Java并发技术完全可以独立出来学习,是Java进阶知识的一大重点。
这一块内容是Java中比较复杂但也很重要的一块内容。比如BIO,NIO,AIO的一些使用和原理,以及tomcat这类web服务器,甚至是netty这种网络编程框架,都是可以去了解和学习的内容。
JVM是提供Java程序运行的一个进程,学习JVM知识,也是我们的必经之路。除了看懂《深入理解jvm虚拟机》以外,我们还要学习的内容就是JVM调优,使用合适的工具诊断问题,最后解决问题。
这部分内容在面试中呈现的不仅仅是GC,内存分区,以及类加载器,也包括了我所说的JVM调优问题。
3 Linux
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作为后台同学,常年被面试官问linux相关的问题,所以觉得学好linux还是蛮重要的,除了基本命令以外,最好还能了解一些shell脚本,甚至是内核相关的知识,这方面是我的一个弱项。
4 数据相关
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在这个路线图里,数据部分囊括了非常多的数据源,我们可以来看看都有哪些是我们需要掌握的。
这个不必多说,人手都要会,不管是基础的crud,索引,抑或是进阶的存储引擎,分布式方案等,我们都需要对应掌握。
如Redis,memcache一类的缓存,作为后端开发者的我们也需要对应掌握,当然,它们的高级特性,以及分布式方案,也是必备的知识点。
基于Lucene的solr,elasticsearch这类搜索引擎,本质上也是数据源,但是并不是后端必备的内容,不过学一学也没有坏处啦。
海量数据处理的场景越来越多,大数据技术如hadoop,storm等也越来越火,但是大数据应用一般会由专业的大数据工程师来做,所以我们学一些基本内容也就足够了。
5 算法和数据结构
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算法一直是校招同学面前的一座大山,作为后端同学来讲,除了基本的数据结构算法以外,也要会一些高级的算法,譬如dp,搜索,贪心等等。
另外,通过LeetCode等题库来刷题的方式来巩固算法也是公认的好办法了。
6 分布式
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最后一个部分,也是内容最多,覆盖面最广泛的部分了。分布式相关的技术实在太多了,我们这里也会做一下简单的归纳。
先了解web架构的发展会对分布式的学习有更好的理解,毕竟架构的发展也对应着分布式技术的发展。
这部分内容包括分布式的发展演化,base理论和cap理论等等,学习分布式技术之前,最好能对这部分概念有一定了解。
强一致性的解决方案:事务和锁,弱一致性的方案:消息队列。
一个常见的问题,也有多种解决方案
和上面说的缓存一样,只不过这里侧重缓存的分布式方案
这里指的数据库的分布式方案,也包括hbase这种分布式数据库。
负载均衡也是一个值得探讨的话题,一般我们讨论的是七层和四层负载均衡。
消息队列是一个比较复杂的分布式组件,我们可以了解常用消息队列比如amq,kafka等的实现。
服务化的核心包括rpc,服务注册中心等等。分布式服务相关技术也是后端同学必须掌握的内容。
最近我根据上述的技术体系图搜集了几十套腾讯、头条、阿里、美团等公司21年的面试题,把技术点整理成了视频(实际上比预期多花了不少精力),包含知识脉络 + 诸多细节,由于篇幅有限,这里以图片的形式给大家展示一部分
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