腾讯Java一面失利，四月凭借这份offer，直接进厂

在去年，小哥我从传统行业离职，转投互联网公司 腾讯，简历优秀，很顺利地拿到了面试通知，但之后的进展却让我怀疑人生了，或者说让我懵逼的是，面试腾讯居然第一面就被吊打？让我开始怀疑自己，是不是这些年工作下来，自己没有一丁点的进步呢？

把这事也跟一好朋友说了，他也觉得很是好奇，也觉得不应该的啊！问我是不是哪方面没有发挥好，在第一面就挂了。听了这话我更是不甘心，在半年里利用碎片时间狂啃面试资料 及视频教程。然后今年四月把简历还是投到了失败的那个腾讯部门，不巧的是又接到面试通知电话，更让我没有想到的是又碰到了上次的一位面试官。

从他一闪而过的眼神当中我看出了他的惊讶。我也淡然的一笑而过。不知为何这次我感觉是胸有成竹， 一切都是从容面对。一副处变不惊的样子。面对这些考官们的问题都是侃侃而谈。而我也感受到了考官们赞赏的眼神。大家猜的没错， 接下来顺利通过面试 直接进厂入职。

最近才抽空花了些时间整理了这两次面试的经历 和问题。现在给大家分享一下。那么我们一起来看看吧！是否能回答上呢？

腾讯技术一面：

1. 简单说一下面向对象的特征以及六大原则
2. 谈谈final、finally、finalize的区别
3. Java中==、equals与hashCode的区别和联系
4. 谈谈Java容器ArrayList、LinkedList、HashMap、HashSet的理解，以及应用场景
5. 谈谈线程的基本状态，其中的wait() sleep() yield()方法的区别。
6. JVM性能调优的监控工具了解那些？
7. 简单谈谈JVM内存模型，以及volatile关键字
8. 垃圾收集器与内存分配策略
9. 垃圾收集算法
10. MySQL几种常用的存储引擎区别
11. 数据库的隔离级别
12. 5亿整数的大文件，怎么排？

腾讯技术二面：

1. Java内存模型
2. full gc怎么触发？
3. gc算法
4. JVM回收策略
5. ClassLoader原理和应用
6. 高吞吐量的话用哪种gc算法
7. ConcurrentHashMap和HashMap
8. volatile的底层如何实现，怎么就能保住可见性了？
9. 有参与过开源的项目吗？
10. 线程池原理，拒绝策略，核心线程数
11. 1亿个手机号码，判断重复
12. 线程之间的交互方式有哪些？有没有线程交互的封装类 （join）？

腾讯技术三面：

1. 两次点击，怎么防止重复下订单？
2. 数据库表设计，索引
3. Redis的缓存淘汰策略、更新策略
4. dubbo、netty、RPC介绍原理
5. 限流算法
6. zk挂了怎么办？
7. 分布式锁的实现方式，zk实现和Redis实现的比较
8. 秒杀场景设计，应付突然的爆发流量
9. 分布式数据一致性
10. 一致性哈希
11. 消息队列原理介绍
12. 注解的原理
13. 数据库原理，数据库中间件，索引优化
14. ioc原理、aop原理和应用
15. 大数据相关，MapReduce
16. Docker的原理

在疫情如此紧张 面对市场需求缩水的时期，我是如何笑对金三银四，拿到阿里，腾讯等八家大厂的offer的呢，今天分享我的秘密武器，美团大神整理的Java核心知识点，面试时面试官必问的知识点，篇章包括了很多知识点，其中包括了有基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存、数据结构等等。

由于整个文档比较全面，内容比较多，篇幅不允许，下面以截图方式展示 。如有需要获取资料文档的朋友 可以关注公众号：JavaAC，免费获取

JVM

1. 线程
2. JVM内存区域
3. JVM运行时内存
4. 垃圾回收与算法
5. JAVA 四种引用类型
6. GC分代收集算法 VS 分区收集算法
7. GC垃圾收集器
8. JAVA IO/NIO
9. JVM 类加载机制

JAVA集合

1. 接口继承关系和实现
2. List
3. ArrayList（数组）
4. Vector（数组实现、线程同步）
5. LinkList（链表）
6. Set
7. HashSet（Hash表）
8. TreeSet（二叉树）

JAVA多线程并发

1. JAVA并发知识库
2. JAVA线程实现/创建方式
3. 4种线程池
4. 线程生命周期(状态)
5. 终止线程4种方式
6. sleep与wait 区别
7. start与run区别
8. JAVA后台线程
9. JAVA锁
10. 线程基本方法4.1.11. 线程上下文切换
11. 同步锁与死锁
12. 线程池原理
13. JAVA阻塞队列原理
14. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
15. volatile关键字的作用（变量可见性、禁止重排序）
16. 如何在两个线程之间共享数据

JAVA基础

1. JAVA异常分类及处理
2. JAVA反射
3. JAVA注解
4. JAVA内部类
5. JAVA泛型
6. JAVA序列化(创建可复用的Java对象)
7. JAVA复制

Spring 原理

1. Spring 特点
2. Spring 核心组件
3. Spring 常用模块
4. Spring 主要包
5. Spring 常用注解
6. Spring第三方结合
7. Spring IOC原理
8. Spring APO原理
9. Spring MVC原理
10. Spring Boot原理
11. JPA原理
12. Mybatis缓存
13. Tomcat架构

Spring Boot 篇

• 什么是 Spring Boot？
• Spring Boot 有哪些优点？
• 什么是 JavaConfig？
• 如何重新加载 Spring Boot 上的更改，而无需重新启动服务
• 器？
• 如何实现 Spring Boot 应用程序的安全性？
• 如何在 Spring Boot 中禁用 Actuator 端点安全性？
• 什么是 Swagger？你用 Spring Boot 实现了它吗？
• 什么是 Spring Profiles？
• 什么是 Spring Batch？
• 什么是 FreeMarker 模板？
• 您使用了哪些 starter maven 依赖项？

微服务

1. 您对微服务有何了解？
2. 微服务架构有哪些优势？
3. 微服务有哪些特点？
4. 设计微服务的最佳实践是什么？
5. 微服务架构如何运作？
6. 微服务架构的优缺点是什么？
7. 单片，SOA 和微服务架构有什么区别？
8. 在使用微服务架构时，您面临哪些挑战？
9. SOA 和微服务架构之间的主要区别是什么？
10. 什么是凝聚力？
11. 什么是耦合？
12. 什么是 REST / RESTful 以及它的用途是什么？

Netty 与RPC

1. Netty 原理
2. Netty 高性能
3. Netty RPC实现
4. 关键技术
5. 核心流程
6. 消息编解码
7. 通讯过程
8. RMI实现方式

分布式缓存

1. 缓存雪崩
2. 缓存穿透
3. 缓存预热
4. 缓存更新
5. 缓存降级

网络

1. 网络7层架构
2. TCP/IP原理
3. TCP三次握手/四次挥手
4. HTTP原理
5. CDN 原理
6. 分发服务系统
7. 负载均衡系统
8. 管理系统

日志

1. Slf4j
2. Log4j
3. LogBack
4. Logback优点
5. ELK

Zookeeper

1. Zookeeper概念
2. Zookeeper角色
3. Zookeeper工作原理（原子广播）
4. Znode有四种形式的目录节点

Kafka

1. Kafka概念
2. Kafka数据存储设计
3. partition的数据文件（offset，MessageSize，data）
4. 数据文件分段segment（顺序读写、分段命令、二分查找）
5. 数据文件索引（分段索引、稀疏存储）
6. 生产者设计
7. 负载均衡（partition会均衡分布到不同broker上）
8. 批量发送
9. 压缩（GZIP或Snappy）
10. 消费者设计

Dubbo方面

• 为什么要用 Dubbo？
• Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?
• 默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?
• 服务调用是阻塞的吗？
• 一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？
• 默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？
• 服务提供者能实现失效踢出是什么原理？
• 服务上线怎么不影响旧版本？
• Dubbo 推荐用什么协议？

RabbitMQ

1. RabbitMQ概念
2. RabbitMQ架构
3. Exchange 类型

Hbase

1. Hbase概念
2. 列式存储
3. Hbase核心概念
4. Hbase核心架构
5. Hbase的写逻辑
6. HBase vs Cassandra
7. MongoDB
8. MongoDB概念
9. MongoDB特点

Cassandra

1. Cassandra概念
2. 数据模型
3. Cassandra一致Hash和虚拟节点
4. Gossip协议
5. 数据复制
6. 数据写请求和协调者
7. 数据读请求和后台修复
8. 数据存储（CommitLog、MemTable、SSTable）
9. 二级索引（对要索引的value摘要，生成RowKey）
10. 数据读写

设计模式

1. 设计原则
2. 工厂方法模式
3. 抽象工厂模式
4. 单例模式
5. 建造者模式
6. 原型模式
7. 适配器模式
8. 装饰器模式
9. 代理模式
10. 外观模式
11. 桥接模式
12. 组合模式
13. 享元模式
14. 策略模式
15. 模板方法模式
16. 观察者模式
17. 迭代子模式
18. 责任链模式
19. 命令模式
20. 备忘录模式

负载均衡

1. 四层负载均衡 vs 七层负载均衡
2. 负载均衡算法/策略
3. LVS
4. Keepalive
5. Nginx反向代理负载均衡
6. HAProxy

数据库

1. 存储引擎
2. 索引
3. 数据库三范式
4. 数据库是事务
5. 存储过程(特定功能的SQL 语句集)
6. 触发器(一段能自动执行的程序)
7. 数据库并发策略
8. 数据库锁
9. 基于Redis分布式锁
10. 分区分表
11. 两阶段提交协议
12. 三阶段提交协议
13. 柔性事务
14. CAP

一致性算法

1. Paxos
2. Zab
3. Raft
4. NWR
5. Gossip
6. 一致性Hash
7. 一致性Hash特性
8. 一致性Hash原理

JAVA算法

1. 二分查找
2. 冒泡排序算法
3. 插入排序算法
4. 快速排序算法
5. 希尔排序算法
6. 归并排序算法
7. 桶排序算法
8. 基数排序算法
9. 剪枝算法
10. 回溯算法
11. 最短路径算法
12. 最大的数组算法
13. 最长公共子序算法
14. 最小生成树算法

数据结构

1. 栈（stack）
2. 队列（queue）
3. 链表（Link）
4. 散列表（Hash Table）
5. 排序二叉树
6. 红黑树
7. B-TREE
8. 位图

加密算法

1. AES
2. RSA
3. CRC
4. MD5

Hadoop

1. Hadoop概念
2. HDFS
3. Client
4. NameNode
5. Secondary NameNode
6. DataNode
7. MapReduce
8. JobTracker
9. TaskTracker
10. Task
11. Reduce Task 执行过程
12. Hadoop MapReduce 作业的生命周期
13. 作业提交与初始化
14. 任务调度与监控。
15. 任务运行环境准备
16. 任务执行
17. 作业完成

Spark

1. Spark概念
2. 核心架构
3. 核心组件
4. SPARK编程模型
5. SPARK计算模型
6. SPARK运行流程
7. SPARK RDD流程
8. SPARK RDD

Storm

1. Storm概念
2. 集群架构
3. Nimbus（master-代码分发给Supervisor）
4. Supervisor（slave-管理Worker进程的启动和终止）
5. Worker（具体处理组件逻辑的进程）
6. Task
7. ZooKeeper
8. 编程模型（spout->tuple->bolt）
9. opology运行
10. Storm Streaming Grouping
11. ResourceManager
12. NodeManager
13. ApplicationMaster
14. YARN运行流程

云计算

1. SaaS
2. PaaS
3. IaaS
4. Docker
5. Openstack
6. Namespaces
7. 进程(CLONE_NEWPID 实现的进程隔离)
8. Libnetwork与网络隔离
9. 资源隔离与CGroups
10. 镜像与UnionFS
11. 存储驱动

由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多了，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！