远程服务器的基本操作（用Pycharm连接远程服务器并运行简单的深度学习实例）

cmd或Xshell远程连接服务器（telnet协议）

• 首先使用Secnet连接内网（使得本机与服务器处于同一网段。因为服务器设置过网段需要多出这一步，与公网的IP不同之处），具体如下（若是服务器没设置过网段跳过这步即可）：
  
• 接着有两种方式能连接远程服务器
  • ① cmd命令窗口连接
  1. 输入： telnet
     
  2. 输入账号和密码即可连接
     
  • ② 使用Xshell软件连接（其实也是通过cmd连接的，有图形界面更加直观），这里协议使用TELNET或SSH都行（SSH可以选择记住账号和密码）
    
    
    

WinSCP传输文件至远程服务器（ftp协议）

• WinSCP具体使用如下所示：
  
• 直接将桌面文件拖进对应目录中即可传至服务器
  

Pycharm连接远程服务器

参考博客

我这里的Pycharm是2020.1专业版的（网上自己找一下激活码即可)，不同版本显示的界面可能略有不同，但是影响不大，找到对应位置配置即可。
Pycharm下载地址

• 具体配置顺序如下所示：
  
  
  
  
  
  

• 注意需从左边目录中选中更改后需要上传服务器的文件，再进行上传
  
  

• 本地上传完成后，打开WinSCP可以看到已将本地文件同步到服务器中
  

• 接下来可以运行 training.py 进行模型的训练。这里把训练好的模型保存在log文件夹下，训练结束后从服务器中拷贝log下的model文件至本地即可，再在本地运行 test.py 进行对测试集预测（判断是猫还是狗）
  
  

• 最终效果如下图所示：（这里的注意点是test.py中的路径需要改为本地对应的测试集；以及python的解释器需要改为本地的）
  

若之后新建的项目还是想继续使用上述配置好的远程服务器的python解释器（注意：这里指还是使用该账号登录服务器，要是切换别的服务器账号登录需再按上述步骤配一次即可），具体请看下面的操作：

打开Pycharm，新建项目。也可以点击 ‘Open’ 打开一个已存在的项

根据下面顺序操作，点击 ‘Create’ 创建即可

根据自己的需要，自行编写代码，上传文件到服务器。
然后在Pycharm中运行想要执行的文件即可。
(可算是大功告成了！）

Pycharm与Xshell连接的区别

• Pycharm远程连接，可以手动选择服务器上Anaconda或自带的python解释器。 而Xshell连接，只能用该登录账户下的Anaconda配的python解释器，不能选择根路径下的Anaconda或python解释器。也就是说，Pycharm远程连接可选的解释器更自由，只要能选择到的都可用。
• Pycharm远程连接运行代码期间不能中断，一旦关掉则远程服务器上也会停止，不会继续跑。 而Xshell连接可以通过指令： nohup python xxx.py 跑代码，即使本地电脑关闭了Xshell或关机了都不会影响服务器跑代码，服务器会继续运行代码（除非远程服务器被关机了）

网盘资源链接

winscp、xshell、secnet：

链接：https://pan.baidu.com/s/18KHBTdeskDtUqEono1JVfQ
提取码：dudu

python：

链接：https://pan.baidu.com/s/1hBqEkCk5xDb5GsefHyUh9Q
提取码：dudu

猫狗识别代码及讲解 (附详细注释)
代码下载_传送门
代码讲解_传送门

数据集(data)：

链接：https://pan.baidu.com/s/1PhvC1qZ1GuKVHMmZCjKmZA
提取码：dudu

训练好的模型(log)：

链接：https://pan.baidu.com/s/1N3hj3Taur74K-uRLg2_35g
提取码：dudu

常用指令

Anaconda

查看Anaconda里存在的环境指令：

conda info --envs 或 conda env list

创建环境指令：

conda create -n <新建环境名> python=(版本号：2.7 / 3.5 / 3.6 / 3.7)
例如： conda create -n py36 python=3.8
这里创建了名为 py36 python的版本号为3.8的新环境

复制环境指令：

conda create -n <复制后新环境名> --clone <要复制的原环境名>
例如： conda create -n copy_py36 --clone py36
这里的 copy_py36 是复制原环境中 py36 而产生的新环境

切换Anaconda中不同的环境指令：

激活环境：
conda activate <环境名>

关闭环境：
conda deactivate

备份Anaconda环境到另一台电脑的Anaconda
① 打开cmd，输入如下指令：
conda env export -n <需备份的环境名> -f <导出的环境取名.yaml>

导出的文件位置，如下图所示：
②在需要需要导入环境的电脑，打开cmd，输入下面指令导入：
conda env create --name <自取环境名> --file <刚带出的.yaml文件>

具体操作如下所示（打开CMD后输入指令）：

Linux

切换目录指令：

cd / （切换到根目录）
cd …/ 或 cd …（返回上一级目录）
cd ~ （切换到当前账号的home目录）

查看目录指令：

ls

软件安装指令：（需要进到软件包的当前目录下执行）

.tar.gz后缀安装（或者.tgz后缀）
tar xvzf xxx.tar.gz （解压压缩包）
./configure (命令为编译做好准备)
make （命令进行软件编译）
make install （完成安装）
make clean （删除安装时产生的临时文件）
·······································
.deb后缀安装
dpkg –i xxx.deb
.deb后缀卸载
dpkg –e xxx
·······································
.rpm后缀安装
rpm –ivh xxx.rpm
.rpm后缀卸载
rpm -e xxx

删除文件夹和文件的指令：

• -r 就是向下递归，不管有多少级目录，一并删除
• -f 就是直接强制删除，不做任何提示的意思

实例 - 删除文件夹：
rm -rf /opt/network/conf
将会删除/opt/netwok/conf目录及其下的所有文件和文件夹

实例 - 删除文件：
rm -f /opt/network/conf/world.bin
将会强制删除/opt/netwok/conf/world.bin这个文件

复制文件到另一个文件夹下的指令：

cp /home/user/Desktop/world.bin /opt/netwok/conf/
将/home/user/Desktop/world.bin这个文件复制到/opt/netwok/conf/文件夹中

创建普通账号指令：（需在管理员账号下操作）

sudo adduser <用户名>
例如： sudo adduser dujunjie
输完指令回车后会让你确认一遍当前管理员的密码，以及两次新账号的密码（要记住了，输密码的过程没有显示）
这样就创建了名为：dujunjie 的普通账号

删除普通账号指令：

sudo userdel <用户名>
例如： sudo userdel dujunjie
这样就删除了名为：dujunjie 的账号

修改当前账号密码指令：

passwd
直接在cmd小窗口中输入 passwd 即可修改密码。其中会让你先填一遍当前账号的密码，再输入两次设置的新密码（两次密码要一致）

pip

使用国内豆瓣镜像源加速下载包：

pip install <包名==版本号> -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
例如：pip install numpy==1.12.0 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
也可以不加版本号直接写包名(就是去掉==版本号)，这样就默认下载最新版本的包

其他

• 服务器上不中断的运行代码指令：（cmd 或 Xshell 都能使用）

  cd 切换到当前.py待运行的脚本文件目录中，再输入下面的指令即可：
  nohup python xxx.py
  这样即使本地电脑关机了，远程服务器代码还在继续跑！