python panda是什么意思,Python+Pandas入门1——简介

1.Pandas学习目的

import pandas as pd#为了方便实用pandas 采用pd简写

Pandas(Python的一个数据分析包)提供高效的操作数据集所需的工具。

1、简单导入导出文件。

a 、Pandas : 获取单元格数据只需要pd.read_excel()

2、快速便捷地处理数据的函数和方法。

a、按某列分组统计数目

b、获取某列集合

c、某列排名

d、通过标题返回某列数据

相对openpyxl而言，个人感觉，pandas更加面向业务

2.Pandas数据结构

维数

名称

描述

1

Series

带标签的一维同构数组

2

DataFrame

带标签的，大小可变的，二维异构表格

>Series

类似一维数组。

由索引和数据构成

一组索引绑定一组数据

索引从0开始计数的，在表格左边

import pandas as pd

series=pd.Series(["a","b","c","d","f","g"])

##series输出：

0 a

1 b

2 c

3 d

4 f

5 g

dtype: object

>DataFrame

类似表格数据

每列数据类型可变

索引包括行索引(index)和列索引(column)

import pandas as pd

order_count = {'nanjing':201614, 'shanghai':266105, 'hangzhou':21477,'zhengzhou':11275 , 'beijing':2271}

price = {'nanjing':201614, 'shanghai':266105, 'hangzhou':21477,'zhengzhou':11275 , 'beijing':2271}

order_count_se = pd.Series(order_count)

price_se = pd.Series(price)

df1 = pd.DataFrame({'order_cnt': order_count_se , 'price':price_se })

##df1 输出：

order_cnt price

nanjing 201614 201614

shanghai 266105 266105

hangzhou 21477 21477

zhengzhou 11275 11275

beijing 2271 2271

3.Pandas学习方法

个人感觉，站在业务角度，从五个方面去理解pandas，从而达到快速上手。分别是：导入导出、数据查看、数据分析、数据处理、可视化

4、教学链接