机器学习_深度学习毕设题目汇总——肿瘤

下面是该类的一些题目:

题目
医学肿瘤影像分类算法研究及其在肝癌上的应用
基于医学高光谱影像分析的肿瘤组织分类方法研究
基于多模态数据融合的肺部肿瘤智能分析技术研究
基于契伦科夫辐射的肿瘤在体检测与手术导航技术研究
基于影像组学的肿瘤无进展生存期预测研究
基于机器学习的医学影像分割关键问题研究及其在肿瘤诊疗中的应用
基于深度卷积神经网络MSCT对小肾肿瘤病理分型的预测研究
基于深度卷积神经网络的MRI影像脑肿瘤分割算法研究
肿瘤放疗危及器官和靶区智能勾画与图像融合方法研究
乳腺X线人工智能检测系统在乳腺肿瘤诊断中的应用价值
全卷积神经网络算法及其在肺部肿瘤图像分割上的应用研究
基于CNN的多模态MRI脑肿瘤图像分割建模
基于CT图像引导的肿瘤精准定位技术研究
基于CT图像的肝部肿瘤的自动分割算法研究
基于KMA和3D U-Net的脑肿瘤MR图像自动分割
基于MRI影像的软组织肿瘤计算机辅助诊断研究
基于MRI的深度学习卷积神经网络在鉴别肾实质肿瘤病理分型中的应用
基于PET-CT非小细胞肺癌肿瘤组织类型自动判别方法研究
基于U-net模块的多尺度脑肿瘤分割网络
基于全卷积神经网络的CT图像肝脏肿瘤分割方法研究
基于全卷积神经网络的脑肿瘤分割算法
基于医学先验的多尺度乳腺超声肿瘤实例分割方法
基于半监督深度学习的肝脏及肿瘤CT图像自动分割方法研究
基于卷积神经网络的肝肿瘤医学影像分割方法的研究
基于卷积神经网络的肾脏肿瘤分割和分类研究
基于卷积神经网络的肿瘤医学图像分割和检测方法研究
基于堆叠自动编码器的多模态脑肿瘤图像分割方法研究
基于多任务学习的肿瘤医学影像语义分割与分类研究
基于多尺度密集网络与两级残差注意力的乳腺肿瘤分割方法研究
基于多尺度特征融合与注意力机制的肝脏和肿瘤图像分割算法研究
基于多模态MRI脑肿瘤图像分割算法的研究
基于多模态核磁影像和全卷积网络的脑肿瘤分割研究
基于多模态磁共振影像的脑肿瘤I-Doctor临床决策支持系统
基于多重注意力机制的脑肿瘤分割研究
基于定量影像组学的脑肿瘤分级预测
基于嵌套命名实体识别的肿瘤知识图谱构建
基于循环神经网络和注意力机制的肾部肿瘤图像分割系统设计与实现
基于改进的V-Net模型的肝肿瘤图像分割方法
基于机器学习的甲状腺肿瘤识别与图像分割
基于模糊逻辑及深度学习的乳腺肿瘤图像分类方法
基于模糊逻辑注意力机制U-Net乳腺肿瘤图像分割
基于残差和注意力机制的多序列脑肿瘤分割
基于深度信任网络的脑肿瘤提取方法的研究与实现
基于深度卷积神经网络和水平集的胰腺与脑肿瘤的自动分割
基于深度学习和CT影像的肝肿瘤分割方法的研究
基于深度学习的CT图像肝脏及肿瘤分割算法研究
基于深度学习的MRI脑肿瘤分割算法研究
基于深度学习的MR图像肝脏肿瘤自动化分割方法的研究
基于深度学习的乳腺x线肿瘤分类方法研究
基于深度学习的乳腺肿瘤分割算法研究
基于深度学习的乳腺肿瘤图像识别研究
基于深度学习的乳腺肿瘤病理图像自动识别和分类研究
基于深度学习的医学CT图像肝肿瘤与肺结节检测
基于深度学习的泌尿系统肿瘤分割方法研究
基于深度学习的直肠肿瘤MRI图像分割方法研究
基于深度学习的肝脏CT图像肿瘤分类研究
基于深度学习的肝脏及肝脏肿瘤分割和检测的研究
基于深度学习的肝脏肿瘤CT图像分割方法研究
基于深度学习的肝脏肿瘤CT影像分割方法研究
基于深度学习的肝脏肿瘤图像分割算法研究与应用
基于深度学习的肝部肿瘤分割算法研究
基于深度学习的肾脏肿瘤分割算法研究
基于深度学习的肾脏肿瘤图像分割系统设计与实现
基于深度学习的脑肿瘤MRI分类与分割技术研究
基于深度学习的脑肿瘤分割
基于深度学习的脑部肿瘤MR图像配准方法研究
基于深度对抗网络的脑肿瘤语义分割研究
基于深度神经网络的肺部肿瘤的检测与分割
基于深度级联卷积网络的脑肿瘤精细分割
基于混合注意力机制的多模态脑肿瘤图像分割方法研究
基于混合聚类的脑部肿瘤分割算法研究
基于稠密卷积的医学图像肿瘤目标检测方法研究
基于级联全卷积网络的肝脏肿瘤分割技术及应用
基于迁移学习与卷积神经网络的乳腺肿瘤CAD系统
平扫CT图像肾脏肿瘤的三维分割深度算法研究
改进堆叠级联网络在脑肿瘤分割的研究与实现
深度学习在脑肿瘤中的应用
深度学习在脑肿瘤图像识别中的应用研究
生成式对抗网络在脑肿瘤分割中的应用研究
肿瘤多模态影像放疗靶区分割深度学习方法
肿瘤相关的细胞外基质基因知识图谱的构建与应用
脑肿瘤MRI的并行CNN多尺度特征分割技术研究
脑部肿瘤分割监督学习模型的泛化性能研究
面向TNM分期的中文影像报告肿瘤信息提取研究

你可能感兴趣的:(毕设题目,深度学习,机器学习,计算机视觉)