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JavaScript数据结构与算法总结

文章目录

  • 前言
  • 线性结构
    • 数组
    • 链表
    • 栈
    • 队列
  • 非线性结构
    • 集合
    • 字典和散列表
      • 字典
      • 散列表
    • 树
      • 二叉树
      • 平衡树
  • 排序
  • 查找
  • 动态规划
  • 分治算法
  • 回溯算法
  • 贪心算法
  • 启发式算法

JavaScript基础知识
JavaScript数据结构与算法总结一——线性结构（数组、链表、栈、队列）
JavaScript数据结构与算法总结二——非线性结构（集合、字典和散列表）
JavaScript数据结构与算法总结三——树（二叉搜索树、平衡树：AVL树&红黑树）
JavaScript数据结构与算法总结四——图（深度优先、广度优先、最短路径：Dijkstra 算法 Floyd-Warshall 算法、最小生成树：Prim 算法 Kruskal 算法）
JavaScript数据结构与算法总结五——排序和查找（冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 堆排序 顺序查找 二分查找 插值查找）
用JS简单实现一个群智能算法（布谷鸟算法（CS））

前言

JavaScript可以直接写入 HTML 输出流，也可以直接使用node.js。

DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Documenttitle>
head>

<body>
    <script>
    	var testArray = [77, 41, 31, 43, 11, 33, 21];
    	document.write(testArray);//写入HTML输出流
        print(testArray);//写入打印机，会直接唤起打印机，可以直接打印成纸质文稿
        console.log(testArray);//输出到控制台
    script>
body>
html>

node.js控制台默认输入是字符串类型，若需要数字类型需要进行转化。

parseInt转换成数字

线性结构

数组

链表

栈

队列

非线性结构

集合

字典和散列表

字典

散列表

树

二叉树

平衡树

BST 存在一个问题：取决于你添加的节点数，树的一条边可能会非常深；也就是说，树的一
条分支会有很多层，而其他的分支却只有几层，这会在需要在某条边上添加、移除和搜索某个节点时引起一些性能问题。

AVL 树是一种自平衡二叉搜索树，意思是任何一个节点左右两侧子树的高度之差最多为 1。

类型 平衡度 调整频率 适用场景
AVL树 高 高 查询多，增/删少
红黑树 低 低 增/删频繁

AVL树

红黑树

## 图 图由边的集合及顶点的集合组成。

边由顶点 对 (v1,v2) 定义，v1 和 v2 分别是图中的两个顶点。顶点也有权重，也称为成本。如果一个 图的顶点对是有序的，则可以称之为有向图。在对有向图中的顶点对排序后，便可以在两 个顶点之间绘制一个箭头。有向图表明了顶点的流向。

排序

查找

动态规划

分治算法

回溯算法

贪心算法

启发式算法

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