【Meetup预告】OpenMLDBxDolphinScheduler 链接特征工程与调度环节，打造端到端MLOps工作流

2022年5月28日（周六）上午10:00-12:00，开源机器学习数据库 OpenMLDB 第三期 Meetup 将以线上直播的形式展开。

【Meetup预告】OpenMLDBxDolphinScheduler 链接特征工程与调度环节，打造端到端MLOps工作流_第1张图片

活动背景

OpenMLDB v0.5.0 在近期正式发布，性能、成本、灵活 再攀高峰！此次 Meetup 将为大家介绍 OpenMLDB v0.5.0版本的新功能，并邀请来自 DolphinScheduler 的技术大咖一起分享 DolphinScheduler 的技术实现及落地应用。本次活动，我们将发布与 DolphinScheduler 合作开发的 Dolphinscheduler Openmldb Task ，将特征平台能力融入 DolphinScheduler 的工作流，为数据科学家实现 AI 模型构建及应用上线提供便利。

简要介绍

OpenMLDB PMC core member 卢冕，将从低成本、高性能的线上线下一致性特征平台开源解决方案切入，为大家介绍 OpenMLDB v0.5.0 新版本以及其性能改进、成本降低、灵活性增加的新特性。

白鲸开源联合创始人 代立冬，将深度解析 Apache DolphinScheduler 技术原理和最佳实践，带领你洞见大数据调度系统的最新进展和发展趋势。

白鲸开源高级算法工程师 周捷光，将以 DolphinScheduler 遇上 MLOps 为议题，基于两者的碰撞创新展示 DolphinScheduler 在机器学习领域的目前成就以及未来路径。

OpenMLDB 研发架构师 黄威带来 DolphinScheduler OpenMLDB Task 实操演示，引导你链接特征工程与调度环节，打通端到端的 MLOps 工作流。

具体日程参见海报，直播信息会在 OpenMLDB 技术交流群中同步，欢迎未进群的朋友扫描海报入群收看~

分享抢先看

OpenMLDB v0.5.0 介绍：线上线下一致的生产级特征平台
【演讲提纲】

  1. 人工智能工程化落地的数据和特征挑战
  2. OpenMLDB：线上线下一致的生产级特征计算平台
  3. v0.5.0 新特性介绍：性能改进、成本降低、灵活性增加
    【听众收益】
  4. 深刻了解到目前企业进行人工智能工程化落地过程中碰到的数据和特征的痛点
  5. 了解低成本高性能的线上线下一致性的特征平台开源解决方案 – OpenMLDB
  6. 了解 OpenMLDB 整体的线上线下一致性的设计架构理念，以及面向企业级应用的产品特性
  7. 了解新发布的 OpenMLDB v0.5.0 的新特性，性能改进、成本降低、灵活性增加

Apache DolphinScheduler 技术原理和最佳实践
【演讲提纲】

  1. Apache DolphinScheduler 简介
  2. Apache DolphinScheduler 的架构运行原理
  3. Apache DolphinScheduler 的最新进展
  4. Apache DolphinScheduler 应用案例实践
  5. Apache DolphinScheduler Roadmap
    【听众收益】
  6. 了解调度系统的架构设计
  7. 了解中国十分流行的大数据调度系统的最新进展
  8. 了解 DolphinScheduler 的用户实践
  9. 了解调度系统的发展趋势

当 DolphinScheduler 遇上 MLOps
【演讲提纲】

  1. DolphinScheduler 与MLOps 的碰撞
  2. DolphinScheduler 目前支持的机器学习任务类型
  3. Jupyter Notebook 与 MLflow 使用演示
  4. DolphinScheduler 在机器学习领域的后续任务类型支持
    【听众收益】
  5. 了解到 DolphinScheduler 在机器学习领域任务调度的进展
  6. 了解到 Jupter Notebook 与 MLflow 在 DolphinScheduler 上的使用方法

DolphinScheduler OpenMLDB Task 实操演示
【演讲提纲】

  1. DolphinScheduler Task 简介
  2. DolphinScheduler OpenMLDB Task介绍
  3. DolphinScheduler OpenMLDB Task实战演示
    【听众收益】
  4. 了解DolphinScheduler Task的框架与实现
  5. 了解DolphinScheduler OpenMLDB Task的实现方式
  6. 了解DolphinScheduler OpenMLDB Task的使用方法

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