接AutoDL训练pascalVOC2007数据集_第4张图片

  • 路径选择一定要正确,如图;最后点击Finish,再弹出新框后点击Apply,OK,这样就连接成功了。

         pycharm远程连接AutoDL训练pascalVOC2007数据集_第5张图片

 2、FileZilla连接自己的AutoDL服务器

  • FileZilla下载地址客户端 - FileZilla中文网
  • 下载好后打开文件,通过点击文件->站点管理器来连接,细节如下图
  • 只要信息没有填错都能正常连接,不能连接可能信息填错了,再认真检查检查

        pycharm远程连接AutoDL训练pascalVOC2007数据集_第6张图片

         pycharm远程连接AutoDL训练pascalVOC2007数据集_第7张图片

 3、连接AutoDL实例终端

作用:解压相关文件,使用pip命令下载相关依赖包

两种方法:使用pycharm打开终端;使用JupyterLab打开终端

 1.使用pycharm打开终端,解压PascalVOC2007数据集到指定路径

        

        pycharm远程连接AutoDL训练pascalVOC2007数据集_第8张图片

  •  AutoDL的实例均提供公开数据集,直接解压就能用。数据集的默认地址在/root/autodl-publ路径下
#获取自定义路径信息
root@container-2b7811b9ae-030121cb:~# ls
autodl-pub  autodl-tmp  miniconda3  tf-logs
root@container-2b7811b9ae-030121cb:~# cd autodl-tmp/yolov5/VOCdevkit/
root@container-2b7811b9ae-030121cb:~/autodl-tmp/yolov5/VOCdevkit# ls
VOC2007
root@container-2b7811b9ae-030121cb:~/autodl-tmp/yolov5/VOCdevkit# pwd
/root/autodl-tmp/yolov5/VOCdevkit

#进入实例数据存放的当前路径
root@container-2b7811b9ae-030121cb:~/autodl-pub# ls
ADEChallengeData2016  cityscapes  D2SA    gta5_zip_file    KITTI_Depth_Completion.tar  mvtec_anomaly_detection.tar.xz  vangogh2photo.zip
BERT-Pretrain-Model   CMLR        DOTA    horse2zebra.zip  mot17                       RoBERTa-Pretrain-Model          VOCdevkit
CASIAWebFace          COCO14      DRIVE   ImageNet         MOT20                       SAIL-VOS
cifar-10              COCO2017    GOT10k  KITTI            mpii_human_pose             SemanticKITTI
root@container-2b7811b9ae-030121cb:~/autodl-pub/VOCdevkit# ls
VOC2007.tar.gz  VOC2012.tar.gz

#将PascalVOC2007数据集解压到自定义路径
root@container-2b7811b9ae-030121cb:~/autodl-pub/VOCdevkit# tar -zxvf VOC2007.tar.gz /root/autodl-tmp/yolov5/VOCdevkit/
###如果解压命令报错:添加-C,即tar -zxvf VOC2007.tar.gz -C /root/autodl-tmp/yolov5/VOCdevkit/

2.JupyterLab打开终端

        pycharm远程连接AutoDL训练pascalVOC2007数据集_第9张图片

        pycharm远程连接AutoDL训练pascalVOC2007数据集_第10张图片

如果需要安装相关依赖包,直接在终端pip install packagename就可以了

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