小伙伴们知道,在 Spring Boot 中,我们其实更习惯使用 Spring Data Redis 来操作 Redis,不过默认的 RedisTemplate 有一个小坑,就是序列化用的是 JdkSerializationRedisSerializer,不知道小伙伴们有没有注意过,直接用这个序列化工具将来存到 Redis 上的 key 和 value 都会莫名其妙多一些前缀,这就导致你用命令读取的时候可能会出错。
例如存储的时候,key 是 name,value 是 javaboy,但是当你在命令行操作的时候,get name 却获取不到你想要的数据,原因就是存到 redis 之后 name 前面多了一些字符,此时只能继续使用 RedisTemplate 将之读取出来。
Spring Data Redis 中也提供了操作 Lua 脚本的接口,还是比较方便的,所以我们这里就采用第二种方案。
我们在 resources 目录下新建 lua 文件夹专门用来存放 lua 脚本,脚本内容如下:
local key = KEYS[1]
local count = tonumber(ARGV[1])
local time = tonumber(ARGV[2])
local current = redis.call('get', key)
if current and tonumber(current) > count then
return tonumber(current)
end
current = redis.call('incr', key)
if tonumber(current) == 1 then
redis.call('expire', key, time)
end
return tonumber(current)
@Bean
public DefaultRedisScript limitScript() {
DefaultRedisScript redisScript = new DefaultRedisScript<>();
redisScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("lua/limit.lua")));
redisScript.setResultType(Long.class);
return redisScript;
}
可以啦,我们的 Lua 脚本现在就准备好了。
5. 注解解析
接下来我们就需要自定义切面,来解析这个注解了,我们来看看切面的定义:
@Aspect
@Component
public class RateLimiterAspect {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RateLimiterAspect.class);
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private RedisScript limitScript;
@Before("@annotation(rateLimiter)")
public void doBefore(JoinPoint point, RateLimiter rateLimiter) throws Throwable {
String key = rateLimiter.key();
int time = rateLimiter.time();
int count = rateLimiter.count();
String combineKey = getCombineKey(rateLimiter, point);
List keys = Collections.singletonList(combineKey);
try {
Long number = redisTemplate.execute(limitScript, keys, count, time);
if (number==null || number.intValue() > count) {
throw new ServiceException("访问过于频繁,请稍候再试");
}
log.info("限制请求'{}',当前请求'{}',缓存key'{}'", count, number.intValue(), key);
} catch (ServiceException e) {
throw e;
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("服务器限流异常,请稍候再试");
}
}
public String getCombineKey(RateLimiter rateLimiter, JoinPoint point) {
StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer(rateLimiter.key());
if (rateLimiter.limitType() == LimitType.IP) {
stringBuffer.append(IpUtils.getIpAddr(((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.currentRequestAttributes()).getRequest())).append("-");
}
MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
Method method = signature.getMethod();
Class> targetClass = method.getDeclaringClass();
stringBuffer.append(targetClass.getName()).append("-").append(method.getName());
return stringBuffer.toString();
}
}
这个切面就是拦截所有加了 @RateLimiter 注解的方法,在前置通知中对注解进行处理。
首先获取到注解中的 key、time 以及 count 三个参数。
获取一个组合的 key,所谓的组合的 key,就是在注解的 key 属性基础上,再加上方法的完整路径,如果是 IP 模式的话,就再加上 IP 地址。以 IP 模式为例,最终生成的 key 类似这样:rate_limit:127.0.0.1-org.javaboy.ratelimiter.controller.HelloController-hello(如果不是 IP 模式,那么生成的 key 中就不包含 IP 地址)。
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b